網(wǎng)絡(luò)流量模型是網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與分析的基礎(chǔ)，精確的流量模型能準(zhǔn)確刻畫實際網(wǎng)絡(luò)流量特征，對網(wǎng)絡(luò)性能分析、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)擁塞控制等有著重要意義。自相似網(wǎng)絡(luò)流量模型能較好的研究網(wǎng)絡(luò)流量特征且應(yīng)用廣泛。但其自身為加法結(jié)構(gòu)，存在嚴(yán)重的負(fù)流量問題，此外，自相似網(wǎng)絡(luò)流量模型只能描述具有線性形式的尺度結(jié)構(gòu)，很難對網(wǎng)絡(luò)流量復(fù)雜的尺度特性進(jìn)行準(zhǔn)確描述。多分形小波網(wǎng)絡(luò)流量模型以小波分析為工具，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量多尺度特性分析，能同時描述網(wǎng)絡(luò)流量大時間尺度下的長相關(guān)性以及小時間尺度下的多重分形。本文圍繞獨立小波模型（IWM）和多分形小波模型（MWM）存在不能確保信號非負(fù)、系數(shù)構(gòu)造選取分布與實際流量分布特性無關(guān)等局限性，合理選取系數(shù)構(gòu)造分布，構(gòu)建能準(zhǔn)確刻畫網(wǎng)絡(luò)流量特征行為的網(wǎng)絡(luò)流量模型，并設(shè)計能準(zhǔn)確模擬真實網(wǎng)絡(luò)流量特征性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)流量發(fā)生系統(tǒng)。本論文的主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點如下：1、實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量多尺度特性分析。說明實際流量在不同時間尺度范圍內(nèi)具有多分形特性，為多分形小波模型應(yīng)用提供前提使用條件，對比分析了IWM和MWM各自建模思想及其局限性。2、提出一種基于Pareto分布的混合小波網(wǎng)絡(luò)流量多分形模型。模型兼顧了IWM較好的... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作及創(chuàng)新點
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 網(wǎng)絡(luò)流量建模理論
    2.1 網(wǎng)絡(luò)流量特征
        2.1.1 自相似性
        2.1.2 重尾分布
        2.1.3 網(wǎng)絡(luò)流量特征對網(wǎng)絡(luò)性能的影響
    2.2 多重分形
        2.2.1 多重分析定義
        2.2.2 網(wǎng)絡(luò)流量多重分形級聯(lián)表示
        2.2.3 不同度量下網(wǎng)絡(luò)流量呈現(xiàn)不同特性
    2.3 網(wǎng)絡(luò)流量建模
        2.3.1 網(wǎng)絡(luò)流量建模內(nèi)容
        2.3.2 網(wǎng)絡(luò)流量建模方法
    2.4 主要網(wǎng)絡(luò)流量模型
        2.4.1 主要網(wǎng)絡(luò)流量模型分析
        2.4.2 主要網(wǎng)絡(luò)流量模型對比分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 多分形小波理論及其模型研究
    3.1 小波變換
        3.1.1 小波分解
        3.1.2 小波函數(shù)
    3.2 基于小波變換的網(wǎng)絡(luò)流量特性分析
        3.2.1 全局尺度分析
        3.2.2 局部尺度分析
        3.2.3 實際流量尺度特性分析
    3.3 小波模型
        3.3.1 小波多尺度分析
        3.3.2 小波模型
        3.3.3 獨立小波模型（IWM）
        3.3.4 多重分形小波模型（MWM）
    3.4 小波模型改進(jìn)
        3.4.1 IWM 和 MWM 局限性分析
        3.4.2 小波模型改進(jìn)思想
    3.5 本章小結(jié)
第四章 多分形小波模型改進(jìn)研究
    4.1 P_OWM 算法
        4.1.1 P_OWM 算法描述
        4.1.2 P_OWM 算法流程圖
        4.1.3 P_OWM 參數(shù)確定
        4.1.4 P_OWM 重構(gòu)流量
    4.2 P_OWM 分析
        4.2.1 P_OWM 算法分析
        4.2.2 MWM、IWM 和 P_OWM 模型比較
    4.3 P_OWM 性能分析
        4.3.1 統(tǒng)計概率密度分析
        4.3.2 分布相似程度分析
        4.3.3 多分形譜分析
        4.3.4 邊緣分布分析
        4.3.5 相關(guān)性分析
        4.3.6 算法運行時間分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于多分形小波的分布式流量發(fā)生系統(tǒng)設(shè)計
    5.1 系統(tǒng)設(shè)計要求與依據(jù)
        5.1.1 系統(tǒng)設(shè)計要求
        5.1.2 系統(tǒng)設(shè)計依據(jù)
    5.2 系統(tǒng)功能與拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計
        5.2.1 系統(tǒng)功能設(shè)計
        5.2.2 系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計
    5.3 系統(tǒng)機(jī)制
        5.3.1 時間同步控制機(jī)制
        5.3.2 信息交互機(jī)制
    5.4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        5.4.1 控制端實現(xiàn)
        5.4.2 發(fā)送端實現(xiàn)
    5.5 系統(tǒng)運行
    5.6 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 本文的主要貢獻(xiàn)
    6.2 下一步工作的展望
致謝
參考文獻(xiàn)
碩期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]自相似業(yè)務(wù):基于多分辨率采樣和小波分析的Hurst系數(shù)估計方法[J]. 陳惠民,蔡弘,李衍達(dá).  電子學(xué)報. 1998(07)



本文編號：3506483