隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)用戶的數(shù)量急劇擴(kuò)增,網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模迅速膨脹,網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)也變得復(fù)雜多變,因而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的管理和維護(hù)也變得尤為困難。在不影響網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行的情況下,如何獲得網(wǎng)絡(luò)的全局流量信息,并根據(jù)這些信息對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的資源優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)與故障診斷等操作,已成為網(wǎng)絡(luò)發(fā)展所要面臨的巨大挑戰(zhàn)。由于網(wǎng)絡(luò)流量可以采用流量矩陣描述網(wǎng)絡(luò)流量狀態(tài),所以通常采用流量矩陣進(jìn)行重構(gòu)和估計(jì),流量矩陣可以完整地描述網(wǎng)絡(luò)中所有端到端網(wǎng)絡(luò)流量需求的分布情況。然而獲取流量矩陣并不容易,由于通過直接測量的方法獲得流量矩陣是不可行的,所以建立一個(gè)能夠準(zhǔn)確、有效地刻畫網(wǎng)絡(luò)流量特性的重構(gòu)模型,并通過該模型對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量的未來變化趨勢進(jìn)行重構(gòu),已成為一種獲得流量矩陣的有效途徑。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量重構(gòu)過程中的高度欠定性和病態(tài)特性問題,以及網(wǎng)絡(luò)流量的自相似性、多分形性等流量特性,提出了基于多時(shí)間序列分析理論的網(wǎng)絡(luò)流量重構(gòu)模型ASMG。 ASMG算法分別對(duì)流量的高頻波動(dòng)部分和低頻平穩(wěn)部分采用不同的方法進(jìn)行重構(gòu)估計(jì),高頻采用AR SaS模型對(duì)時(shí)域值重構(gòu),低頻采用MA-GM方法進(jìn)行估計(jì)。該重構(gòu)模型相對(duì)于傳統(tǒng)的流量重構(gòu)模型能夠更好地描述網(wǎng)絡(luò)流... 

【文章來源】：東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：103 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
    1.4 課題來源
第2章 網(wǎng)絡(luò)流量特性分析
    2.1 概述
    2.2 網(wǎng)絡(luò)流量特性
        2.2.1 非線性
        2.2.2 非平穩(wěn)性和非高斯性
        2.2.3 重尾分布
        2.2.4 相關(guān)性
    2.3 網(wǎng)絡(luò)流量模型
        2.3.1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)流量模型
        2.3.2 流量預(yù)測模型
        2.3.3 性能評(píng)價(jià)
    2.4 網(wǎng)絡(luò)流量分析
        2.4.1 流量分析及網(wǎng)絡(luò)級(jí)流量
        2.4.2 網(wǎng)絡(luò)流量重構(gòu)
        2.4.3 仿真數(shù)據(jù)來源
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于多時(shí)間序列分析模型的網(wǎng)絡(luò)流量建模與重構(gòu)算法
    3.1 概述
        3.1.1 多時(shí)間序列分析理論
        3.1.2 小波分解理論
        3.1.3 網(wǎng)絡(luò)流量約束條件
    3.2 基于多時(shí)間序列分析模型的網(wǎng)絡(luò)流量重構(gòu)模型
        3.2.1 問題描述
        3.2.2 模型介紹
    3.3 基于多時(shí)間序列分析模型的網(wǎng)絡(luò)流量重構(gòu)算法
        3.3.1 算法描述
        3.3.2 算法步驟
    3.4 仿真結(jié)果及分析
        3.4.1 仿真環(huán)境及參數(shù)
        3.4.2 重構(gòu)結(jié)果分析
        3.4.3 重構(gòu)誤差分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于FRFT和小波分析理論模型的網(wǎng)絡(luò)流量建模與重構(gòu)算法
    4.1 概述
        4.1.1 小波分析理論
        4.1.2 分?jǐn)?shù)階傅氏變換理論
    4.2 基于FRFT和小波分析模型的網(wǎng)絡(luò)流量重構(gòu)模型
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 模型分析
    4.3 基于FRFT和小波分析模型的網(wǎng)絡(luò)流量重構(gòu)算法
        4.3.1 策略分析
        4.3.2 算法描述
        4.3.3 算法步驟
    4.4 仿真結(jié)果及分析
        4.4.1 仿真環(huán)境及參數(shù)
        4.4.2 重構(gòu)結(jié)果分析
        4.4.3 重構(gòu)誤差比較
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于ICA和小波包理論的網(wǎng)絡(luò)流量建模與重構(gòu)算法
    5.1 概述
        5.1.1 問題分析
        5.1.2 ICA與小波包理論
    5.2 基于ICA和小波包理論的網(wǎng)絡(luò)流量重構(gòu)模型
        5.2.1 問題定義
        5.2.2 模型介紹
    5.3 基于ICA和小波包理論的網(wǎng)絡(luò)流量重構(gòu)算法
        5.3.1 策略分析
        5.3.2 算法描述
        5.3.3 算法步驟
    5.4 仿真結(jié)果及分析
        5.4.1 仿真環(huán)境及參數(shù)
        5.4.2 仿真結(jié)果與誤差分析
        5.4.3 重構(gòu)算法對(duì)比分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Universal FRFT-based algorithm for parameter estimation of chirp signals[J]. Rong Chen 1,2 and Yiming Wang 1,2,* 1. School of Electronics and Information Engineering, Soochow University, Suzhou 215006, P. R. China; 2. National Laboratory of Information Control Technology for Communication System, Jiaxing 314001, P. R. China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2012(04)
[2]大尺度IP骨干網(wǎng)絡(luò)流量矩陣估計(jì)方法研究[J]. 蔣定德,王興偉,郭磊,許爭爭,陳振華.  電子學(xué)報(bào). 2011(04)
[3]IP骨干網(wǎng)絡(luò)流量矩陣估計(jì)算法研究[J]. 蔣定德,胡光岷,倪海轉(zhuǎn).  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(03)

博士論文
[1]大尺度IP流量矩陣估計(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 蔣定德.電子科技大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3190425