發(fā)布時間：2017-05-02 05:05

  本文關(guān)鍵詞：免疫入侵檢測鄰域空間檢測算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全越來越受到人們的關(guān)注，傳統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)已經(jīng)很難應(yīng)付各種網(wǎng)絡(luò)攻擊。免疫入侵檢測作為一種非常有效的入侵檢測技術(shù)也吸引了越來越多的研究人員的關(guān)注。人工免疫系統(tǒng)理論是從生物學(xué)中提取的一套智能化計算理論。免疫系統(tǒng)具有的自適應(yīng)性、分布性和魯棒性等特性，使免疫入侵檢測成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究一大熱點(diǎn)。 本文深入研究了免疫入侵檢測技術(shù)，闡述了免疫入侵檢測研究的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，選擇鄰域空間作為入侵檢測研究的形態(tài)空間。在鄰域否定選擇算法中重點(diǎn)放在了增強(qiáng)的自適應(yīng)性，提高檢測效率上。并且針對克隆選擇算法抗體群多樣性有限和容易早熟等問題，提出了鄰域空間下構(gòu)建克隆選擇算法環(huán)境來改進(jìn)算法。 首先，針對鄰域否定選擇算法對數(shù)據(jù)處理缺乏靈活性的問題，提出了基于模糊聚類的鄰域否定選擇算法。該算法結(jié)合模糊聚類的離散化方法，在以不破壞原始數(shù)據(jù)信息的前提下，對形態(tài)空間中的連續(xù)型數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行動態(tài)劃分，構(gòu)建鄰域空間�；谀：垲惖姆穸ㄟx擇算法能夠有效地構(gòu)建鄰域空間、控制形態(tài)空間的規(guī)模并增強(qiáng)算法的自適應(yīng)性。 其次，針對鄰域空間檢測算法沒有檢測器集合更新的能力，提出了領(lǐng)域空間克隆選擇算法。該算法引入新型克隆算子，維持抗體間促進(jìn)與抑制的平衡，跳出局部搜索，通過高頻變異算子與抗體重組相結(jié)合，有效地增加了抗體的多樣性，實(shí)現(xiàn)鄰域檢測器動態(tài)更新的能力。 通過本文所述算法的研究，可以有效的改善鄰域否定選擇算法的自適應(yīng)性，并在算法基礎(chǔ)上提升了鄰域檢測器更新能力，從而提高檢測率。
【關(guān)鍵詞】：免疫入侵檢測 鄰域空間 模糊聚類 否定選擇算法 克隆選擇算法
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 免疫入侵檢測技術(shù)研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析13-14
• 1.3 研究的意義和內(nèi)容14-16
• 1.3.1 課題來源14
• 1.3.2 論文內(nèi)容14-15
• 1.3.3 組織結(jié)構(gòu)15-16
• 第2章 免疫入侵檢測16-27
• 2.1 人工免疫16-18
• 2.1.1 人工免疫系統(tǒng)機(jī)理16-17
• 2.1.2 免疫系統(tǒng)和入侵檢測系統(tǒng)的相似性17-18
• 2.2 免疫入侵檢測模型及性能18-21
• 2.2.1 形態(tài)空間18-19
• 2.2.2 自體與非自體19-21
• 2.2.3 免疫入侵檢測性能21
• 2.3 鄰域形態(tài)空間21-25
• 2.3.1 鄰域形態(tài)空間定義21-23
• 2.3.2 自體與檢測器表示方式23-24
• 2.3.3 匹配規(guī)則24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-27
• 第3章 基于模糊聚類的鄰域否定選擇算法27-33
• 3.1 引言27
• 3.2 鄰域空間下的否定選擇算法27-28
• 3.3 基于模糊聚類的鄰域否定選擇算法28-31
• 3.3.1 模糊聚類定義28-29
• 3.3.2 基于模糊聚類的鄰域否定選擇算法算法偽代碼29
• 3.3.4 連續(xù)屬性分割函數(shù)29-31
• 3.4 算法分析31-32
• 3.5 本章小結(jié)32-33
• 第4章 鄰域空間克隆選擇算法33-40
• 4.1 克隆選擇算法概述33-35
• 4.1.1 算法的發(fā)展33
• 4.1.2 克隆選擇算法模型33-34
• 4.1.3 克隆選擇算法優(yōu)點(diǎn)34-35
• 4.2 鄰域空間克隆選擇算法35-36
• 4.3 鄰域空間克隆選擇算法設(shè)計36-38
• 4.3.1 克隆算子36-37
• 4.3.2 高頻變異算子37-38
• 4.3.3 重組算子38
• 4.4 算法時間復(fù)雜度分析38-39
• 4.5 本章小結(jié)39-40
• 第5章 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析40-45
• 5.1 基于模糊聚類的鄰域否定選擇算法實(shí)驗(yàn)40-42
• 5.1.1 鄰域劃分函數(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果40-41
• 5.1.2 實(shí)驗(yàn)分析41
• 5.1.3 閾值分析41-42
• 5.2 鄰域空間克隆選擇算法實(shí)驗(yàn)42-43
• 5.3 本章小結(jié)43-45
• 結(jié)論45-46
• 參考文獻(xiàn)46-50
• 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文50-51
• 致謝51

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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2 劉海龍;張鳳斌;席亮;;免疫入侵檢測高維實(shí)值檢測器分布優(yōu)化算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年10期

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  本文關(guān)鍵詞：免疫入侵檢測鄰域空間檢測算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：340319