發(fā)布時(shí)間：2021-05-16 23:04

　　<正>據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,到2021年,全球AI網(wǎng)絡(luò)安全工作市場(chǎng)將見(jiàn)證350萬(wàn)個(gè)未填補(bǔ)的網(wǎng)絡(luò)安全工作。此外,到2025年,市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到305億美元。Synack最近的一份報(bào)告聲稱(chēng),將網(wǎng)絡(luò)安全人才和支持AI的技術(shù)相結(jié)合,可以使攻擊面有效覆蓋范圍提高到傳統(tǒng)方法的20倍。當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)上最有趣的2個(gè)主題是人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò). 2020,46(17)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
人工智能的挑戰(zhàn)：網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的觀點(diǎn)
    1.網(wǎng)絡(luò)安全威脅增加
    2.網(wǎng)絡(luò)安全攻擊和數(shù)據(jù)泄露的數(shù)量和復(fù)雜性不斷提高
    3.更加依賴(lài)人工智能技術(shù)
人工智能如何為網(wǎng)絡(luò)安全流程做出貢獻(xiàn)
    減少了對(duì)威脅的響應(yīng)時(shí)間并降低了防范違規(guī)的成本
    輕松執(zhí)行多任務(wù)
    增強(qiáng)的動(dòng)態(tài)安全實(shí)踐
    最小化安全責(zé)任，獲得高質(zhì)量結(jié)果
網(wǎng)絡(luò)安全中AI的前三大影響用例
    1.梳理大量安全數(shù)據(jù)并自動(dòng)執(zhí)行日常任務(wù)
    2.減少錯(cuò)誤的安全警報(bào)并捕獲異常事件
    3.通過(guò)提供預(yù)測(cè)功能和提高效率來(lái)增強(qiáng)安全性
人工智能安全的主要觀點(diǎn)和未來(lái)趨勢(shì)
    訓(xùn)練AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)來(lái)保護(hù)我們
    AI是數(shù)字軍備競(jìng)賽中閃亮的新武器
    人工智能作為一種防御能力
人工智能的局限性和可能的解決方案
    專(zhuān)家贊成由人類(lèi)而非AI驗(yàn)證的發(fā)現(xiàn)
    人工智能驅(qū)動(dòng)的觀點(diǎn)
    首先使用該技術(shù)的人會(huì)做主
    Deepfakes即服務(wù)的興起
    在防御性網(wǎng)絡(luò)安全游戲中，防御性方面的工作被削減了
    虛假信息和假新聞的出現(xiàn)
    數(shù)字化對(duì)AI和網(wǎng)絡(luò)安全的影響
網(wǎng)絡(luò)安全的第一道和最后一道防線



本文編號(hào)：3190576