本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下基于服務質(zhì)量的任務調(diào)度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：作為一種新型商業(yè)模式,云計算將一系列動態(tài)可伸縮的資源進行虛擬化,并為用戶提供服務。云平臺根據(jù)服務質(zhì)量需求將用戶請求分配給合適的資源執(zhí)行,最大限度地提高用戶服務質(zhì)量滿意度和資源利用效率。面對龐大的用戶群和任務量,云計算調(diào)度平臺的性能高低至關(guān)重要,而任務調(diào)度策略的優(yōu)劣直接影響云計算調(diào)度平臺的性能。因此如何根據(jù)用戶的服務質(zhì)量需求進行任務調(diào)度是目前需要解決的重要問題。服務質(zhì)量是用戶提交服務時定義的特征和特性,是云平臺為達到用戶滿意而提供的最低服務水平,為云任務調(diào)度提供新的研究方法。很多學者研究并建立了滿足服務質(zhì)量約束的任務調(diào)度模型和策略,取得一定的成果,但仍存在：缺乏有效的優(yōu)先級度量方法、未考慮不確定事件影響下的動態(tài)調(diào)度機制等問題。本文以用戶服務質(zhì)量滿意度和任務完成時間為目標,主要研究任務優(yōu)先級等級評價方法、任務調(diào)度模型和動態(tài)調(diào)度機制�？傮w而言,本文主要完成以下工作：(1)通過分析云計算環(huán)境下任務優(yōu)先級的影響因素,從任務的截止期、空閑時間、價值和用戶級別類型四方面建立任務等級評價體系,采用模糊綜合評價法得到云任務的優(yōu)先級等級,并作為任務調(diào)度的一個重要指標。(2)結(jié)合已有的云計算資源類型,從計算能力、通信能力、存儲能力、安全性和可靠性五個方面對任務進行聚類,并根據(jù)聚類結(jié)果將云任務分配給同類別的資源,減少資源搜索范圍。(3)將服務質(zhì)量分為性能和經(jīng)濟兩方面,并分別量化不同指標下任務實際完成水平和期望完成水平間的差異。結(jié)合任務優(yōu)先級建立云環(huán)境下的任務調(diào)度模型,并設計基于服務質(zhì)量滿意度和最優(yōu)跨度的雙適應度遺傳模擬退火算法進行求解。(4)提出帶反饋的動態(tài)任務調(diào)度策略,監(jiān)視并反饋任務屬性及狀態(tài)數(shù)據(jù),形成一個循環(huán)的反饋調(diào)度過程,最后結(jié)合干擾管理方法動態(tài)調(diào)整調(diào)度方案,降低不確定性事件對系統(tǒng)的影響。
【關(guān)鍵詞】：云計算 任務調(diào)度 服務質(zhì)量 遺傳模擬退火算法 動態(tài)調(diào)度
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-15
• 第一章 緒論15-22
• 1.1 研究背景與意義15-16
• 1.2 研究現(xiàn)狀16-19
• 1.2.1 服務質(zhì)量模型研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.2 任務調(diào)度算法研究現(xiàn)狀17-18
• 1.2.3 動態(tài)任務調(diào)度機制研究現(xiàn)狀18-19
• 1.3 研究內(nèi)容19-20
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排20-22
• 第二章 云環(huán)境下任務調(diào)度體系及相關(guān)概念22-28
• 2.1 云計算概述22-25
• 2.1.1 云計算的定義及特點22-23
• 2.1.2 云計算的分類23-24
• 2.1.3 云計算的服務架構(gòu)24-25
• 2.2 云環(huán)境下任務調(diào)度體系25-27
• 2.2.1 任務調(diào)度的概念25
• 2.2.2 任務調(diào)度的特點25-26
• 2.2.3 任務調(diào)度的目標26-27
• 2.3 本章小結(jié)27-28
• 第三章 云環(huán)境下任務優(yōu)先級等級分析與評價28-35
• 3.1 云環(huán)境下的任務調(diào)度流程28-30
• 3.2 任務優(yōu)先級等級分析與評價30-34
• 3.2.1 任務優(yōu)先級影響因素分析31-32
• 3.2.2 任務模型32-33
• 3.2.3 優(yōu)先級等級綜合評價方法33-34
• 3.3 本章小結(jié)34-35
• 第四章 基于服務質(zhì)量滿意度的任務調(diào)度模型35-45
• 4.1 云環(huán)境下的任務調(diào)度問題描述35-36
• 4.2 任務聚類36-37
• 4.3 云環(huán)境下任務調(diào)度問題建模37-40
• 4.3.1 用戶服務質(zhì)量標準化描述38-39
• 4.3.2 基于服務質(zhì)量滿意度的任務調(diào)度模型39-40
• 4.4 基于遺傳模擬退火算法的問題求解40-44
• 4.4.1 模擬退火算法簡介40-41
• 4.4.2 遺傳模擬退火算法41-44
• 4.5 本章小結(jié)44-45
• 第五章 云環(huán)境下動態(tài)任務調(diào)度機制45-50
• 5.1 不確定性事件及影響分析45-46
• 5.2 帶反饋的動態(tài)任務調(diào)度機制46-48
• 5.3 基于干擾管理的動態(tài)調(diào)度策略設計48-49
• 5.4 本章小結(jié)49-50
• 第六章 實驗仿真及分析50-57
• 6.1 仿真實驗環(huán)境50-51
• 6.1.1 CloudSim仿真平臺介紹50
• 6.1.2 CloudSim模擬步驟50-51
• 6.2 云環(huán)境下任務調(diào)度算法的實驗分析51-55
• 6.2.1 實驗參數(shù)設置51-53
• 6.2.2 結(jié)果分析53-55
• 6.3 云環(huán)境下動態(tài)任務調(diào)度模型的實驗分析55-56
• 6.3.1 實驗參數(shù)設置55
• 6.3.2 結(jié)果分析55-56
• 6.4 本章小結(jié)56-57
• 第七章 總結(jié)與展望57-59
• 7.1 總結(jié)57
• 7.2 展望57-59
• 參考文獻59-64
• 攻讀碩士學位期間的學術(shù)活動及成果清單64-65

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