為精確識(shí)別軟件定義網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的DDoS攻擊,本文提出一種基于RNN的DDoS攻擊檢測(cè)算法。通過分析DDoS攻擊的特點(diǎn),提取OpenFlow交換機(jī)上的流表項(xiàng)特征五元組,構(gòu)建RNN分類模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)DDoS攻擊行為的準(zhǔn)確判斷。經(jīng)實(shí)驗(yàn)對(duì)比驗(yàn)證,相較于SVM,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等本文所使用的檢測(cè)方法準(zhǔn)確率更高且檢測(cè)時(shí)間更短。 

【文章來源】：科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2020,(36)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【部分圖文】：

RNN結(jié)構(gòu)展開圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3404471