近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)空間失信事件頻發(fā)，網(wǎng)絡(luò)用戶信用出現(xiàn)問題。因此本文針對(duì)現(xiàn)在主流網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)用戶的信用評(píng)估技術(shù)的研究，形成一套較為完整的針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的用戶信用評(píng)價(jià)體系，這對(duì)于我國網(wǎng)絡(luò)誠信監(jiān)管體系的建設(shè)具有重要意義。首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的特點(diǎn)以及信用的需求進(jìn)行分析，使用關(guān)鍵要素分析法以及流程分析法，分析了網(wǎng)絡(luò)用戶在使用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)時(shí)的行為中的關(guān)鍵要素，通過歸納總結(jié)得到信用評(píng)判相關(guān)的要素。建立了網(wǎng)絡(luò)個(gè)體信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的總體架構(gòu)，將網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評(píng)價(jià)從身份辨識(shí)、行為分析、信用關(guān)聯(lián)以及誠信歷史這四個(gè)維度進(jìn)行分析和細(xì)化。接著以社交網(wǎng)絡(luò)為例，探討了現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)存在的信用問題，結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，以及Delphi專家調(diào)查法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行裁剪與評(píng)判要素的選取，列出詳細(xì)的三級(jí)指標(biāo)體系，并詳細(xì)分析每個(gè)三級(jí)指標(biāo)與社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用關(guān)聯(lián)。以新浪微博作為社交網(wǎng)絡(luò)的代表，深入研究三級(jí)指標(biāo)相關(guān)初始數(shù)據(jù)如何獲取。結(jié)合量化方法理論對(duì)于各指標(biāo)項(xiàng)的獲取和計(jì)算進(jìn)一步分析，歸納出普遍用于計(jì)算指標(biāo)分值的方法以及獲得最終評(píng)分計(jì)算公式。然后文章研究了網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評(píng)估體系的靜態(tài)算法。使用AHP層次分析法和模糊... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 緒論
    1.1 網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評(píng)估的意義
        1.1.1 網(wǎng)民規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用情況
        1.1.2 網(wǎng)絡(luò)空間出現(xiàn)的信用問題
        1.1.3 網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評(píng)估的意義
    1.2 個(gè)體信用評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)現(xiàn)狀、水平及發(fā)展趨勢
        1.2.2 國外現(xiàn)狀、水平及發(fā)展趨勢
        1.2.3 網(wǎng)絡(luò)空間用戶的評(píng)價(jià)體系的現(xiàn)狀
    1.3 論文的說明
        1.3.1 論文目的
        1.3.2 論文研究內(nèi)容
        1.3.3 論文章節(jié)安排
第二章 網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用研究基礎(chǔ)
    2.1 相關(guān)概念
    2.2 信用評(píng)估的模型介紹
        2.2.1 Delphi 專家調(diào)查法
        2.2.2 AHP 層次分析法
        2.2.3 模糊綜合評(píng)判法
    2.3 個(gè)人信用評(píng)價(jià)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)定和法律支持
        2.3.1 網(wǎng)絡(luò)個(gè)人信息獲取的法律保障
        2.3.2 關(guān)于電子公告服務(wù)管理的相關(guān)規(guī)定
        2.3.3 關(guān)于網(wǎng)絡(luò)傳播色情等違法不良信息的管制規(guī)定
    2.4 現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)空間個(gè)體信用評(píng)價(jià)模型分析
        2.4.1 C2C 信用評(píng)價(jià)模型介紹及分析
        2.4.2 微博信用評(píng)價(jià)模型介紹及分析
        2.4.3 現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)用戶信用評(píng)估模型存在的問題
    2.5 本章小結(jié)
第三章 網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用指標(biāo)體系設(shè)計(jì)
    3.1 網(wǎng)絡(luò)用戶的特點(diǎn)及信用需求
