隨著信息時(shí)代的飛速發(fā)展，以網(wǎng)絡(luò)為核心的IT領(lǐng)域技術(shù)在社會(huì)的各個(gè)方面都越來越普及，如何對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行性能測試已經(jīng)成為一個(gè)重要的研究領(lǐng)域，而更為關(guān)鍵的技術(shù)在于如何處理和分析這些測試結(jié)果。目前對(duì)網(wǎng)絡(luò)測試結(jié)果的處理沒有統(tǒng)一的理論和方法，特別是在復(fù)雜的測試場景中，測試數(shù)據(jù)量龐大且數(shù)據(jù)類型各異，傳統(tǒng)的基于專家經(jīng)驗(yàn)的人工處理方式耗時(shí)耗力且結(jié)果不大理想。本文針對(duì)此問題，以實(shí)際科研項(xiàng)目為依托，對(duì)網(wǎng)絡(luò)測試及其結(jié)果的智能研判分析做了相關(guān)研究。本文首先介紹了課題來源和背景，對(duì)比分析了不同的知識(shí)表示方法，并根據(jù)實(shí)際測試數(shù)據(jù)特點(diǎn)設(shè)計(jì)了基于可擴(kuò)展標(biāo)記語言（XML）的知識(shí)表示方法，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了整個(gè)系統(tǒng)的規(guī)則庫和儀器庫。其次，本文介紹了信息融合中的證據(jù)理論和專家系統(tǒng)，通過這兩種技術(shù)，分六種情況分析并設(shè)計(jì)了基于樹型結(jié)構(gòu)的信息融合研判方法。再次，本文對(duì)智能研判系統(tǒng)中的推理機(jī)制進(jìn)行了研究，結(jié)合本系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)的推理過程。最后，論文給出了整個(gè)測試和研判系統(tǒng)的工作流程，完成了系統(tǒng)的整體架構(gòu)和功能模塊設(shè)計(jì)�；谝陨涎芯浚疚脑O(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)測試智能研判系統(tǒng)，對(duì)實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測試，測試結(jié)果表明所完成系統(tǒng)的... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題與研究背景
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 證據(jù)理論的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 專家系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文章節(jié)安排
第二章 基于 XML 的知識(shí)以及庫類表示
    2.1 知識(shí)的概念及其表示方法
        2.1.1 知識(shí)的概念及特點(diǎn)
        2.1.2 知識(shí)的分類
        2.1.3 知識(shí)表示
        2.1.4 知識(shí)的表示方法
    2.2 基于 XML 的知識(shí)表示方法
        2.2.1 XML 簡介
        2.2.2 基于 XML 的知識(shí)表示方法
        2.2.3 基于 XML 的知識(shí)表示樣例
    2.3 知識(shí)庫系統(tǒng)
        2.3.1 知識(shí)庫系統(tǒng)概述
        2.3.2 知識(shí)庫系統(tǒng)構(gòu)建原則
        2.3.3 知識(shí)庫系統(tǒng)構(gòu)建方法
    2.4 基于 XML 的儀器庫和規(guī)則庫設(shè)計(jì)
        2.4.1 基于 XML 的儀器庫設(shè)計(jì)
        2.4.2 基于 XML 的規(guī)則庫設(shè)計(jì)
    2.5 知識(shí)的獲取
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于樹型結(jié)構(gòu)的信息處理與研判
    3.1 信息融合技術(shù)
        3.1.1 信息融合技術(shù)概述
        3.1.2 信息融合常用方法分類
        3.1.3 證據(jù)理論概述
        3.1.4 專家系統(tǒng)概述
    3.2 研判信息的獲取
    3.3 研判信息儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)研究
        3.3.1 常用儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)概述
        3.3.2 基于樹型結(jié)構(gòu)的研判信息儲(chǔ)存
        3.3.3 基于 XML 的信息到樹型結(jié)構(gòu)的儲(chǔ)存轉(zhuǎn)換
    3.4 基于樹型結(jié)構(gòu)的信息處理分類討論
        3.4.1 單節(jié)點(diǎn)類型
        3.4.2 雙層單子節(jié)點(diǎn)類型
        3.4.3 雙層多子節(jié)點(diǎn)類型
        3.4.4 多層單子節(jié)點(diǎn)類型
        3.4.5 多層多子節(jié)點(diǎn)類型
        3.4.6 多層多子節(jié)點(diǎn)跨層級(jí)類型
    3.5 本章小結(jié)
第四章 推理過程的方式策略的研究與設(shè)計(jì)
    4.1 推理過程的方式
        4.1.1 推理過程概述
        4.1.2 推理過程的方式分類
        4.1.3 推理過程的主要內(nèi)容
    4.2 推理過程的策略
        4.2.1 推理過程策略
        4.2.2 推理過程的方向
        4.2.3 沖突消解策略
    4.3 測試研判系統(tǒng)的推理過程設(shè)計(jì)
        4.3.1 系統(tǒng)推理過程設(shè)計(jì)
        4.3.2 系統(tǒng)推理過程實(shí)現(xiàn)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)
        5.1.1 系統(tǒng)工作流程設(shè)計(jì)
        5.1.2 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.1.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
    5.2 傳統(tǒng)測試系統(tǒng)與本網(wǎng)絡(luò)測試智能研判系統(tǒng)的對(duì)比
        5.2.1 傳統(tǒng)測試系統(tǒng)概述
        5.2.2 本網(wǎng)絡(luò)測試智能研判系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)
    5.3 系統(tǒng)的整體實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 網(wǎng)絡(luò)測試儀器庫與規(guī)則庫模塊的實(shí)現(xiàn)
        5.3.2 測試任務(wù)管理模塊的實(shí)現(xiàn)
        5.3.3 測試結(jié)果研判模塊的實(shí)現(xiàn)
    5.4 系統(tǒng)測試
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于技術(shù)進(jìn)步和信息不對(duì)稱的證據(jù)合成研究[J]. 楊善林,李永森,馬溪駿,陳增明.  系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2007(03)
[3]一種基于最優(yōu)權(quán)重分配的D-S改進(jìn)算法[J]. 王小藝,劉載文,侯朝楨,原菊梅,郭飛.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2006(11)
[4]一種新的證據(jù)組合規(guī)則[J]. 郭華偉,施文康,劉清坤,鄧勇.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(11)
[5]基于加權(quán)證據(jù)組合的多傳感器目標(biāo)識(shí)別[J]. 柳毅,高曉光,盧廣山,陳紅林,李相民.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2003(12)
[6]淺談概念圖示在知識(shí)習(xí)得過程中的運(yùn)用[J]. 孫愛萍,盛群力.  浙江教育學(xué)院學(xué)報(bào). 2003(02)
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[8]專家系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用與研究[J]. 曾映雪,陳慧萍,倪天倪.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2002(11)
[9]面向?qū)ο髮＜蚁到y(tǒng)的知識(shí)表示方法研究[J]. 溫有奎.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2002(02)
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碩士論文
[1]專家系統(tǒng)中推理機(jī)制的研究與應(yīng)用[D]. 王亞南.武漢理工大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3114657