面向用戶多目標(biāo)的云資源匹配系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-13 14:33
云計(jì)算作為一種廣泛應(yīng)用的新型商業(yè)計(jì)算模式,改變著信息的傳播與服務(wù)方式,在動(dòng)態(tài)共享的云環(huán)境下,以按需計(jì)費(fèi)方式為云用戶提供可靠服務(wù)資源。資源匹配調(diào)度作為云計(jì)算核心,其性能優(yōu)劣將直接關(guān)系用戶和資源供應(yīng)商交互體驗(yàn),影響云計(jì)算的發(fā)展。因此,在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式背景下,如何將少而優(yōu)的資源匹配給用戶,實(shí)現(xiàn)高時(shí)效、低成本、高可靠性等多目標(biāo)要求是研究云計(jì)算的關(guān)鍵,也是本文研究的重點(diǎn)。由于資源供應(yīng)商和不同云用戶需求重點(diǎn)不同,用戶目標(biāo)資源需求的偏好性也各不相同。為平衡目標(biāo)需求,減少資源浪費(fèi),本文提出了面向用戶多目標(biāo)的云資源匹配策略并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)。主要工作如下:(1)提出了收集與發(fā)現(xiàn)資源的樹結(jié)構(gòu)表。在進(jìn)行資源匹配前,通過建立樹型云資源管理表進(jìn)行資源收集,將用戶資源查詢過程轉(zhuǎn)化為樹型圖結(jié)點(diǎn)信息的尋找,減少因資源讀取量龐大導(dǎo)致的搜索時(shí)間過長(zhǎng),成本增長(zhǎng)問題。(2)建立面向用戶的優(yōu)質(zhì)資源匹配模型。建立資源池進(jìn)行資源的發(fā)現(xiàn),將候選資源的范圍縮小;為最小化任務(wù)執(zhí)行時(shí)間,提出資源匹配算法,將用戶提交需求的數(shù)據(jù)序列作為系統(tǒng)行為特征的參考項(xiàng),對(duì)發(fā)現(xiàn)資源進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)性分析,該匹配算法可求取與目標(biāo)需求最接近的的資源,減少資源浪費(fèi),縮...
【文章來源】:江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:45 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
云計(jì)算架構(gòu)服務(wù)模式
圖 2-2 云計(jì)算的演進(jìn)過程Fig 2-2 the evolution of cloud computing2.2 云資源匹配調(diào)度云計(jì)算作為一種新型的商業(yè)計(jì)算模型,在通用性、可靠性、服務(wù)范圍,經(jīng)應(yīng)等方面,較之前的計(jì)算形式有質(zhì)的提高,是解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的有效方并且云服務(wù)通過互聯(lián)網(wǎng)涵蓋信息產(chǎn)業(yè)鏈下的很多商業(yè)領(lǐng)域,對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上的相關(guān)來說是新的商機(jī),對(duì)整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)意義遠(yuǎn)大。但帶來的機(jī)遇同時(shí)也帶來前所未挑戰(zhàn)。云計(jì)算下的資源調(diào)度,是數(shù)學(xué)中 NP 完全問題,是決定云計(jì)算發(fā)展的核心9],資源調(diào)度主要從調(diào)度目標(biāo)、機(jī)制、算法方面研究[26]。它強(qiáng)調(diào)在安全地管理享接入云的各種資源基礎(chǔ)上,滿足用戶服務(wù)質(zhì)量的需求下,對(duì)大量分散異構(gòu)資行合理的選擇分配,采用適當(dāng)調(diào)度策略,提供經(jīng)濟(jì)效益型的服務(wù),其計(jì)算維度大具有多目標(biāo)約束條件的大規(guī)模優(yōu)化問題[27]。資源調(diào)度大致分為三個(gè)過程:(1)資源發(fā)現(xiàn):資源發(fā)現(xiàn)是資源調(diào)度的基礎(chǔ),在資源信息收集管理中,若全部信息和數(shù)據(jù)的管理集中在一個(gè)中心節(jié)點(diǎn)上的集中式算法,其算法實(shí)現(xiàn)相對(duì)簡(jiǎn)但有瓶頸問題和安全性問題,另一種是收集信息后資源信息和管理是分布式的
面向用戶多目標(biāo)的云資源匹配系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)不支持冗余調(diào)度,即是否支持同一請(qǐng)求發(fā)送給多個(gè)服務(wù)提供商完成。資源匹配調(diào)度優(yōu)化目標(biāo)源匹配調(diào)度作為云計(jì)算核心,調(diào)度性能優(yōu)劣將直接關(guān)系云用戶和供應(yīng)商交有效地協(xié)調(diào)和匹配云資源,優(yōu)化資源匹配模型,制訂合理調(diào)度方案,減少低總能耗,提升資源利用率,優(yōu)化系統(tǒng)整體性能,才能滿足用戶的多目標(biāo)資源匹配調(diào)度的流程如圖 2-3:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多目標(biāo)云資源最佳適應(yīng)匹配算法的研究[J]. 鄧泓,劉志超,王藍(lán)星,彭瑩瓊. 江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[2]相對(duì)最小執(zhí)行時(shí)間方差的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法[J]. 李水泉,鄧泓. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(07)
