計算機技術(shù)與通信技術(shù)的結(jié)合出現(xiàn)了計算機網(wǎng)絡(luò),目前計算機網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和應(yīng)用正以空前的速度增長,網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量也在急劇的增加,隨之出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)擁塞問題引起了人們的密切關(guān)注。擁塞控制的目的是使負(fù)載不超過網(wǎng)絡(luò)的傳輸能力,保障網(wǎng)絡(luò)安全、穩(wěn)定、可靠地運行。主動隊列管理（AQM）是目前解決網(wǎng)絡(luò)擁塞問題最為有效的方法,本文對AQM算法進行了全面而系統(tǒng)的總結(jié),著重分析了基于控制理論的AQM算法,并在已有AQM算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合H∞魯棒控制理論,提出了幾種基于魯棒控制的主動隊列管理算法。本文所做的主要工作如下：（1）在擁塞控制算法中引入魯棒控制機制,設(shè)計了一種基于H∞控制理論的離散魯棒AQM控制器DHRC （Discrete-time H-infinity Robust Controller）。該控制器在網(wǎng)絡(luò)參數(shù)變化及存在鏈路擾動時,可使系統(tǒng)閉環(huán)漸近穩(wěn)定且滿足給定的H∞性能指標(biāo)。（2）在考慮參數(shù)不確定性和鏈路擾動的基礎(chǔ)上,充分考慮了未建模不確定性對系統(tǒng)的影響,并將未建模不確定性建模為一個一維的維納過程,然后結(jié)合H∞魯棒控制理論,設(shè)計了一個隨機魯棒AQM控制器SHRC（Stochastic H-infini... 

【文章來源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
1 緒論
    1.1 網(wǎng)絡(luò)擁塞控制的研究背景和意義
        1.1.1 擁塞及擁塞原因
        1.1.2 擁塞控制算法的難點
    1.2 網(wǎng)絡(luò)擁塞控制的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 源端擁塞控制算法
        1.2.2 鏈路擁塞控制算法
        1.2.3 現(xiàn)有算法的局限性
    1.3 本文的主要內(nèi)容及工作安排
2 經(jīng)典AQM算法及仿真研究
    2.1 引言
    2.2 經(jīng)典主動隊列管理算法
        2.2.1 RED(Random Early Detection)算法
        2.2.2 REM(Random Exponential Marking)算法
        2.2.3 PI(Proportional Integral)算法
    2.3 仿真實驗及分析
        2.3.1 不同負(fù)載條件下各算法的性能
        2.3.2 不同時延條件下各算法的性能
    2.4 本章小結(jié)
3 離散魯棒AQM算法及仿真研究
    3.1 引言
    3.2 TCP/AQM系統(tǒng)模型
    3.3 具有鏈路擾動的離散魯棒AQM控制器
    3.4 仿真實驗與性能比較
        3.4.1 固定負(fù)載下的仿真實驗
        3.4.2 突發(fā)數(shù)據(jù)流時的仿真實驗
        3.4.3 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)變化時的仿真實驗
    3.5 本章小結(jié)
4 隨機魯棒AQM算法及仿真研究
    4.1 引言
    4.2 TCP/AQM系統(tǒng)模型
    4.3 具有鏈路擾動的隨機魯棒AQM控制器
    4.4 仿真實驗與性能比較
        4.4.1 固定負(fù)載時的仿真實驗
        4.4.2 混合流作用時的仿真實驗
        4.4.3 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)變化時的仿真實驗
    4.5 本章小結(jié)
5 基于狀態(tài)觀測器的隨機魯棒AQM算法及仿真研究
    5.1 引言
    5.2 TCP/AQM系統(tǒng)模型
    5.3 基于狀態(tài)觀測器的隨機魯棒AQM控制器
    5.4 仿真實驗與性能比較
        5.4.1 固定負(fù)載下混合流作用時的仿真研究
        5.4.2 突發(fā)負(fù)載下混合流作用時的仿真研究
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向無線視頻傳輸?shù)膬?nèi)容感知AQM算法研究[J]. 李強,董育寧,李加周.  計算機工程與應(yīng)用. 2012(03)
[2]基于動態(tài)輸出反饋控制的主動隊列管理算法[J]. 葛龍,孫金生,王執(zhí)銓.  電子學(xué)報. 2010(12)
[3]基于新的圖形化方法分析TCP/AQM系統(tǒng)的穩(wěn)定性（英文）[J]. 葛龍,方斌,孫金生,王執(zhí)銓.  自動化學(xué)報. 2010(02)
[4]不確定廣義時滯系統(tǒng)的時滯依賴魯棒H∞控制（英文）[J]. 方玫.  自動化學(xué)報. 2009(01)
[5]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擁塞控制算法研究[J]. 趙文舉,尹鳳杰.  無線電工程. 2008(03)



本文編號：3565760