發(fā)布時間：2022-01-12 08:13

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的在線網(wǎng)絡(luò)平臺為人類的生產(chǎn)生活提供了極大的便利,大量的人類行為數(shù)據(jù)被記錄,這為我們更加準(zhǔn)確地統(tǒng)計和分析人類的行為規(guī)律提供了很好的機會。對人類各種網(wǎng)絡(luò)在線行為的研究,眾多學(xué)者已經(jīng)從單個個體、兩個個體之間的角度做了不少的工作,得到了不錯的研究成果,但對于大量群體頻繁的交互作用的研究則相對較少。而群體內(nèi)大量個體間存在頻繁相互作用的人類活動是很多社會和經(jīng)濟現(xiàn)象的基礎(chǔ),如今對于這種人類的交互模式的機制研究還很欠缺。我們的研究結(jié)果將提供針對各種人類群體活動的深入見解,有助于理解許多復(fù)雜的社會經(jīng)濟現(xiàn)象,并在輿論控制、消息傳播、信息推薦、廣告投放、資源配置等方面產(chǎn)生一定的應(yīng)用價值,為人類動力學(xué)的發(fā)展添枝加葉。本文我們基于QQ群的聊天數(shù)據(jù),進行了實證統(tǒng)計分析和建模研究。工作的具體內(nèi)容如下:（1）QQ群中人類行為模式的實證分析。我們基于QQ群的聊天數(shù)據(jù),對人類的在線交流行為進行統(tǒng)計分析,得出用戶發(fā)送相鄰消息之間的時間間隔分布普遍呈現(xiàn)出雙模分布、雙冪律分布、單冪律分布三種類型,出現(xiàn)這三種分布類型的群,其聊天活躍程度明顯不同,從雙模群到雙冪律群再到單冪律群活躍性依次增高,同時... 

【文章來源】：廣西師范大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

排隊模型的等待時間分布[3]

第一章緒論7在此模型中，他們假設(shè)用戶A和B每接收到對方的一個I類任務(wù)時都分別以概率PA和PB進行回復(fù)，如果決定回復(fù)，則一個I類任務(wù)將被隨機分配優(yōu)先級xi后添加到任務(wù)列表中等待執(zhí)行，此過程直到有人不回復(fù)為止。對每個個體，該模型有3個重要參數(shù)：Pi(i=A,B)、i、αi，分別相應(yīng)于該模型中所存在的相互作用、泊松機制和執(zhí)行的決定過程。研究者們從實證數(shù)據(jù)中估計模型中的參數(shù)并用模型進行模擬的結(jié)果與實證結(jié)果進行對比，可以看出兩者吻合得很好，如圖1.2所示。圖1.2模型獲得的時間間隔分布P()和累積分布F()與實證結(jié)果比較。摘自文獻[40]。1.4群體交互所產(chǎn)生的規(guī)律上述工作探討了兩個個體之間交流的情形，在實際生活中還有很多多人交流的情況。在多人對話中情況更是復(fù)雜，個體會隨時接收到其它伙伴的發(fā)言信息，從而時時調(diào)整自己的發(fā)言內(nèi)容和發(fā)言時間。這些都表明在研究個體的行為模式時除了考慮個體本身的行為特點外還非常有必要考察其它參與者對個體行為的影響[44-52]。在實證數(shù)據(jù)研究方面，Radicchi[53]通過對1998年到2008年Ebay上748282位用戶所發(fā)出的149087003條反饋信息研究發(fā)現(xiàn)在群體層面上用戶發(fā)送反饋信息的時間間隔服從冪指數(shù)為-1.9的冪律分布。Leskovec等人[54]通過對MSN即時通信軟件在2006年6月期間2.4億用戶間發(fā)生的約300億次交談記錄的研究發(fā)現(xiàn)在群體層面上用戶交談時間間隔分布服從冪指數(shù)為-1.53的冪律分布。Goetz等人[55]通過對2005年8月到2005年9月期間45000位博主發(fā)表的220萬篇博文進行研究發(fā)現(xiàn)在群體層面上博文發(fā)表的時間間隔服從冪指數(shù)為-2.7的冪律分布。Wang等人[16]通過對南京大學(xué)小百合BBS截止至2009年9月1日20379名用戶發(fā)布的1627697個帖子進行研究發(fā)現(xiàn)用戶發(fā)布帖子的時間間隔分布滿足冪指數(shù)為-1.98的冪律分布。Li

第四章三個體相互作用的任務(wù)隊列模型26圖4.1相互作用對人類活動特性的影響：不同短信回復(fù)率P1所對應(yīng)的時間間隔累積分布F()。（a）摘自文獻[40]；（b）根據(jù)模型的具體規(guī)則用計算機編程模擬所得的結(jié)果。其它參數(shù)為=0.00015，α=1，tP=1。插圖：在單對數(shù)坐標(biāo)下的指數(shù)尾。4.2兩個個體交互模型的調(diào)整在吳曄等人建立的兩個個體短信交互的模型中，用戶A和B的任務(wù)列表中可以同時存在多個I類任務(wù)，產(chǎn)生這種情況的原因是：某時刻A用戶向B用戶發(fā)送一條短信，假如B用戶決定回復(fù)該短信則向其任務(wù)列表中加入了一個I類任務(wù)，然而還沒等到B用戶去執(zhí)行先前加入列表的那個I類任務(wù)，A用戶又向B用戶發(fā)送一條短信，此時B用戶同樣決定回復(fù)向列表中再加入一個I類任務(wù)，那么這時B用戶的任務(wù)列表中就會有兩個I類任務(wù)。對于通過QQ進行的雙人交流，當(dāng)某用戶收到朋友一條信息后由于忙于其他工作可能并沒有及時查看并回復(fù)該信息，當(dāng)該用戶準(zhǔn)備回復(fù)信息時發(fā)現(xiàn)朋友已經(jīng)發(fā)過來了不止一條的信息，那么用戶通常不會逐條回復(fù)，而是綜合收到的所有的信息，如果決定回復(fù)的話就在一條消息中回答所有的問題。因此在我們的模型中，某個用戶開啟一個話題后，其他用戶將會在自己的工作列表中加入一個I類任務(wù)，同時賦予其一定的優(yōu)先級，并且在執(zhí)行該I類任務(wù)之前收到的后續(xù)信息都與最初的信息合并為一條信息即一個I類任務(wù)，當(dāng)用戶準(zhǔn)備執(zhí)行該I類任務(wù)時閱讀收到的所有信息后再以P的概率決定是否回復(fù)，若回復(fù)那么對方列表中新增了一個I類任務(wù)，若不回復(fù)則話題中斷，但不管用戶是否回復(fù)，該I類任務(wù)都被移出自己的工作列表，換句話說，個體處理I類任務(wù)的結(jié)果可能是回復(fù)也可能是不回復(fù)。比較起來，在兩個用戶短信交互模型中，個體收到消息后先決定是否回復(fù)，如果決定回復(fù)就放入自己的工作列表，


本文編號：3584437