本文關(guān)鍵詞：基于免疫危險(xiǎn)理論的擬態(tài)檢測(cè)方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題成為當(dāng)下的研究熱點(diǎn)。由于生物免疫系統(tǒng)的免疫識(shí)別、免疫細(xì)胞的分布檢測(cè)、免疫自適應(yīng)調(diào)節(jié)、免疫記憶等特性與入侵檢測(cè)系統(tǒng)需要的特性極其相似,因此,借鑒和模擬生物免疫機(jī)制的入侵檢測(cè)研究得到廣泛關(guān)注。但傳統(tǒng)基于人工免疫的入侵檢測(cè)方法主要以自體/非自體模型為基礎(chǔ),普遍存在檢測(cè)率低、誤報(bào)率高,難以滿足復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)安全需求。免疫危險(xiǎn)理論基于危險(xiǎn)信號(hào)進(jìn)行免疫應(yīng)答,啟動(dòng)免疫應(yīng)答的關(guān)鍵因素是入侵者使機(jī)體細(xì)胞死亡或者病變而產(chǎn)生的危險(xiǎn)信號(hào),只要產(chǎn)生危險(xiǎn)信號(hào),抗原提呈細(xì)胞就會(huì)活化進(jìn)而啟動(dòng)免疫應(yīng)答,不必考慮自體及自體耐受問(wèn)題。本文針對(duì)傳統(tǒng)檢測(cè)方法不能有效檢測(cè)未知網(wǎng)絡(luò)攻擊以及誤報(bào)率高、檢測(cè)效率低等問(wèn)題,提出了基于免疫危險(xiǎn)理論的擬態(tài)檢測(cè)器(IDTMD檢測(cè)器)、檢測(cè)細(xì)胞動(dòng)態(tài)檢測(cè)及調(diào)節(jié)算法(TODDCA算法)、檢測(cè)組織動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)算法(MTOCSA算法)。每個(gè)IIDTMD檢測(cè)器由若干檢測(cè)組織組成,每個(gè)檢測(cè)組織由若干檢測(cè)細(xì)胞組成,檢測(cè)組織作為最小的檢測(cè)單元能夠完成獨(dú)立的檢測(cè)任務(wù)。IDTMD檢測(cè)器隨機(jī)生成若干檢測(cè)組織對(duì)被檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),根據(jù)被檢測(cè)信號(hào)量和已檢測(cè)到的危險(xiǎn)信號(hào)量動(dòng)態(tài)調(diào)整檢測(cè)組織的種類和數(shù)量,同時(shí),檢測(cè)組織根據(jù)危險(xiǎn)信號(hào)的種類和數(shù)量動(dòng)態(tài)調(diào)整檢測(cè)細(xì)胞,從而實(shí)現(xiàn)擬態(tài)檢測(cè)的動(dòng)態(tài)性、多樣性和隨機(jī)性。TODDCA算法建立在對(duì)危險(xiǎn)信號(hào)進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上,通過(guò)計(jì)算被檢測(cè)信號(hào)與檢測(cè)細(xì)胞特征碼的親和度來(lái)判斷被檢測(cè)信號(hào)是否屬于該檢測(cè)細(xì)胞所檢測(cè)的危險(xiǎn)信號(hào),并根據(jù)檢測(cè)到的危險(xiǎn)信號(hào)種類和數(shù)量動(dòng)態(tài)調(diào)整檢測(cè)細(xì)胞的種類和數(shù)量,充分體現(xiàn)檢測(cè)細(xì)胞的動(dòng)態(tài)組合性以及檢測(cè)組織的多樣性;MTOCSA算法根據(jù)被檢測(cè)的信號(hào)量和檢測(cè)到的危險(xiǎn)信號(hào)動(dòng)態(tài)調(diào)整IDTMD檢測(cè)器中各檢測(cè)組織的種類及數(shù)量,使各檢測(cè)組織被充分利用,達(dá)到資源利用率最大化的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,IDTMD檢測(cè)器及相關(guān)算法增強(qiáng)了防御系統(tǒng)應(yīng)對(duì)未知網(wǎng)絡(luò)攻擊的自適應(yīng)能力,提高了網(wǎng)絡(luò)攻擊的檢測(cè)率和資源利用率,降低了誤報(bào)率。當(dāng)檢測(cè)信號(hào)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí),其初次響應(yīng)時(shí)間和二次響應(yīng)時(shí)間明顯減少。
【關(guān)鍵詞】：免疫危險(xiǎn)理論 檢測(cè)細(xì)胞 檢測(cè)組織 擬態(tài)檢測(cè)器
【學(xué)位授予單位】：南華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-20
