近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)量的持續(xù)增長(zhǎng)和新型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的快速部署，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)的流量攻擊威脅問(wèn)題也愈發(fā)嚴(yán)重，分布式拒絕服務(wù)攻擊（Distributed DenialofService，DDoS）、僵尸網(wǎng)絡(luò)和蠕蟲(chóng)攻擊等頻繁發(fā)生，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行造成極大的危害。如何在高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對(duì)網(wǎng)絡(luò)異常行為進(jìn)行及時(shí)感知和快速處理，對(duì)于保證網(wǎng)絡(luò)有效運(yùn)行和提高服務(wù)提供能力的穩(wěn)健性具有非常重要的意義。本文依托國(guó)家973計(jì)劃重大課題——“可重構(gòu)信息通信基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)體系研究”，結(jié)合項(xiàng)目對(duì)異常事件精確感知的研究需求，以高速網(wǎng)絡(luò)抽樣測(cè)量獲得的數(shù)據(jù)作支撐，重點(diǎn)研究異常流量的檢測(cè)識(shí)別技術(shù)。鑒于流量預(yù)測(cè)模型能夠在不同時(shí)間尺度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量行為的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)做出合理準(zhǔn)確的推斷，論文采用流量預(yù)測(cè)與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法，首先，通過(guò)多維時(shí)間尺度預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)異常流量的粗檢測(cè)，然后，再利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)由粗檢測(cè)判斷為正常的流量進(jìn)行細(xì)檢測(cè)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)異常行為的精確感知。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：1.針對(duì)現(xiàn)有的常用抽樣方法關(guān)注于保存流統(tǒng)計(jì)特性而忽略流量特征信息的缺陷，提出了一種特征感知的自適應(yīng)流抽樣（Adaptive Flow Sampling，AFS）... 

【文章來(lái)源】：戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：127 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

Abilene-I(1)數(shù)據(jù)MEEMD分解后得到的IMF分量4.5.3AFOPSO-RBF模型對(duì)各IMF分量的預(yù)測(cè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]小時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量混沌性分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 溫祥西,孟相如,馬志強(qiáng),張永春.  電子學(xué)報(bào). 2012(08)
[2]網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)中分類(lèi)器的提取與訓(xùn)練方法研究[J]. 鄭黎明,鄒鵬,賈焰,韓偉紅.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2012(04)
[3]基于EMD及ARMA的自相似網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)[J]. 高波,張欽宇,梁永生,劉寧寧,黃程波,張乃通.  通信學(xué)報(bào). 2011(04)
[4]Internet流量模型分析與評(píng)述[J]. 張賓,楊家海,吳建平.  軟件學(xué)報(bào). 2011(01)
[5]基于流量信息結(jié)構(gòu)的異常檢測(cè)[J]. 朱應(yīng)武,楊家海,張金祥.  軟件學(xué)報(bào). 2010(10)
[6]空間高效的數(shù)據(jù)包公平抽樣算法[J]. 張進(jìn),鄔江興,鈕曉娜.  軟件學(xué)報(bào). 2010(10)
[7]基于改進(jìn)CURE聚類(lèi)算法的無(wú)監(jiān)督異常檢測(cè)方法[J]. 周亞建,徐晨,李繼國(guó).  通信學(xué)報(bào). 2010(07)
[8]一種基于雙重Counter Bloom Filter的長(zhǎng)流識(shí)別算法[J]. 吳樺,龔儉,楊望.  軟件學(xué)報(bào). 2010(05)
[9]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極速學(xué)習(xí)方法研究[J]. 鄧萬(wàn)宇,鄭慶華,陳琳,許學(xué)斌.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2010(02)
[10]網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)中的時(shí)間序列模型比較研究[J]. 姜明,吳春明,張旻,胡大民.  電子學(xué)報(bào). 2009(11)

博士論文
[1]基于流量測(cè)量的高速I(mǎi)P業(yè)務(wù)感知技術(shù)研究[D]. 張震.解放軍信息工程大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3512039