通信網(wǎng)絡(luò)的安全性是智能電網(wǎng)穩(wěn)定運行的前提和基礎(chǔ)。針對現(xiàn)有電力通信網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法存在的檢測率、效率低、漏檢誤檢高等不足,提出一種基于壓縮感知的檢測方法研究。利用壓縮感知技術(shù)對原始信號進行降維處理,并匹配觀測向量矩陣;鑒于原始信號的稀疏性可以得到最優(yōu)的匹配結(jié)果,并通過屬性約簡去除過多的冗余數(shù)據(jù),基于誤差二次方對電力數(shù)據(jù)進行重構(gòu)、量化與恢復(fù),改善數(shù)據(jù)度量的質(zhì)量,保留原始信號中的細節(jié)特征,準確識別出惡意數(shù)據(jù)或代碼。仿真結(jié)果表明,提出方法在應(yīng)對DoS和R2L等不同的攻擊類型時,都能夠獲得更高的檢測率水平,在檢測耗時方面相對于傳統(tǒng)方法也具有明顯優(yōu)勢。 

【文章來源】：通信技術(shù). 2020,53(03)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

R2L攻擊類型的檢測效率分布

原始信號稀疏變換的關(guān)鍵是選擇合適和稀疏變換基，這是信號降維與矩陣匹配的關(guān)鍵。研究入侵信號稀疏表示時，基于投影系數(shù)η的衰減速度予以判斷和衡量。對大多數(shù)經(jīng)過壓縮的基函數(shù)而言，都能夠找到一個與其匹配的稀疏向量。只有對入侵信號做稀疏變換和降維處理，才能夠執(zhí)行下一步的壓縮感知、信號約簡與信號重構(gòu)。數(shù)據(jù)壓縮的目的是去除過多的冗余數(shù)據(jù)。如果設(shè)壓縮后的樣本向量為X′，則基于壓縮感知的數(shù)據(jù)約簡過程如下：在式（4）的條件下，原始信號樣本的約簡率τ表示為：

在MATLAB的仿真環(huán)境下，驗證提出智能電網(wǎng)入侵檢測方法的適用性和有效性。本文選取的網(wǎng)絡(luò)入侵類型為Do S和R2L兩種類型，每種攻擊類型分別進行14次仿真試驗，并引入文獻[7]和文獻[8]的入侵檢測方法參與對比。首先驗證在相同的仿真條件下3種方法的檢測率分布情況，如圖2和圖3所示。圖3 R2L攻擊類型的檢測率散點分布

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3223984