IP多媒體通信系統(tǒng)基于互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)話音、數(shù)據(jù)、圖片等多媒體信息端到端的實(shí)時(shí)通信。傳統(tǒng)多媒體通信系統(tǒng)架構(gòu)采用客戶端/服務(wù)器模式,部署特定的集中式協(xié)議服務(wù)器處理用戶多媒體信令協(xié)議并在終端用戶之間傳輸用戶媒體數(shù)據(jù)。隨著分布式對(duì)等系統(tǒng)P2P（Peer to Peer）技術(shù)的發(fā)展,IP多媒體通信系統(tǒng)逐漸采納了多種分布式系統(tǒng)架構(gòu),形成基于分布式覆蓋網(wǎng)絡(luò)（Overlay）的P2P多媒體通信系統(tǒng)。IP多媒體通信系統(tǒng)分別在媒體會(huì)話控制層、媒體數(shù)據(jù)承載層和內(nèi)容語(yǔ)義層引入P2P技術(shù)。在媒體會(huì)話控制層,對(duì)等網(wǎng)絡(luò)會(huì)話初始化協(xié)議P2PSIP（Peer-to-Peer Session Initiation Protocol）取代了集中式SIP協(xié)議,基于大量普通用戶終端節(jié)點(diǎn)或可動(dòng)態(tài)部署的服務(wù)器節(jié)點(diǎn),提供分布式多媒體會(huì)話控制服務(wù)。在媒體數(shù)據(jù)承載層,用戶終端利用P2PSIP對(duì)等節(jié)點(diǎn)構(gòu)建分布式覆蓋網(wǎng)絡(luò)層的中繼路由,形成獨(dú)立于IP路由的應(yīng)用層數(shù)據(jù)傳輸通道。同時(shí),P2PSIP架構(gòu)能夠存儲(chǔ)多媒體通信系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)信息,形成邏輯內(nèi)容語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)。本文針對(duì)P2PSIP系統(tǒng)中上述三個(gè)層次中的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題開(kāi)展研究工作。首先,在媒體會(huì)話控制... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：189 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 分布式P2P多媒體通信系統(tǒng)
    1.2 選題背景和意義
        1.2.1 P2SIP系統(tǒng)性能分析與建模
        1.2.2 分布式內(nèi)容語(yǔ)義搜索算法
        1.2.3 分布式覆蓋網(wǎng)絡(luò)中繼路由
    1.3 研究工作相關(guān)科研項(xiàng)目
    1.4 論文研究成果
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
    參考文獻(xiàn)
第二章 P2PSIP分布式業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)
    2.1 引言
    2.2 會(huì)話初始化協(xié)議SIP
    2.3 P2P系統(tǒng)架構(gòu)與算法
        2.3.1 P2P系統(tǒng)架構(gòu)
        2.3.2 Chord算法
        2.3.3 CAN算法
        2.3.4 Kademlia算法
        2.3.5 P2P系統(tǒng)分層模型
    2.4 P2PSIP系統(tǒng)
    參考文獻(xiàn)
第三章 P2PSIP系統(tǒng)時(shí)延性能分析與優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)工作
        3.2.1 SIP系統(tǒng)性能
        3.2.2 DHT系統(tǒng)時(shí)延性能參數(shù)
        3.2.3 DHT搜索路徑時(shí)延優(yōu)化
    3.3 P2PSIP呼叫建立時(shí)延模型
        3.3.1 呼叫建立時(shí)延
        3.3.2 消息交互流程時(shí)延模型
        3.3.3 P2PSIP呼叫建立時(shí)延模型
        3.3.4 P2PSIP呼叫建立時(shí)延優(yōu)化
    3.4 呼叫建立時(shí)延仿真
        3.4.1 仿真環(huán)境參數(shù)設(shè)置
        3.4.2 呼叫建立時(shí)延CSD
        3.4.3 DHT查詢時(shí)延與丟包率
        3.4.4 DHT擾動(dòng)與與呼叫建立時(shí)延
        3.4.5 分層異構(gòu)P2PSIP系統(tǒng)時(shí)延特性
    3.5 小結(jié)與討論
    參考文獻(xiàn)
第四章 P2PSIP業(yè)務(wù)流量分析與建模
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)工作
