發(fā)布時(shí)間：2017-04-29 10:00

  本文關(guān)鍵詞：微博社交網(wǎng)絡(luò)模型的建立及其性質(zhì)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：微博作為近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛躍式發(fā)展的產(chǎn)物之一,己成為當(dāng)今人們分享、傳播日常資訊非常重要的手段。在微博中,用戶彼此間通過(guò)關(guān)注建立聯(lián)系,從而構(gòu)成了微博龐大的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。正因?yàn)槲⒉┲杏脩袅看�、用戶關(guān)系量大、資訊量大這三個(gè)特性,使得對(duì)于微博拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究,將有助于挖掘微博網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征及其形成過(guò)程中網(wǎng)絡(luò)特性的變化情況,從而進(jìn)一步對(duì)微博中信息傳播、網(wǎng)絡(luò)控制等的研究提供便利。對(duì)于微博網(wǎng)絡(luò)這類復(fù)雜系統(tǒng)的研究可以借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為網(wǎng)絡(luò)理論的一個(gè)分支,研究的對(duì)象正是數(shù)量巨大的節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)間的連邊構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),而如果將微博中的人視為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),將關(guān)注關(guān)系視為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的連邊,那么復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)理論可以應(yīng)用到微博網(wǎng)絡(luò)的研究中。本文將借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論作為研究手段,以微博用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化為立足點(diǎn),首先對(duì)微博真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了各項(xiàng)特征分析,挖掘微博網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程中的特征變化,并嘗試分析了形成這些特征的原因。不僅發(fā)現(xiàn)微博網(wǎng)絡(luò)中存在社團(tuán)結(jié)構(gòu)這一普遍的特性,而且發(fā)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)演化初期,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)并非全部連通,而是部分節(jié)點(diǎn)孤立存在等特征；其次借鑒復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)典的適應(yīng)度模型,并結(jié)合分析所得的各項(xiàng)演化特征,開(kāi)創(chuàng)性地提出初始默認(rèn)社團(tuán)以及社團(tuán)開(kāi)放度的概念,并依此初步建立了符合微博網(wǎng)絡(luò)演化特性的COMW網(wǎng)絡(luò)模型；再次,進(jìn)一步提出了一種新的基于節(jié)點(diǎn)Interests屬性的社團(tuán)生成機(jī)制,同時(shí)改進(jìn)了節(jié)點(diǎn)連接概率算法,并在保證滿足微博網(wǎng)絡(luò)演化特征的基礎(chǔ)上,提出了BMW網(wǎng)絡(luò)模型；最后,針對(duì)COMW模型和IBMW模型的度分布、聚類系數(shù)、社團(tuán)結(jié)構(gòu)等各方面進(jìn)行仿真分析,發(fā)現(xiàn)COMW模型和IBMW模型均具有小世界、無(wú)標(biāo)度等真實(shí)網(wǎng)絡(luò)特性,能夠較理想地表征微博網(wǎng)絡(luò)演化。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 微博 社團(tuán)結(jié)構(gòu) 網(wǎng)絡(luò)模型
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O157.5;TP393.092
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 研究背景及意義12-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究14-17
• 1.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論國(guó)內(nèi)外研究14-16
• 1.2.2 OSN相關(guān)研究16-17
• 1.3 論文主要研究工作及創(chuàng)新點(diǎn)17-18
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)18-20
• 第二章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本概念及模型20-30
• 2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本拓?fù)涮匦?/span>20-24
• 2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本模型24-27
• 2.3.1 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型24-27
• 2.4 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型的局限性27
• 2.5 本章小結(jié)27-30
• 第三章 基于社團(tuán)結(jié)構(gòu)的微博網(wǎng)絡(luò)模型30-44
• 3.1 微博網(wǎng)絡(luò)演化基本分析30-33
• 3.1.1 社團(tuán)結(jié)構(gòu)特性30-31
• 3.1.2 社團(tuán)大小的無(wú)標(biāo)度特性31-32
• 3.1.3 初期節(jié)點(diǎn)孤立特性32-33
• 3.3 COMW網(wǎng)絡(luò)模型33-39
• 3.3.1 COMW模型設(shè)計(jì)思想33-36
• 3.3.2 COMW模型構(gòu)建36-37
• 3.3.3 COMW模型計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)37-39
• 3.4 IBMW網(wǎng)絡(luò)模型39-43
• 3.4.1 IBMW模型設(shè)計(jì)思想39-40
• 3.4.2 IBMW模型構(gòu)建過(guò)程40-41
• 3.4.3 IBMW模型計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)41-42
• 3.4.4 COMW模型和IBMW模型對(duì)比42-43
• 3.5 本章小結(jié)43-44
• 第四章 網(wǎng)絡(luò)模型仿真分析44-60
• 4.1 COMW模型仿真分析44-54
• 4.1.1 初期節(jié)點(diǎn)孤立特性及社團(tuán)結(jié)構(gòu)44-48
• 4.1.2 COMW模型入度分布48-49
• 4.1.3 COMW模型聚類系數(shù)49-53
• 4.1.4 COMW模型平均路徑長(zhǎng)度和網(wǎng)絡(luò)效率53-54
• 4.2 IBMW模型仿真分析54-59
• 4.2.1 初期節(jié)點(diǎn)孤立特性及社團(tuán)結(jié)構(gòu)55-57
• 4.2.2 IBMW入度分布57
• 4.2.3 IBMW模型聚類系數(shù)57-58
• 4.2.4 IBMW模型平均路徑長(zhǎng)度和網(wǎng)絡(luò)效率58-59
• 4.3 本章小結(jié)59-60
• 第五章 結(jié)論與展望60-62
• 5.1 論文主要成果60-61
• 5.2 后續(xù)工作與展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 致謝66-68
• 發(fā)表的學(xué)術(shù)論文68-70
• 作者及導(dǎo)師簡(jiǎn)介70-72
• 碩士研究生學(xué)位論文答辯委員會(huì)決議書72-73

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