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粒子群優(yōu)化的SVM垃圾郵件過濾研究

發(fā)布時間:2022-01-13 14:23
  隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,電子郵件作為一種方便、快捷、費用低廉的通訊方式得到了極大的普及。電子郵件在給人們工作生活帶來巨大方便的同時,隨之而來的垃圾郵件泛濫也使整個網(wǎng)絡(luò)不堪重負(fù),占用網(wǎng)絡(luò)帶寬,侵占收件人郵箱空間,耗費收件人的時間,數(shù)以萬計的垃圾郵件襲擊目標(biāo)網(wǎng)站,造成被攻擊網(wǎng)站網(wǎng)路堵塞,最終癱瘓的案例也時有發(fā)生。垃圾郵件泛濫降低了整個網(wǎng)絡(luò)的運行效率,也對現(xiàn)實社會造成了嚴(yán)重危害。如何防范和過濾垃圾郵件引起了人們的極大關(guān)注,也是網(wǎng)絡(luò)安全研究領(lǐng)域的熱點問題之一本文針對垃圾郵件的過濾問題進(jìn)行學(xué)習(xí)、研究和探討,提出用粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)(PSO-SVM)進(jìn)行中文垃圾郵件過濾,并通過與其它如樸素貝葉斯(NB)、支持向量機(jī)(SVM)和遺傳優(yōu)化的支持向量機(jī)(GA-SVM)等算法進(jìn)行理論上的橫向比較,證明了PSO-SVM較其它常用的垃圾郵件過濾算法更適合進(jìn)行中文垃圾郵件過濾,實驗結(jié)果也證明了這一點。本文的內(nèi)容大致可以分為四部分。首先介紹了垃圾郵件過濾研究的背景、意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及本文的主要研究工作,并給出了各個章節(jié)的內(nèi)容安排。其次,對電子郵件的基本知識進(jìn)行簡要的介紹,主要包括電子郵件的工作原理,電子郵件傳... 

【文章來源】:鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及本文主要工作
        1.3.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 本文主要工作
    1.4 本文組織安排
2 電子郵件基本知識及其預(yù)處理
    2.1 垃圾郵件的定義及其分類
    2.2 電子郵件的工作原理
    2.3 電子郵件相關(guān)協(xié)議
        2.3.1 SMTP協(xié)議
        2.3.2 POP3協(xié)議
        2.3.3 IMAP協(xié)議
        2.3.4 MIME協(xié)議
    2.4 中文電子郵件的預(yù)處理
        2.4.1 中文分詞
        2.4.2 去停用詞
        2.4.3 特征選擇
            2.4.3.1 信息增益
            2.4.3.2 互信息
            2.4.3.3 文檔頻率
            2.4.3.4 χ~2統(tǒng)計量
        2.4.4 特征值的計算
3 垃圾郵件過濾技術(shù)及文本分類算法
    3.1 垃圾郵件過濾技術(shù)
        3.1.1 基于IP層的過濾
        3.1.2 基于SMTP協(xié)議的過濾
        3.1.3 基于內(nèi)容的過濾
    3.2 垃圾郵件過濾與文本分類
    3.3 常用的文本分類算法
        3.3.1 樸素貝葉斯算法
        3.3.2 K近鄰算法
        3.3.3 支持向量機(jī)算法
        3.3.4 決策樹算法
4 基于粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)垃圾郵件過濾
    4.1 支持向量機(jī)算法參數(shù)分析
    4.2 遺傳算法簡介
    4.3 遺傳優(yōu)化的支持向量機(jī)
    4.4 粒子群算法
    4.5 粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)
    4.6 PSO-SVM較GA-SVM優(yōu)勢分析
    4.7 PSO-SVM垃圾郵件過濾
5 實驗結(jié)果與分析
    5.1 實驗介紹
    5.2 實驗軟硬件環(huán)境
    5.3 實驗垃圾郵件語料庫
    5.4 郵件預(yù)處理
    5.5 實驗的性能評估指標(biāo)
    5.6 實驗結(jié)果
    5.7 性能分析
6 結(jié)論與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
[1]Java虛擬機(jī)的自適應(yīng)動態(tài)優(yōu)化[D]. 鄒瓊.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008

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[1]基于REST架構(gòu)風(fēng)格的Web服務(wù)的研究和設(shè)計[D]. 楊波.江蘇大學(xué) 2010
[2]基于Grails的Web應(yīng)用研究[D]. 穆利偉.北京交通大學(xué) 2010
[3]基于MVC模式的Web開發(fā)框架Ruby on Rails的研究[D]. 孫奇.北京交通大學(xué) 2009
[4]輕量級J2EE架構(gòu)的研究與應(yīng)用[D]. 李金海.山東理工大學(xué) 2007
[5]基于J2EE和MVC模式的Web應(yīng)用研究[D]. 劉繼華.武漢理工大學(xué) 2003



本文編號:3586594

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