基于客戶定位的停車誘導(dǎo)云服務(wù)平臺研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-11-28 17:29
隨著汽車保有量的增加,一方面停車難已經(jīng)成為廣大駕駛員用戶面臨的共性問題,嚴(yán)重影響著人們的出行體驗(yàn);另一方面,停車場依舊采用傳統(tǒng)的經(jīng)營方式,信息化程度低、對停車場監(jiān)控力度低,停車位得不到有效的使用,在停車場和客戶停車之間存在牛鞭效應(yīng)。停車誘導(dǎo)系統(tǒng)是解決停車供需雙方對接的有效手段,它通過將停車場庫位信息及距離實(shí)時發(fā)布給客戶,為客戶提供停車誘導(dǎo)服務(wù)。然而傳統(tǒng)的停車誘導(dǎo)系統(tǒng)以單個停車場為對象,存在發(fā)布信息單一、覆蓋范圍小,無法整合目前的停車資源,為客戶提供更好的服務(wù)。本文通過分析目前不同用戶角色所面臨的問題,以分布式、移動互聯(lián)及SaaS(Software as a Service,軟件即服務(wù))多租戶技術(shù)為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)和開發(fā)車主停車誘導(dǎo)云服務(wù)平臺,通過集成各個停車場系統(tǒng),為車主提供位置附近停車場及車位實(shí)時信息,通過室外導(dǎo)航技術(shù)誘導(dǎo)駕駛員停車,以解決停車供需雙方的精準(zhǔn)對接問題。本文的主要工作如下:(1)對停車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)的國內(nèi)外現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,對解決停車誘導(dǎo)服務(wù)所用的室內(nèi)外定位技術(shù)、路徑規(guī)劃等技術(shù)進(jìn)行了綜述。(2)詳細(xì)分析了目前停車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)所面臨的問題,從車主、停車場和停車誘導(dǎo)云服務(wù)平臺三個方面分...
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:90 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
北京王府井停車誘導(dǎo)顯示屏
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第22頁示。( )1 2 3,i i i ii i i nLF = X Y ,A P RSS ,A P RSS ,A P RSS , AP RSS(3-2)式中,(Xi,Yi)為第 i 塊區(qū)域的坐標(biāo),APkiRSS 為第 i 塊區(qū)域接收第 k 個 IBeacon節(jié)點(diǎn)發(fā)射的信號強(qiáng)度(RSS),LFi為第 i 處的指紋向量。將空間進(jìn)行區(qū)域劃分,采集空間中所有區(qū)域的位置指紋,將得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化后存儲數(shù)據(jù)庫中生成指紋數(shù)據(jù)庫;在線定位階段的主要作用是根據(jù)指紋數(shù)據(jù)庫去估測待測點(diǎn)的位置,采集待測點(diǎn)的 RSS,利用相關(guān)的估測算法,將其與指紋數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配估測待測點(diǎn)的位置。位置指紋定位算法的系統(tǒng)圖如圖 3-3 所示。
區(qū)域劃分圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市道路交叉口交通信息誘導(dǎo)效率研究[J]. 駱晨,劉瀾. 城市交通. 2018(05)
[2]基于A*優(yōu)化算法的停車場動態(tài)泊車研究[J]. 郭海鋒,晁會勇,徐東偉. 計(jì)算機(jī)測量與控制. 2018(07)
[3]基于靜態(tài)交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)下的智慧停車平臺創(chuàng)新與應(yīng)用[J]. 周赤忠. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(02)
[4]基于物聯(lián)網(wǎng)的車位檢測誘導(dǎo)系統(tǒng)[J]. 楊懷德. 智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2017(06)
[5]我國城市地下停車場發(fā)展現(xiàn)狀及修建技術(shù)研究[J]. 譚忠盛,王夢恕,王永紅,陳雪瑩. 中國工程科學(xué). 2017(06)
[6]基于WiFi定位的地下車庫停車系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 竇艷艷,張榮,卓曉冬. 電子科技. 2017(07)
[7]智慧城市的智能汽車[J]. 李駿,邱少波,李紅建,張曉艷,和衛(wèi)民,王永軍,姚一瑋,楊興旺. 中國科學(xué):信息科學(xué). 2016(05)
[8]基于RFID技術(shù)的智慧園區(qū)室內(nèi)定位算法[J]. 吳文癤,王瀟,趙鯤鵬,文亞鳳. 電信科學(xué). 2016(03)
[9]城市交通大數(shù)據(jù)技術(shù)及智能應(yīng)用系統(tǒng)[J]. 熊剛,董西松,朱鳳華,季統(tǒng)凱. 大數(shù)據(jù). 2015(04)
[10]數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論(第5版)[J]. 王珊,薩師煊. 中國大學(xué)教學(xué). 2014(09)
本文編號:3524848
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:90 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
北京王府井停車誘導(dǎo)顯示屏
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第22頁示。( )1 2 3,i i i ii i i nLF = X Y ,A P RSS ,A P RSS ,A P RSS , AP RSS(3-2)式中,(Xi,Yi)為第 i 塊區(qū)域的坐標(biāo),APkiRSS 為第 i 塊區(qū)域接收第 k 個 IBeacon節(jié)點(diǎn)發(fā)射的信號強(qiáng)度(RSS),LFi為第 i 處的指紋向量。將空間進(jìn)行區(qū)域劃分,采集空間中所有區(qū)域的位置指紋,將得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化后存儲數(shù)據(jù)庫中生成指紋數(shù)據(jù)庫;在線定位階段的主要作用是根據(jù)指紋數(shù)據(jù)庫去估測待測點(diǎn)的位置,采集待測點(diǎn)的 RSS,利用相關(guān)的估測算法,將其與指紋數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配估測待測點(diǎn)的位置。位置指紋定位算法的系統(tǒng)圖如圖 3-3 所示。
區(qū)域劃分圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市道路交叉口交通信息誘導(dǎo)效率研究[J]. 駱晨,劉瀾. 城市交通. 2018(05)
[2]基于A*優(yōu)化算法的停車場動態(tài)泊車研究[J]. 郭海鋒,晁會勇,徐東偉. 計(jì)算機(jī)測量與控制. 2018(07)
[3]基于靜態(tài)交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)下的智慧停車平臺創(chuàng)新與應(yīng)用[J]. 周赤忠. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(02)
[4]基于物聯(lián)網(wǎng)的車位檢測誘導(dǎo)系統(tǒng)[J]. 楊懷德. 智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2017(06)
[5]我國城市地下停車場發(fā)展現(xiàn)狀及修建技術(shù)研究[J]. 譚忠盛,王夢恕,王永紅,陳雪瑩. 中國工程科學(xué). 2017(06)
[6]基于WiFi定位的地下車庫停車系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 竇艷艷,張榮,卓曉冬. 電子科技. 2017(07)
[7]智慧城市的智能汽車[J]. 李駿,邱少波,李紅建,張曉艷,和衛(wèi)民,王永軍,姚一瑋,楊興旺. 中國科學(xué):信息科學(xué). 2016(05)
[8]基于RFID技術(shù)的智慧園區(qū)室內(nèi)定位算法[J]. 吳文癤,王瀟,趙鯤鵬,文亞鳳. 電信科學(xué). 2016(03)
[9]城市交通大數(shù)據(jù)技術(shù)及智能應(yīng)用系統(tǒng)[J]. 熊剛,董西松,朱鳳華,季統(tǒng)凱. 大數(shù)據(jù). 2015(04)
[10]數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論(第5版)[J]. 王珊,薩師煊. 中國大學(xué)教學(xué). 2014(09)
本文編號:3524848
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