近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模不斷擴大，網(wǎng)絡(luò)空間失信事件頻發(fā)，網(wǎng)絡(luò)用戶信用出現(xiàn)問題。因此本文針對現(xiàn)在主流網(wǎng)絡(luò)平臺進行網(wǎng)絡(luò)用戶的信用評估技術(shù)的研究，形成一套較為完整的針對社交網(wǎng)絡(luò)平臺的用戶信用評價體系，這對于我國網(wǎng)絡(luò)誠信監(jiān)管體系的建設(shè)具有重要意義。首先對網(wǎng)絡(luò)用戶的特點以及信用的需求進行分析，使用關(guān)鍵要素分析法以及流程分析法，分析了網(wǎng)絡(luò)用戶在使用網(wǎng)絡(luò)平臺時的行為中的關(guān)鍵要素，通過歸納總結(jié)得到信用評判相關(guān)的要素。建立了網(wǎng)絡(luò)個體信用評價指標(biāo)體系的總體架構(gòu)，將網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評價從身份辨識、行為分析、信用關(guān)聯(lián)以及誠信歷史這四個維度進行分析和細(xì)化。接著以社交網(wǎng)絡(luò)為例，探討了現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)平臺存在的信用問題，結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)的特點，以及Delphi專家調(diào)查法對指標(biāo)體系進行裁剪與評判要素的選取，列出詳細(xì)的三級指標(biāo)體系，并詳細(xì)分析每個三級指標(biāo)與社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用關(guān)聯(lián)。以新浪微博作為社交網(wǎng)絡(luò)的代表，深入研究三級指標(biāo)相關(guān)初始數(shù)據(jù)如何獲取。結(jié)合量化方法理論對于各指標(biāo)項的獲取和計算進一步分析，歸納出普遍用于計算指標(biāo)分值的方法以及獲得最終評分計算公式。然后文章研究了網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評估體系的靜態(tài)算法。使用AHP層次分析法和模糊... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 緒論
    1.1 網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評估的意義
        1.1.1 網(wǎng)民規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用情況
        1.1.2 網(wǎng)絡(luò)空間出現(xiàn)的信用問題
        1.1.3 網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評估的意義
    1.2 個體信用評估標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)現(xiàn)狀、水平及發(fā)展趨勢
        1.2.2 國外現(xiàn)狀、水平及發(fā)展趨勢
        1.2.3 網(wǎng)絡(luò)空間用戶的評價體系的現(xiàn)狀
    1.3 論文的說明
        1.3.1 論文目的
        1.3.2 論文研究內(nèi)容
        1.3.3 論文章節(jié)安排
第二章 網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用研究基礎(chǔ)
    2.1 相關(guān)概念
    2.2 信用評估的模型介紹
        2.2.1 Delphi 專家調(diào)查法
        2.2.2 AHP 層次分析法
        2.2.3 模糊綜合評判法
    2.3 個人信用評價相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)定和法律支持
        2.3.1 網(wǎng)絡(luò)個人信息獲取的法律保障
        2.3.2 關(guān)于電子公告服務(wù)管理的相關(guān)規(guī)定
        2.3.3 關(guān)于網(wǎng)絡(luò)傳播色情等違法不良信息的管制規(guī)定
    2.4 現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)空間個體信用評價模型分析
        2.4.1 C2C 信用評價模型介紹及分析
        2.4.2 微博信用評價模型介紹及分析
        2.4.3 現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)用戶信用評估模型存在的問題
    2.5 本章小結(jié)
第三章 網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用指標(biāo)體系設(shè)計
    3.1 網(wǎng)絡(luò)用戶的特點及信用需求
        3.1.1 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)用戶的特點
        3.1.2 網(wǎng)絡(luò)用戶的信用需求
    3.2 網(wǎng)絡(luò)個體信用指標(biāo)體系設(shè)計原則
    3.3 指標(biāo)體系建立流程
    3.4 網(wǎng)絡(luò)個體信用評判要素分析
        3.4.1 分析方法介紹
        3.4.2 采用流程分析法識別信用評判要素
        3.4.3 信用評判要素匯總
        3.4.4 指標(biāo)效度評價及指標(biāo)項確立方法
    3.5 網(wǎng)絡(luò)用戶信用指標(biāo)體系總體架構(gòu)
        3.5.1 指標(biāo)體系樹形結(jié)構(gòu)
        3.5.2 指標(biāo)體系層次架構(gòu)說明
    3.6 本章小結(jié)
第四章 一種社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用評價指標(biāo)設(shè)計及獲取
    4.1 微博上的信用問題分析
        4.1.1 僵尸粉
        4.1.2 微博網(wǎng)絡(luò)水軍
        4.1.3 山寨微博
