發(fā)布時間：2021-04-02 02:12

　　由于云計算環(huán)境中的高度動態(tài)性和不確定性，面向同一個工作流任務，各自治域中的局部策略之間往往呈現(xiàn)出錯綜復雜的關系。而不同自治域的計算模式和安全控制策略往往都是不同的，這使得云計算環(huán)境下工作流的訪問控制將面臨著許多安全風險。針對云計算服務中存在的安全問題，本文對云計算服務中的訪問控制策略安全性問題進行了研究，其主要工作如下：首先，本文對云計算服務中基于時態(tài)的訪問控制約束和基于角色的訪問控制約束研究，并針對約束之間組合關系提出了時態(tài)約束一致性問題（TCCP）。本文對云計算環(huán)境下工作流系統(tǒng)訪問控制授權(quán)中基于時態(tài)和角色的約束的一致性的計算復雜性進行了分析，并提出了滿足約束的相關用戶角色和角色權(quán)限分配算法，將TCCP問題的不同實例歸約成P類，NP類和NP-Hard問題，從而為云計算服務中存在的授權(quán)沖突提供解決方案，并提高云計算工作流系統(tǒng)的安全性。其次，本文研究了云計算環(huán)境中面向工作流系統(tǒng)的安全訪問控制模型。該訪問控制模型定義了元素組件、角色層次以及安全約束等內(nèi)容。本文給出的云計算安全訪問控制模型支持權(quán)限繼承關系（I-hierarchy）、激活關系（A-hierarchy）、混合關系（IA-hier... 

【文章來源】：湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

任務請求-角色指派數(shù)量關系

角色集指派數(shù)比較。由圖可以觀察得到，當任務請求數(shù)一定時，ORS算法獲得角色指派數(shù)要整體上少于MUR算法。圖4.7給出的是隨著任務請求數(shù)不斷增加時，ORS算法和MUR兩種算法獲得的角色集指派響應時間比較。由圖可以觀察得到，當任務請求數(shù)一定時，ORS算法獲得角色指派響應時間要整體上快于MUR算法，可以有效提高角色集指派效率。圖4.8給出的是隨著任務請求數(shù)不斷增加時，ORS算法和MUR兩種算法獲得的角色集指派產(chǎn)生的相關角色沖突的比較。由圖可以觀察得到，當任務請求數(shù)一定時，ORS算法獲得角色集指派產(chǎn)生的安全沖突要整體上少于MUR算法，整體上處于比較低的視屏

-43-圖 4.8 任務請求-角色沖突數(shù)關系出的是隨著任務請求數(shù)不斷增加時，ORS算法和MUR兩種數(shù)比較。由圖可以觀察得到，當任務請求數(shù)一定時，ORS整體上少于MUR算法。出的是隨著任務請求數(shù)不斷增加時，ORS算法和MUR兩種響應時間比較。由圖可以觀察得到，當任務請求數(shù)一定時派響應時間要整體上快于MUR算法，可以有效提高角色集出的是隨著任務請求數(shù)不斷增加時，ORS算法和MUR兩種產(chǎn)生的相關角色沖突的比較。由圖可以觀察得到，當任務法獲得角色集指派產(chǎn)生的安全沖突要整體上少于MUR算法視屏，這樣就保證了分布式并行系統(tǒng)中任務請求執(zhí)行時滿


本文編號：3114394