Web服務(wù)組合是將單一的Web服務(wù)聚合在一起,從而滿足復(fù)雜應(yīng)用需求的方法。隨著Web2.0時(shí)代的到來(lái),越來(lái)越多的普通用戶參與到Web服務(wù)的開發(fā)、發(fā)布和使用中,這一方面擴(kuò)大了可供Web服務(wù)組合使用的Web服務(wù)的規(guī)模,另一方面也對(duì)Web服務(wù)組合的可信度提出了更高的要求。與此同時(shí),隨著以Facebook、Twitter為代表的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的迅猛發(fā)展,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中蘊(yùn)含的資源也在飛速增長(zhǎng)。如何在服務(wù)組合中有效利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的信息是服務(wù)組合領(lǐng)域未來(lái)的研究方向之一本文圍繞提高Web服務(wù)組合的可信度這一課題展開。許多服務(wù)組合方法在組合時(shí)使用了服務(wù)提供者提供的靜態(tài)QoS（Quality of Service）值作為服務(wù)的非功能性屬性描述,然而這些QoS值不能反映Web服務(wù)運(yùn)行環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化且存在服務(wù)提供者提供虛假Q(mào)oS值的可能。有鑒于此,本文提出基于QoS歷史記錄的服務(wù)組合排序方法,用實(shí)際執(zhí)行過的QoS指標(biāo)計(jì)算排序指標(biāo),一定程度上提高了服務(wù)組合排序結(jié)果的可信度。對(duì)應(yīng)于不同的應(yīng)用場(chǎng)合,提出了兩種不同的基于QoS歷史記錄的服務(wù)組合排序方法,并分別給出了實(shí)驗(yàn)評(píng)估。本文還提出了一種基于節(jié)點(diǎn)相似度的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法,該... 

【文章來(lái)源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 研究工作
    1.3 論文結(jié)構(gòu)
第2章 基于QoS歷史記錄和社區(qū)發(fā)現(xiàn)的服務(wù)組合排序相關(guān)工作
    2.1 引言
    2.2 服務(wù)組合研究現(xiàn)狀
        2.2.1 Web服務(wù)組合規(guī)劃相關(guān)工作
        2.2.2 Web服務(wù)選擇相關(guān)工作
    2.3 QoS模型
        2.3.1 QoS指標(biāo)
        2.3.2 QoS聚合
        2.3.3 QoS規(guī)范化
    2.4 社區(qū)發(fā)現(xiàn)相關(guān)工作
        2.4.1 非重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)相關(guān)工作
        2.4.2 重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)相關(guān)工作
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于QoS歷史記錄的服務(wù)組合排序方法
    3.1 引言
    3.2 基于QoS歷史記錄的服務(wù)組合排序方法
        3.2.1 歷史記錄組合
        3.2.2 全局排序方法
        3.2.3 基于歷史記錄的服務(wù)組合排序方法
        3.2.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
    3.3 基于QoS歷史記錄和聚類的服務(wù)組合排序方法
        3.3.1 QHRC方法
        3.3.2 H2D-SC模糊層次聚類方法
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于節(jié)點(diǎn)相似度的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法
    4.1 引言
    4.2 研究動(dòng)機(jī)
    4.3 基于節(jié)點(diǎn)相似度的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法
        4.3.1 記號(hào)和定義
        4.3.2 節(jié)點(diǎn)相似度評(píng)估方法
        4.3.3 社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法
    4.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于QoS歷史記錄和社區(qū)發(fā)現(xiàn)的服務(wù)組合排序方法框架及原型系統(tǒng)
    5.1 引言
    5.2 方法框架
    5.3 原型系統(tǒng)
    5.4 案例研究
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)束語(yǔ)
    6.1 本文成果
    6.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
    附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
    附錄B 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3232862