發(fā)布時(shí)間：2017-05-10 13:19

  本文關(guān)鍵詞：基于流量預(yù)測(cè)的WSN入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)可以大量部署在很多現(xiàn)有設(shè)備很難監(jiān)控的地區(qū),如山區(qū)、河道等,并且被運(yùn)用在交通控制、地震監(jiān)測(cè)、軍事等很多重要領(lǐng)域。由于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)不同于傳統(tǒng)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò),WSN節(jié)點(diǎn)本身能量、存儲(chǔ)能力和處理能力非常有限,所以現(xiàn)在廣泛運(yùn)用在傳統(tǒng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)上的攻擊檢測(cè)方法不適用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),故WSN的入侵檢測(cè)的研究具有很高的價(jià)值。本文通過(guò)對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)各種入侵檢測(cè)方式和所受內(nèi)部攻擊類型的研究,提出了運(yùn)用自回歸滑動(dòng)平均模型(Autoregressive Moving Average,ARMA)為基礎(chǔ)的入侵檢測(cè)機(jī)制。本文主要是針對(duì)數(shù)據(jù)采集型無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中的流量在正常情況下都是穩(wěn)定輸出的,當(dāng)有攻擊發(fā)生的時(shí)候流量的接受率會(huì)受到影響。該機(jī)制先運(yùn)用ARMA模型對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的流量進(jìn)行單步預(yù)測(cè),然后通過(guò)預(yù)測(cè)到的流量計(jì)算得到流量的接受率(Packet Reception Rate,PRR)的范圍,然后比較實(shí)際流量的接受率是否超過(guò)計(jì)算的流量接受范圍來(lái)看是否有攻擊發(fā)生。當(dāng)超出范圍時(shí),說(shuō)明有攻擊發(fā)生,這時(shí)網(wǎng)絡(luò)會(huì)做出相應(yīng)的處理措施,如孤立該節(jié)點(diǎn)。相反,則沒(méi)有攻擊發(fā)生。本文首先通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了ARMA(2,1)模型對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的流量進(jìn)行單步預(yù)測(cè)效果很好,基本符合實(shí)際的流量值。然后結(jié)合流量接收率范圍的計(jì)算來(lái)驗(yàn)證該機(jī)制的可行性。最后通過(guò)和單獨(dú)使用ARMA模型以及單獨(dú)使用PRR這兩種方式在準(zhǔn)確檢測(cè)率、誤報(bào)警率方面的比較。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,本機(jī)制有具有更高的檢測(cè)率和更低的誤報(bào)警率。同時(shí),通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證在無(wú)攻擊無(wú)檢測(cè)、有攻擊無(wú)檢測(cè)和有攻擊有檢測(cè)三種情況下的網(wǎng)絡(luò)平均能量消耗,可以看出當(dāng)有攻擊發(fā)生時(shí),運(yùn)用本檢測(cè)機(jī)制可以有效的減少攻擊對(duì)網(wǎng)絡(luò)的能量消耗。
【關(guān)鍵詞】：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 入侵檢測(cè) 內(nèi)部攻擊 自回歸滑動(dòng)模型 流量接受率
【學(xué)位授予單位】：西華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.08;TP212.9;TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-17
• 1.1 引言8
• 1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介8-11
• 1.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)特性11-13
• 1.4 選題背景與課題意義13-15
• 1.4.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全問(wèn)題13-14
• 1.4.2 目前研究現(xiàn)狀14-15
• 1.4.3 研究目的和意義15
• 1.5 研究?jī)?nèi)容和本文組織15-17
• 2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)所面臨的安全問(wèn)題17-26
• 2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全隱患17-18
• 2.2 目前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)所面臨的攻擊類型18-22
• 2.2.1 物理攻擊18
• 2.2.2 外部攻擊18-19
• 2.2.3 內(nèi)部攻擊19-22
• 2.3 目前主要的內(nèi)部攻擊形式22-24
• 2.4 本章小結(jié)24-26
• 3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)攻擊防御機(jī)制26-34
• 3.1 預(yù)防技術(shù)26-28
• 3.1.1 加密和解密26
• 3.1.2 密鑰管理26-27
• 3.1.3 節(jié)點(diǎn)認(rèn)證和安全組播27-28
• 3.2 入侵檢測(cè)技術(shù)28-31
• 3.2.1 入侵檢測(cè)概念28-30
• 3.2.2 入侵檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀30-31
• 3.3 入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究方法31-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 4 基于流量預(yù)測(cè)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)34-44
• 4.1 國(guó)內(nèi)外基于流量特性的IDS的研究34-36
• 4.2 流量預(yù)測(cè)模型的建立36-39
• 4.2.1 流量模型的選取36-37
• 4.2.2 平穩(wěn)化數(shù)據(jù)序列37
• 4.2.3 ARMA（2,1）模型的建立37-39
• 4.3 流量接收率的計(jì)算39-44
• 4.4 本章小結(jié)44
• 5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與仿真44-54
• 5.1 仿真工具44-47
• 5.1.1 OMNET++簡(jiǎn)介45-46
• 5.1.2 OMNET++結(jié)構(gòu)46
• 5.1.3 OMNET++語(yǔ)法46-47
• 5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法47
• 5.3 實(shí)驗(yàn)仿真47-53
• 5.3.1 仿真參數(shù)的設(shè)定47-49
• 5.3.2 ARMA模型的驗(yàn)證49-50
• 5.3.3 設(shè)計(jì)方案的驗(yàn)證50-53
• 5.4 本章小結(jié)53-54
• 6 總結(jié)和展望54-56
• 6.1 總結(jié)54
• 6.2 展望54-56
• 參考文獻(xiàn)56-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果59-60
• 致謝60-61

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4 北京長(zhǎng)信泰康通信技術(shù)有限公司 宮鍵欣;入侵檢測(cè)系統(tǒng)與入侵防御系統(tǒng)的區(qū)別[N];人民郵電;2008年

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