        3.1.1 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)用戶的特點(diǎn)
        3.1.2 網(wǎng)絡(luò)用戶的信用需求
    3.2 網(wǎng)絡(luò)個(gè)體信用指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則
    3.3 指標(biāo)體系建立流程
    3.4 網(wǎng)絡(luò)個(gè)體信用評(píng)判要素分析
        3.4.1 分析方法介紹
        3.4.2 采用流程分析法識(shí)別信用評(píng)判要素
        3.4.3 信用評(píng)判要素匯總
        3.4.4 指標(biāo)效度評(píng)價(jià)及指標(biāo)項(xiàng)確立方法
    3.5 網(wǎng)絡(luò)用戶信用指標(biāo)體系總體架構(gòu)
        3.5.1 指標(biāo)體系樹形結(jié)構(gòu)
        3.5.2 指標(biāo)體系層次架構(gòu)說明
    3.6 本章小結(jié)
第四章 一種社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)及獲取
    4.1 微博上的信用問題分析
        4.1.1 僵尸粉
        4.1.2 微博網(wǎng)絡(luò)水軍
        4.1.3 山寨微博
    4.2 社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)
        4.2.1 總體架構(gòu)
        4.2.2 指標(biāo)體系
    4.3 社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)分析及獲取方法
        4.3.1 身份辨識(shí)
        4.3.2 行為分析
        4.3.3 信用關(guān)聯(lián)
        4.3.4 誠信歷史
    4.4 指標(biāo)項(xiàng)的確定及其獲取方法
        4.4.1 指標(biāo)項(xiàng)的確定
        4.4.2 量化方法介紹
        4.4.3 指標(biāo)計(jì)算函數(shù)
        4.4.4 指標(biāo)獲取及計(jì)算方法舉例
    4.5 本章小結(jié)
第五章 網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用靜態(tài)評(píng)估方法及實(shí)例驗(yàn)證
    5.1 評(píng)價(jià)模型
    5.2 評(píng)判等級(jí)和隸屬函數(shù)的確定
        5.2.1 評(píng)判等級(jí)及其參數(shù)的確定
        5.2.2 隸屬度函數(shù)的確定
    5.3 社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用評(píng)估實(shí)例驗(yàn)證
        5.3.1 使用 AHP 層次分析法確定權(quán)重參數(shù)
        5.3.2 網(wǎng)民信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的可調(diào)整性
        5.3.3 網(wǎng)民信用綜合評(píng)判
    5.4 本章小結(jié)
第六章 網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評(píng)價(jià)動(dòng)態(tài)調(diào)整方法
    6.1 網(wǎng)絡(luò)用戶信用評(píng)價(jià)值組成
    6.2 信用關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)值
        6.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的關(guān)系
        6.2.2 用戶關(guān)系的密切程度
        6.2.3 信用關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)值算法
    6.3 網(wǎng)絡(luò)失信事件的分類、性質(zhì)和程度判定
        6.3.1 網(wǎng)絡(luò)失信事件的分類
        6.3.2 網(wǎng)絡(luò)失信事件的性質(zhì)與程度判定
        6.3.3 失信事件對(duì)用戶信用影響
    6.4 基于網(wǎng)絡(luò)失信事件動(dòng)的用戶信用動(dòng)態(tài)調(diào)整方法
        6.4.1 單失信事件用戶信用調(diào)整算法
        6.4.2 多失信事件用戶信用調(diào)整算法
        6.4.3 黑名單機(jī)制
    6.5 與現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信用評(píng)價(jià)模型比較
    6.6 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論
    7.1 論文成果
    7.2 進(jìn)一步的工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表或錄用的論文
攻讀碩士學(xué)位期間參加的課題與項(xiàng)目
附錄一 網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)效度專家調(diào)查表
附錄二 新浪微博用戶信用評(píng)價(jià)三級(jí)指標(biāo)計(jì)分規(guī)則表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人信用評(píng)估模型的研究[D]. 劉冉.大連海事大學(xué) 2007
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本文編號(hào)：3524816