        4.2.1 P2PSIP服務(wù)器集群
        4.2.2 SIP服務(wù)器性能指標(biāo)
        4.2.3 P2PSIP服務(wù)流量模型
    4.3 P2PSIP節(jié)點(diǎn)會(huì)話業(yè)務(wù)流量模型
        4.3.1 DHT節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)流量模型
        4.3.2 Chord路由模型
        4.3.3 P2PSIP節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)流量模型
    4.4 仿真驗(yàn)證
        4.4.1 仿真環(huán)境及參數(shù)配置
        4.4.2 P2PSIP服務(wù)器節(jié)點(diǎn)消息序列
        4.4.3 P2PSIP節(jié)點(diǎn)消息序列
    4.5 小結(jié)與討論
    參考文獻(xiàn)
第五章 基于語(yǔ)義標(biāo)簽的分布式資源搜索算法
    5.1 引言
    5.2 相關(guān)工作
        5.2.1 資源語(yǔ)義向量及相似度
        5.2.2 語(yǔ)義DHT
        5.2.3 語(yǔ)義特征提取
        5.2.4 向量降維
    5.3 語(yǔ)義索引標(biāo)簽分配算法
        5.3.1 分布式語(yǔ)義索引標(biāo)簽計(jì)算模型
        5.3.2 半分布式主數(shù)據(jù)抽取算法B-PCA
        5.3.3 B-PCA算法語(yǔ)義標(biāo)簽特征分析
        5.3.4 基于CAN的B-PCA資源語(yǔ)義搜索算法
        5.3.5 全分布式語(yǔ)義資源標(biāo)簽分配算法D-PCA
        5.3.6 D-PCA算法討論
        5.3.7 基于Chord的B-PCA/D-PCA算法
            5.3.7.1 LSH算法
            5.3.7.2 S-Chord(Semantic Chord)算法
    5.4 算法仿真
        5.4.1 數(shù)據(jù)生成模型及仿真參數(shù)
        5.4.2 B-PCA算法向量距離相關(guān)系數(shù)η
        5.4.3 B-PCA算法數(shù)據(jù)傳輸開(kāi)銷(xiāo)對(duì)查準(zhǔn)率P_q的影響
        5.4.4 B-PCA算法數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)適應(yīng)性分析
        5.4.5 B-PCA算法k近鄰搜索查準(zhǔn)率P_q
        5.4.6 D-PCA算法收斂性
        5.4.7 S-Chord算法仿真
        5.4.8 仿真小結(jié)
    5.5 總結(jié)與討論
    參考文獻(xiàn)
第六章 支持反三角嵌入的松弛度量空間網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)算法
    6.1 引言
    6.2 相關(guān)背景
        6.2.1 反三角TIV
        6.2.2 度量空間
        6.2.3 網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)系統(tǒng)NCS(Network Coordination System)
        6.2.4 Vivaldi算法
    6.3 KL_vivaldi算法
        6.3.1 時(shí)延空間數(shù)字特征
        6.3.2 松弛度量空間(Relaxed Metric Space)
        6.3.3 KL_vivaldi算法
    6.4 KL_vivaldi算法仿真與驗(yàn)證
        6.4.1 KL_vivaldi算法預(yù)測(cè)精確度
        6.4.2 鄰居節(jié)點(diǎn)選擇機(jī)制
        6.4.3 KL松弛度量空間維度選擇機(jī)制
        6.4.4 松弛三角形不等性參數(shù)ξ_(max)
        6.4.5 KL松弛對(duì)稱(chēng)性參數(shù)γ
        6.4.6 KL_vivaldi算法收斂性
    6.5 小結(jié)與討論
    參考文獻(xiàn)
未來(lái)工作展望
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表及錄用的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]面向相似性的時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 陸薛妹.東華大學(xué) 2007



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