發(fā)布時間：2021-10-25 11:19

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,垃圾郵件在全球已經(jīng)發(fā)展到極為嚴(yán)重的程度,用戶要大量的時間去處理垃圾郵件,同時服務(wù)器也要更好的硬件配置去儲存和處理郵件,這直接降低了用戶工作效率,也浪費(fèi)了硬件設(shè)備去管理沒用的垃圾信息,怎樣有效地過濾垃圾郵件成為了令人關(guān)注的問題,本課題從這一點出發(fā)利用數(shù)據(jù)挖掘的模糊聚類算法求出一封郵件屬于垃圾郵件和合法郵件的程度,從而辨別出垃圾郵件。課題首先分析了垃圾郵件的現(xiàn)狀,在以往的對垃圾郵件過濾的研究中,基于模糊聚類的并不多,因此提出用基于隸屬度的模糊C-均值聚類算法去過濾垃圾郵件,然后跟傳統(tǒng)的垃圾郵件過濾技術(shù)的性能做比較,最后得出結(jié)論。本文以實際應(yīng)用為開發(fā)背景,運(yùn)用軟件工程原理和開發(fā)方法,設(shè)計并開發(fā)了一個基于模糊C-均值聚類算法的反垃圾郵件過濾系統(tǒng)。首先對開發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析,得到系統(tǒng)功能需求,并使用UML面向?qū)ο蠼＜夹g(shù)進(jìn)行系統(tǒng)的總體設(shè)計。然后進(jìn)行了系統(tǒng)功能模塊劃分,接著介紹了系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境和主要功能模塊的具體實現(xiàn),模塊實現(xiàn)的關(guān)鍵代碼等。最后對系統(tǒng)進(jìn)行了垃圾郵件過濾系統(tǒng)的實驗與分析,并對實驗結(jié)果進(jìn)行了分析,在總結(jié)、分析與其他幾種算法的性能比較的基礎(chǔ)上,得到基于模糊C-均值聚... 

【文章來源】：中南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

-】郵件過濾領(lǐng)域目前的研究內(nèi)容、狀況示意圖

系統(tǒng)分詞的系統(tǒng)界面圖

在三種場景下的NC值

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)會話層的垃圾郵件行為識別[J]. 白秋穎,章璿,張耀龍.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(01)
[2]反垃圾郵件技術(shù)綜述[J]. 馮運(yùn)仿,王敏.  黃石理工學(xué)院學(xué)報. 2006(06)
[3]基于自學(xué)習(xí)K近鄰的垃圾郵件過濾算法[J]. 陳治平,王雷.  計算機(jī)應(yīng)用. 2005(S1)
[4]樸素貝葉斯分類器增量學(xué)習(xí)序列算法研究[J]. 姜卯生,王浩,姚宏亮.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2004(14)
[5]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的垃圾郵件智能過濾方法[J]. 周威成,馬素霞,齊林海.  現(xiàn)代電力. 2003(01)
[6]智能郵件過濾系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J]. 落紅衛(wèi),劉建毅,王樅,鐘義信.  機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新. 2003(01)
[7]一種增量貝葉斯分類模型[J]. 宮秀軍,劉少輝,史忠植.  計算機(jī)學(xué)報. 2002(06)
[8]主動貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器[J]. 宮秀軍,孫建平,史忠植.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2002(05)
[9]基于Ngram信息的中文文檔分類研究[J]. 周水庚,關(guān)佶紅,俞紅奇,胡運(yùn)發(fā).  中文信息學(xué)報. 2001(01)

博士論文
[1]基于貝葉斯模型的文檔分類及相關(guān)技術(shù)研究[D]. 古平.重慶大學(xué) 2006
[2]貝葉斯學(xué)習(xí)理論中若干問題的研究[D]. 王利民.吉林大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于貝葉斯分類的中文垃圾郵件過濾方法研究和改進(jìn)[D]. 胡睿.清華大學(xué) 2006



本文編號：3457289