[3]云計(jì)算資源調(diào)度:策略與算法[J]. 儲(chǔ)雅,馬廷淮,趙立成. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(11)
[4]基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度研究[J]. 史少鋒,劉宴兵. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(06)
[5]云計(jì)算資源調(diào)度研究綜述[J]. 林偉偉,齊德昱. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2012(10)
[6]基于預(yù)測(cè)及蟻群算法的云計(jì)算資源調(diào)度策略[J]. 周文俊,曹健. 計(jì)算機(jī)仿真. 2012(09)
[7]云計(jì)算服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)研究[J]. 張健. 電信網(wǎng)技術(shù). 2012(02)
[8]光網(wǎng)絡(luò)的QoS機(jī)制研究[J]. 盧莎,薛威陽. 中國科技信息. 2011(17)
博士論文
[1]云計(jì)算環(huán)境下的自主調(diào)度技術(shù)研究[D]. 余盛季.電子科技大學(xué) 2017
[2]混合云平臺(tái)上多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度算法研究[D]. 梁慶中.中國地質(zhì)大學(xué) 2015
[3]面向能耗優(yōu)化的云計(jì)算資源調(diào)度算法研究[D]. 郝亮.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[4]云計(jì)算任務(wù)調(diào)度策略研究[D]. 鄧見光.華南理工大學(xué) 2014
[5]面向用戶服務(wù)需求的云計(jì)算管理機(jī)制研究[D]. 宋滸.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[6]云數(shù)據(jù)中心資源調(diào)度機(jī)制研究[D]. 王智明.北京郵電大學(xué) 2012
碩士論文
[1]混合蛙跳算法的改進(jìn)及其在云計(jì)算環(huán)境下資源調(diào)度的應(yīng)用[D]. 王冠宇.太原理工大學(xué) 2018
[2]云計(jì)算環(huán)境中基于多目標(biāo)優(yōu)化的資源調(diào)度研究[D]. 姚力.武漢科技大學(xué) 2017
[3]基于工作流的云資源選擇系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李獻(xiàn)陽.內(nèi)蒙古大學(xué) 2017
[4]面向云數(shù)據(jù)中心的能耗優(yōu)化研究[D]. 施偉.江蘇科技大學(xué) 2017
[5]基于改進(jìn)粒子群算法的云任務(wù)調(diào)度方案研究[D]. 苗冬云.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[6]基于QoS參數(shù)映射的云資源參選擇與匹配方法研究[D]. 羅曉峰.內(nèi)蒙古大學(xué) 2015
[7]云計(jì)算負(fù)載均衡資源調(diào)度管理的分析與研究[D]. 孫蘭芳.江南大學(xué) 2015
[8]基于多級(jí)QoS的云計(jì)算資源調(diào)度算法研究[D]. 方方.華東師范大學(xué) 2015
[9]基于市場(chǎng)拍賣機(jī)制的云計(jì)算資源分配策略研究[D]. 楊鍵.電子科技大學(xué) 2015
[10]云計(jì)算環(huán)境中的資源調(diào)度策略研究及仿真分析[D]. 王梅.浙江師范大學(xué) 2013
本文編號(hào):3227716
【文章來源】:江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:45 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
云計(jì)算架構(gòu)服務(wù)模式
圖 2-2 云計(jì)算的演進(jìn)過程Fig 2-2 the evolution of cloud computing2.2 云資源匹配調(diào)度云計(jì)算作為一種新型的商業(yè)計(jì)算模型,在通用性、可靠性、服務(wù)范圍,經(jīng)應(yīng)等方面,較之前的計(jì)算形式有質(zhì)的提高,是解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的有效方并且云服務(wù)通過互聯(lián)網(wǎng)涵蓋信息產(chǎn)業(yè)鏈下的很多商業(yè)領(lǐng)域,對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上的相關(guān)來說是新的商機(jī),對(duì)整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)意義遠(yuǎn)大。但帶來的機(jī)遇同時(shí)也帶來前所未挑戰(zhàn)。云計(jì)算下的資源調(diào)度,是數(shù)學(xué)中 NP 完全問題,是決定云計(jì)算發(fā)展的核心9],資源調(diào)度主要從調(diào)度目標(biāo)、機(jī)制、算法方面研究[26]。它強(qiáng)調(diào)在安全地管理享接入云的各種資源基礎(chǔ)上,滿足用戶服務(wù)質(zhì)量的需求下,對(duì)大量分散異構(gòu)資行合理的選擇分配,采用適當(dāng)調(diào)度策略,提供經(jīng)濟(jì)效益型的服務(wù),其計(jì)算維度大具有多目標(biāo)約束條件的大規(guī)模優(yōu)化問題[27]。資源調(diào)度大致分為三個(gè)過程:(1)資源發(fā)現(xiàn):資源發(fā)現(xiàn)是資源調(diào)度的基礎(chǔ),在資源信息收集管理中,若全部信息和數(shù)據(jù)的管理集中在一個(gè)中心節(jié)點(diǎn)上的集中式算法,其算法實(shí)現(xiàn)相對(duì)簡(jiǎn)但有瓶頸問題和安全性問題,另一種是收集信息后資源信息和管理是分布式的
