隨著服務(wù)計(jì)算的日趨成熟以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和軟件即服務(wù)等新型服務(wù)模式的涌現(xiàn),服務(wù)系統(tǒng)不斷演化,呈現(xiàn)出多租戶、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、高并發(fā)訪問(wèn)以及多終端接入的特性。與此同時(shí),大部分服務(wù)系統(tǒng)采用獨(dú)占資源的部署方式,服務(wù)系統(tǒng)規(guī)模的擴(kuò)容依賴(lài)于基礎(chǔ)設(shè)施的不斷投入,因而降低了服務(wù)系統(tǒng)的資源利用率,提高了服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)成本。服務(wù)系統(tǒng)越來(lái)越需要自動(dòng)化的方式來(lái)整合各類(lèi)資源,同時(shí)需要具備可伸縮的規(guī)�；{(diào)度的能力,以提高IT資源的總體利用率,滿足各類(lèi)服務(wù)組件的服務(wù)質(zhì)量要求,提升服務(wù)交付效率。云計(jì)算是IT服務(wù)提供方式的重要轉(zhuǎn)變,通過(guò)虛擬化技術(shù)將服務(wù)和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在可擴(kuò)展的共享資源池中,并能根據(jù)用戶需求快速伸縮提供,為服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署提供了全新的交付方案。本文以虛擬化技術(shù)為支撐技術(shù),研究面向服務(wù)系統(tǒng)的自適應(yīng)資源管理技術(shù),依據(jù)自主計(jì)算的思想,提出自適應(yīng)資源管理的體系架構(gòu),并從資源識(shí)別、資源部署、資源提供以及資源協(xié)商四個(gè)方面展開(kāi)研究。通過(guò)構(gòu)建自組織資源協(xié)同覆蓋網(wǎng),設(shè)計(jì)高效虛擬機(jī)部署機(jī)制以及動(dòng)態(tài)資源提供策略,建立適應(yīng)性資源協(xié)商與競(jìng)價(jià)模型,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的虛擬化資源管理,保證服務(wù)交付的服務(wù)質(zhì)量要求,并且提高整體的資源使用率。本文... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：121 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
圖表目錄
第一章 緒論
    1.1 論文研究背景
        1.1.1 云計(jì)算與虛擬化技術(shù)
        1.1.2 自主計(jì)算與自適應(yīng)管理框架
        1.1.3 服務(wù)系統(tǒng)自適應(yīng)資源管理的挑戰(zhàn)
    1.2 論文研究?jī)?nèi)容
    1.3 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    1.4 攻讀博士期間主要工作
    1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)
    參考文獻(xiàn)
第二章 基于P2P技術(shù)的自組織資源發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究
    2.1 引言
    2.2 相關(guān)研究工作
        2.2.1 P2P技術(shù)概述
        2.2.2 基于P2P技術(shù)的云資源發(fā)現(xiàn)技術(shù)
        2.2.3 當(dāng)前研究存在的問(wèn)題
    2.3 資源查詢(xún)場(chǎng)景分析
    2.4 基于Gossip協(xié)議的混合多屬性覆蓋網(wǎng)
        2.4.1 GHMO覆蓋網(wǎng)構(gòu)造方法
        2.4.2 GHMO資源查詢(xún)算法
        2.4.3 GHMO權(quán)值覆蓋網(wǎng)以及鄰居選擇策略
    2.5 仿真實(shí)驗(yàn)分析
        2.5.1 仿真場(chǎng)景建立
        2.5.2 仿真性能指標(biāo)
        2.5.3 仿真結(jié)果與分析
    2.6 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第三章 基于啟發(fā)式算法的虛擬機(jī)部署機(jī)制研究
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)研究工作
        3.2.1 基于傳統(tǒng)啟發(fā)式算法的部署機(jī)制
        3.2.2 基于線性規(guī)劃的部署機(jī)制
        3.2.3 基于元啟發(fā)式算法的部署機(jī)制
        3.2.4 基于多維協(xié)同的部署機(jī)制
        3.2.5 當(dāng)前研究存在的問(wèn)題
    3.3 多維約束下虛擬機(jī)部署問(wèn)題描述
        3.3.1 能耗模型
        3.3.2 形式化描述
    3.4 能耗感知的啟發(fā)式向量部署機(jī)制
        3.4.1 多維向量裝箱算法的分析
        3.4.2 基于GRASP的啟發(fā)式向量放置算法
        3.4.3 基于能耗感知的主機(jī)開(kāi)啟算法
        3.4.4 算法復(fù)雜度分析
    3.5 仿真實(shí)驗(yàn)分析
        3.5.1 仿真場(chǎng)景建立
        3.5.2 仿真結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第四章 面向截止時(shí)間約束的動(dòng)態(tài)資源提供策略研究
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀
        4.2.1 彈性資源供給技術(shù)
        4.2.2 任務(wù)調(diào)度技術(shù)
        4.2.3 SLA保障技術(shù)
        4.2.4 當(dāng)前研究存在的問(wèn)題
    4.3 動(dòng)態(tài)資源提供框架
        4.3.1 功能架構(gòu)
        4.3.2 任務(wù)模型
    4.4 動(dòng)態(tài)資源提供策略
        4.4.1 彈性供給模型
        4.4.2 隊(duì)列調(diào)度算法
        4.4.3 動(dòng)態(tài)控制流程
    4.5 仿真實(shí)驗(yàn)分析
        4.5.1 仿真場(chǎng)景建立
        4.5.2 仿真結(jié)果及分析
    4.6 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第五章 基于組合/多數(shù)量雙向拍賣(mài)的資源競(jìng)價(jià)模型研究
    5.1 引言
    5.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀
        5.2.1 拍賣(mài)理論概述
        5.2.2 基于多數(shù)量雙向拍賣(mài)的資源競(jìng)價(jià)模型
        5.2.3 基于組合拍賣(mài)的資源競(jìng)價(jià)模型
        5.2.4 當(dāng)前研究存在的問(wèn)題
    5.3 服務(wù)資源協(xié)商模型
    5.4 組合/多數(shù)量雙向資源拍賣(mài)
        5.4.1 拍賣(mài)模型形式化描述
        5.4.2 基于線性規(guī)劃的拍賣(mài)機(jī)制
        5.4.3 基于貪心算法的拍賣(mài)機(jī)制
    5.5 仿真實(shí)驗(yàn)分析
        5.5.1 仿真場(chǎng)景建立
        5.5.2 仿真結(jié)果及分析
    5.6 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 進(jìn)一步工作
附錄 縮略語(yǔ)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
攻讀學(xué)位期間參與撰寫(xiě)的標(biāo)準(zhǔn)、研究報(bào)告和專(zhuān)利
攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3547767