    4.2 社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用評價指標(biāo)設(shè)計
        4.2.1 總體架構(gòu)
        4.2.2 指標(biāo)體系
    4.3 社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用評價指標(biāo)分析及獲取方法
        4.3.1 身份辨識
        4.3.2 行為分析
        4.3.3 信用關(guān)聯(lián)
        4.3.4 誠信歷史
    4.4 指標(biāo)項的確定及其獲取方法
        4.4.1 指標(biāo)項的確定
        4.4.2 量化方法介紹
        4.4.3 指標(biāo)計算函數(shù)
        4.4.4 指標(biāo)獲取及計算方法舉例
    4.5 本章小結(jié)
第五章 網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用靜態(tài)評估方法及實例驗證
    5.1 評價模型
    5.2 評判等級和隸屬函數(shù)的確定
        5.2.1 評判等級及其參數(shù)的確定
        5.2.2 隸屬度函數(shù)的確定
    5.3 社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用評估實例驗證
        5.3.1 使用 AHP 層次分析法確定權(quán)重參數(shù)
        5.3.2 網(wǎng)民信用評價指標(biāo)體系的可調(diào)整性
        5.3.3 網(wǎng)民信用綜合評判
    5.4 本章小結(jié)
第六章 網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評價動態(tài)調(diào)整方法
    6.1 網(wǎng)絡(luò)用戶信用評價值組成
    6.2 信用關(guān)聯(lián)評價值
        6.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的關(guān)系
        6.2.2 用戶關(guān)系的密切程度
        6.2.3 信用關(guān)聯(lián)評價值算法
    6.3 網(wǎng)絡(luò)失信事件的分類、性質(zhì)和程度判定
        6.3.1 網(wǎng)絡(luò)失信事件的分類
        6.3.2 網(wǎng)絡(luò)失信事件的性質(zhì)與程度判定
        6.3.3 失信事件對用戶信用影響
    6.4 基于網(wǎng)絡(luò)失信事件動的用戶信用動態(tài)調(diào)整方法
        6.4.1 單失信事件用戶信用調(diào)整算法
        6.4.2 多失信事件用戶信用調(diào)整算法
        6.4.3 黑名單機制
    6.5 與現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信用評價模型比較
    6.6 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論
    7.1 論文成果
    7.2 進一步的工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表或錄用的論文
攻讀碩士學(xué)位期間參加的課題與項目
附錄一 網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評價指標(biāo)效度專家調(diào)查表
附錄二 新浪微博用戶信用評價三級指標(biāo)計分規(guī)則表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)水軍:微博營銷中的“灰色陰影”[J]. 張筱筠,連娜.  新聞界. 2012(01)
[2]基于GA-CFS屬性選擇的個人信用評估模型[J]. 柳亞琴,石洪波.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2011(05)
[3]我國信用局個人信用評分發(fā)展研究[J]. 莊傳禮.  征信. 2011(01)
[4]國際信用評級體系改革與中國評級業(yè)發(fā)展展望[J]. 馬素紅,申曉旭.  中國貨幣市場. 2011(02)
[5]蒙牛、伊利公司——卷入“黑公關(guān)”事件[J]. 馬麗.  法人. 2011(02)
[6]基于擴展AHP的電子戰(zhàn)仿真效能評估[J]. 王維鋒,趙五洲,孫巖.  通信技術(shù). 2010(10)
[7]管窺C2C電子商務(wù)的信用管理——以淘寶網(wǎng)為例[J]. 鄭彥.  金融發(fā)展研究. 2009(12)
[8]C2C購物網(wǎng)站信用評價體系研究[J]. 萬泉.  電子商務(wù). 2009(10)
[9]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力企業(yè)客戶信用評價的應(yīng)用[J]. 沈新平,鄭會.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2009(07)
[10]基于灰色聚類法的個人信用等級綜合評價[J]. 楊志群.  企業(yè)家天地下半月刊(理論版). 2009(07)

博士論文
[1]信用風(fēng)險評級與商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理[D]. 張貴清.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2005

碩士論文
[1]安全本體在社交網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究[D]. 劉一陽.上海交通大學(xué) 2011
[2]基于退貨評價的C2C電子商務(wù)信用評價模型改進研究[D]. 汪鑫.江蘇科技大學(xué) 2011
[3]個人信用評價體系構(gòu)建研究[D]. 呂楊.南京理工大學(xué) 2008
[4]C2C電子商務(wù)信用評價分析與研究[D]. 田雙領(lǐng).西安電子科技大學(xué) 2008
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個人信用評估模型的研究[D]. 劉冉.大連海事大學(xué) 2007
[6]模糊決策樹系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李永.河北大學(xué) 2004



本文編號：3524816