面向用戶多目標(biāo)的云資源匹配系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)不支持冗余調(diào)度,即是否支持同一請(qǐng)求發(fā)送給多個(gè)服務(wù)提供商完成。資源匹配調(diào)度優(yōu)化目標(biāo)源匹配調(diào)度作為云計(jì)算核心,調(diào)度性能優(yōu)劣將直接關(guān)系云用戶和供應(yīng)商交有效地協(xié)調(diào)和匹配云資源,優(yōu)化資源匹配模型,制訂合理調(diào)度方案,減少低總能耗,提升資源利用率,優(yōu)化系統(tǒng)整體性能,才能滿足用戶的多目標(biāo)資源匹配調(diào)度的流程如圖 2-3:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多目標(biāo)云資源最佳適應(yīng)匹配算法的研究[J]. 鄧泓,劉志超,王藍(lán)星,彭瑩瓊. 江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[2]相對(duì)最小執(zhí)行時(shí)間方差的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法[J]. 李水泉,鄧泓. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(07)
[3]云計(jì)算資源調(diào)度:策略與算法[J]. 儲(chǔ)雅,馬廷淮,趙立成. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(11)
[4]基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度研究[J]. 史少鋒,劉宴兵. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(06)
[5]云計(jì)算資源調(diào)度研究綜述[J]. 林偉偉,齊德昱. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2012(10)
[6]基于預(yù)測(cè)及蟻群算法的云計(jì)算資源調(diào)度策略[J]. 周文俊,曹健. 計(jì)算機(jī)仿真. 2012(09)
[7]云計(jì)算服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)研究[J]. 張健. 電信網(wǎng)技術(shù). 2012(02)
[8]光網(wǎng)絡(luò)的QoS機(jī)制研究[J]. 盧莎,薛威陽. 中國科技信息. 2011(17)
博士論文
[1]云計(jì)算環(huán)境下的自主調(diào)度技術(shù)研究[D]. 余盛季.電子科技大學(xué) 2017
[2]混合云平臺(tái)上多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度算法研究[D]. 梁慶中.中國地質(zhì)大學(xué) 2015
[3]面向能耗優(yōu)化的云計(jì)算資源調(diào)度算法研究[D]. 郝亮.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[4]云計(jì)算任務(wù)調(diào)度策略研究[D]. 鄧見光.華南理工大學(xué) 2014
[5]面向用戶服務(wù)需求的云計(jì)算管理機(jī)制研究[D]. 宋滸.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[6]云數(shù)據(jù)中心資源調(diào)度機(jī)制研究[D]. 王智明.北京郵電大學(xué) 2012
碩士論文
[1]混合蛙跳算法的改進(jìn)及其在云計(jì)算環(huán)境下資源調(diào)度的應(yīng)用[D]. 王冠宇.太原理工大學(xué) 2018
[2]云計(jì)算環(huán)境中基于多目標(biāo)優(yōu)化的資源調(diào)度研究[D]. 姚力.武漢科技大學(xué) 2017
[3]基于工作流的云資源選擇系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李獻(xiàn)陽.內(nèi)蒙古大學(xué) 2017
[4]面向云數(shù)據(jù)中心的能耗優(yōu)化研究[D]. 施偉.江蘇科技大學(xué) 2017
[5]基于改進(jìn)粒子群算法的云任務(wù)調(diào)度方案研究[D]. 苗冬云.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[6]基于QoS參數(shù)映射的云資源參選擇與匹配方法研究[D]. 羅曉峰.內(nèi)蒙古大學(xué) 2015
[7]云計(jì)算負(fù)載均衡資源調(diào)度管理的分析與研究[D]. 孫蘭芳.江南大學(xué) 2015
[8]基于多級(jí)QoS的云計(jì)算資源調(diào)度算法研究[D]. 方方.華東師范大學(xué) 2015
[9]基于市場(chǎng)拍賣機(jī)制的云計(jì)算資源分配策略研究[D]. 楊鍵.電子科技大學(xué) 2015
[10]云計(jì)算環(huán)境中的資源調(diào)度策略研究及仿真分析[D]. 王梅.浙江師范大學(xué) 2013
本文編號(hào):3227716
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