基于改進遺傳—蟻群算法的云計算資源調(diào)度研究
發(fā)布時間:2021-08-12 04:45
隨著網(wǎng)絡帶寬的不斷增長,訪問非本地的數(shù)據(jù)處理和計算服務越來越頻繁,為了更好地存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù),"云計算"這一概念應運而生.云計算是一種全新的計算機網(wǎng)絡技術(shù)和服務模式,它具有靈活性、按需付費等特點,可以給用戶帶來全面有效的服務,為企業(yè)帶來巨大的利潤,具有非常好的發(fā)展前景.但是,云計算是通過把資源和信息都集中在云端進行處理,在這種大規(guī)模的處理方式下,對資源調(diào)度的策略具有非常大的挑戰(zhàn)性,如果調(diào)度策略不合理,必然會造成花費時間長、成本高、資源浪費和能耗的增長等一系列問題.因此,建立合理且高效的調(diào)度策略是有待解決的一大難題.目前,云計算環(huán)境下的資源調(diào)度算法已經(jīng)由傳統(tǒng)的算法過渡到智能化算法.針對云調(diào)度算法,在其他學者科研成果的基礎上做了更深層次的探索和應用.1.對云計算資源調(diào)度算法、遺傳算法和蟻群算法的當前研究現(xiàn)狀進行了分析,遺傳算法初期搜索效率高,后期容易產(chǎn)生局部最優(yōu)解,而蟻群算法初期搜索效率低,后期因其具有正反饋等特點容易得到最優(yōu)解,提出把遺傳算法和蟻群算法分別改進后再動態(tài)融合的資源調(diào)度算法.2.對云計算技術(shù)、資源調(diào)度及經(jīng)典算法進行了詳明的論述,結(jié)合遺傳算法和蟻群算法的原理,對其分別進行了...
【文章來源】:延安大學陜西省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
云計算體系結(jié)構(gòu)圖
圖 2-2 云計算資源調(diào)度體系結(jié)構(gòu)圖Fig. 2-2 Cloud computing resource scheduling architecture diagram2.2.3 云計算資源調(diào)度的評價指標云調(diào)度的目標是在符合用戶等級協(xié)議(SLA)的前提下, 使用一些好的算法來
改進遺傳算法的流程圖
本文編號:3337612
【文章來源】:延安大學陜西省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
云計算體系結(jié)構(gòu)圖
圖 2-2 云計算資源調(diào)度體系結(jié)構(gòu)圖Fig. 2-2 Cloud computing resource scheduling architecture diagram2.2.3 云計算資源調(diào)度的評價指標云調(diào)度的目標是在符合用戶等級協(xié)議(SLA)的前提下, 使用一些好的算法來
改進遺傳算法的流程圖
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