本文關(guān)鍵詞：基于云計(jì)算的社會(huì)化圖片分享移動(dòng)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：面向移動(dòng)端的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SNS)具有良好的市場前景,其中圖片分享類應(yīng)用方興未艾,是移動(dòng)應(yīng)用市場最受用戶青睞的服務(wù)形式之一。如今,國內(nèi)移動(dòng)應(yīng)用逐漸走出粗放型的發(fā)展階段,用戶體驗(yàn)同質(zhì)化、缺乏功能特色的應(yīng)用將難以取得成功,對于圖片分享類應(yīng)用也是如此。但是,圖片分享類應(yīng)用同質(zhì)化問題依然突出,特別是在圖片分類瀏覽的體驗(yàn)上,當(dāng)前主流應(yīng)用僅根據(jù)圖片的分類標(biāo)簽或關(guān)鍵詞等信息,為用戶反饋屬于某一主題的圖片集,這種方式難以反映圖片的風(fēng)格、色彩表現(xiàn)等觀感信息,導(dǎo)致用戶在使用過程中無法獲得一致性的瀏覽體驗(yàn)。本論文針對上述問題,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一種社會(huì)化圖片分享移動(dòng)應(yīng)用原型系統(tǒng),該系統(tǒng)核心是一種圖片推薦服務(wù),這種服務(wù)能夠根據(jù)用戶瀏覽圖片的主題與風(fēng)格,自動(dòng)為用戶推薦與之主題相符、風(fēng)格相近的圖片。為了實(shí)現(xiàn)該目標(biāo),本論文開展了相應(yīng)的應(yīng)用研究。論文的主要內(nèi)容包括:開展相似圖像識(shí)別技術(shù)分析,重點(diǎn)分析對比圖像特征提取算法的原理與特點(diǎn),確定合適的特征提取算法,研究適用于本課題的特征提取算法評價(jià)方法;根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)需要,開展云計(jì)算技術(shù)分析,從工程實(shí)現(xiàn)角度對云計(jì)算的不同技術(shù)層面進(jìn)行具體分析,為論文設(shè)計(jì)開發(fā)工作確立可行的技術(shù)方案;針對圖片推薦的具體方法、適用圖片主題等關(guān)鍵問題進(jìn)行研究,重點(diǎn)對圖片數(shù)據(jù)集進(jìn)行充分試驗(yàn)和分析,確定圖片推薦模型及相關(guān)機(jī)制的具體設(shè)計(jì);設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)社會(huì)化圖片分享移動(dòng)應(yīng)用原型系統(tǒng),模擬用戶的使用流程對系統(tǒng)進(jìn)行具體測試,并與同類主流應(yīng)用進(jìn)行對比,驗(yàn)證本系統(tǒng)設(shè)計(jì)的先進(jìn)性。本論文從市場發(fā)展趨勢與需求出發(fā),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種圖片分享原型系統(tǒng),能夠?yàn)橛脩籼峁┤碌娜诵曰褂皿w驗(yàn)。本文通過積極結(jié)合各種先進(jìn)技術(shù)手段,在科學(xué)論證與大量試驗(yàn)的基礎(chǔ)上開展應(yīng)用研究工作,實(shí)現(xiàn)上充分考慮了技術(shù)可行性,為相關(guān)工程實(shí)現(xiàn)提供了富有價(jià)值的參考,也為進(jìn)一步開展應(yīng)用研究打下了基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：圖片分享 移動(dòng)應(yīng)用 圖片推薦服務(wù) 相似圖像識(shí)別 云計(jì)算技術(shù)
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.09;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究工作的背景與意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展態(tài)勢10-12
• 1.2.1 關(guān)鍵技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 系統(tǒng)目標(biāo)市場發(fā)展態(tài)勢12
• 1.3 研究工作的目標(biāo)與內(nèi)容12-14
• 1.3.1 研究目標(biāo)12-13
• 1.3.2 研究內(nèi)容13-14
• 1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排14-15
• 第二章 相似圖像識(shí)別與云計(jì)算技術(shù)分析15-31
• 2.1 相似圖像識(shí)別概要15-17
• 2.2 圖像特征提取技術(shù)17-23
• 2.2.1 CBIR特征提取算法17-20
• 2.2.2 特征提取算法評價(jià)方法20-23
• 2.3 LIRE圖像檢索工具23-25
• 2.4 云計(jì)算技術(shù)25-30
• 2.4.1 ECS彈性云計(jì)算服務(wù)26-27
• 2.4.2 Web Service技術(shù)27-28
• 2.4.3 Spark開源計(jì)算框架28-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第三章 社會(huì)化圖片分享關(guān)鍵問題31-47
• 3.1 社會(huì)化圖片分享服務(wù)設(shè)計(jì)概要31-33
• 3.2 圖片數(shù)據(jù)集試驗(yàn)33-41
• 3.2.1 數(shù)據(jù)集按主題劃分試驗(yàn)33-37
• 3.2.2 風(fēng)景類圖片細(xì)分試驗(yàn)37-39
• 3.2.3 影響檢索的其他因素39-41
• 3.3 圖片推薦模型設(shè)計(jì)41-44
• 3.4 圖片推廣機(jī)制設(shè)計(jì)44-46
• 3.5 本章小結(jié)46-47
• 第四章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)47-69
• 4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)47-49
• 4.2 服務(wù)端系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)49-61
• 4.2.1 Web Service設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)49-51
• 4.2.2 圖像處理的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)51-56
• 4.2.3 Spark數(shù)據(jù)處理的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)56-58
• 4.2.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)58-61
• 4.3 移動(dòng)客戶端應(yīng)用設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)61-68
• 4.3.1 客戶端程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)61-66
• 4.3.2 Service調(diào)用設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)66-68
• 4.4 本章小結(jié)68-69
• 第五章 系統(tǒng)測試69-85
• 5.1 系統(tǒng)測試環(huán)境69-71
• 5.2 測試用例說明71-73
• 5.3 測試過程分析73-84
• 5.4 本章小結(jié)84-85
• 第六章 總結(jié)與展望85-87
• 6.1 工作總結(jié)85
• 6.2 不足與展望85-87
• 致謝87-88
• 參考文獻(xiàn)88-91
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果91-92

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于云計(jì)算的社會(huì)化圖片分享移動(dòng)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：318873