• 1.1 研究背景及意義12-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3 本文的主要研究工作17
• 1.4 文章的組織結(jié)構(gòu)17-20
• 第2章 人工免疫與擬態(tài)安全20-36
• 2.1 生物免疫系統(tǒng)20-23
• 2.1.1 免疫系統(tǒng)的特性20
• 2.1.2 生物免疫機(jī)制20-23
• 2.2 人工免疫系統(tǒng)及主要算法23-26
• 2.2.1 傳統(tǒng)免疫模型算法23-26
• 2.2.1.1 否定選擇算法23-24
• 2.2.1.2 克隆選擇算法24-26
• 2.3 危險(xiǎn)理論26-32
• 2.3.1 DCA算法的基本原理28-30
• 2.3.2 DCA算法描述30-31
• 2.3.3 DC特征提取31
• 2.3.4 傳統(tǒng)模型和已有危險(xiǎn)模型的缺陷31-32
• 2.4 擬態(tài)安全32-33
• 2.4.1 擬態(tài)安全基本思想32-33
• 2.4.2 擬態(tài)安全特性33
• 2.5 本章小結(jié)33-36
• 第3章 基于免疫危險(xiǎn)理論的擬態(tài)檢測(cè)方法36-54
• 3.1 生物免疫與計(jì)算機(jī)免疫的映射及相關(guān)術(shù)語(yǔ)36-37
• 3.2 基于免疫危險(xiǎn)理論的擬態(tài)檢測(cè)器的基本結(jié)構(gòu)37-40
• 3.2.1 擬態(tài)檢測(cè)器37-38
• 3.2.2 檢測(cè)組織38-39
• 3.2.3 檢測(cè)細(xì)胞39-40
• 3.3 擬態(tài)檢測(cè)器的動(dòng)態(tài)化、多樣化和隨機(jī)化40-43
• 3.3.1 檢測(cè)器的動(dòng)態(tài)化和多樣化40-43
• 3.3.1.1 檢測(cè)細(xì)胞的動(dòng)態(tài)化和多樣化40-42
• 3.3.1.2 檢測(cè)組織的動(dòng)態(tài)化和多樣化42-43
• 3.3.2 擬態(tài)檢測(cè)器的隨機(jī)化43
• 3.4 檢測(cè)細(xì)胞的動(dòng)態(tài)檢測(cè)及調(diào)節(jié)算法43-50
• 3.4.1 檢測(cè)細(xì)胞的動(dòng)態(tài)檢測(cè)及調(diào)節(jié)算法的基本思想43-44
• 3.4.2 TODDC檢測(cè)算法的主要步驟及流程圖44-45
• 3.4.3 TODDCA算法的形式描述45-48
• 3.4.4 細(xì)胞檢測(cè)過(guò)程48-50
• 3.4.4.1 細(xì)胞檢測(cè)過(guò)程的基本思想48-49
• 3.4.4.2 CCDP過(guò)程的主要步驟及流程圖49-50
• 3.4.4.3 CCDP過(guò)程形式描述50
• 3.5 檢測(cè)組織動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)算法50-54
• 3.5.1 檢測(cè)組織動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)算法的基本思想50-52
• 3.5.2 MTOCSA算法主要步驟及流程圖52
• 3.5.3 MTOCSA算法形式描述52-54
• 第4章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析54-64
• 4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境54
• 4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置54-55
• 4.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集55-57
• 4.4 實(shí)驗(yàn)參數(shù)分析與確定57-58
• 4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析58-62
• 4.6 本章小結(jié)62-64
• 第5章 總結(jié)與展望64-66
• 5.1 總結(jié)64-65
• 5.2 展望65-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 主要成果70-72
• 致謝72

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  本文關(guān)鍵詞：基于免疫危險(xiǎn)理論的擬態(tài)檢測(cè)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：318884