數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)合理的運(yùn)行方式對(duì)數(shù)據(jù)中心的管理和運(yùn)行具有十分重要的意義,PUE、pPUE、CLF/PLF、 RER是通用的衡量數(shù)據(jù)中心的能效指標(biāo),UPS系統(tǒng)的構(gòu)建和系統(tǒng)運(yùn)行方式的選擇能對(duì)數(shù)據(jù)中心的能效指標(biāo)起到重要作用,當(dāng)?shù)厥须姷墓╇娰|(zhì)量對(duì)UPS系統(tǒng)運(yùn)行有重要的影響,靈活的UPS系統(tǒng)運(yùn)行方式能最大程度對(duì)數(shù)據(jù)中心能耗優(yōu)化。 

【文章來(lái)源】：信息系統(tǒng)工程. 2020,(11)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

LSTM流程圖

將表1的所有網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)用作訓(xùn)練樣本,對(duì)LSTM模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,各個(gè)模型的訓(xùn)練結(jié)果分別如圖2所示。從網(wǎng)絡(luò)可以看出,LSTM模型的預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際的結(jié)果更加匹配,在機(jī)房網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)中,比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出更強(qiáng)的泛化能力和更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種趨勢(shì)劃分的灰色馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法[J]. 陶曉玲,彭維洋.  桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(03)
[2]基于泛函網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型及學(xué)習(xí)算法[J]. 何登旭,李艷芳,劉向虎,周永權(quán).  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2008(24)
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本文編號(hào)：3408481