本文關(guān)鍵詞：基于線性閥值模型在在線社會網(wǎng)絡(luò)中用戶行為的分析及研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：用戶以社會化媒體(Web2.0的媒體)的方式獲取更加多樣化的信息,作為信息的主要發(fā)布者用戶,通過發(fā)布感興趣的某些方面的信息給用戶建立社會聯(lián)系,在直接交互的用戶之間建立自己的社交網(wǎng)絡(luò),即在線社會網(wǎng)絡(luò)。通過研究在線社會網(wǎng)絡(luò)下用戶行為的特點(diǎn),可以幫助找到在現(xiàn)實(shí)生活中的社會現(xiàn)象,是不容易被發(fā)現(xiàn)或暗示的。本文在參考了大量國內(nèi)外研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,分析和研究了線性閥值模型對在線社會網(wǎng)絡(luò)用戶行為的應(yīng)用,通過在線社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集的收集和處理,主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下:(1)在本文中,從YouTube,Flickr和Twitter的三種不同類型的在線社會網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)容發(fā)布者分析了觀眾屬性的關(guān)系,挖掘在三種不同的在線社交媒體網(wǎng)絡(luò)行為特征、發(fā)布者和觀眾的異同。首先,分析出版商的總體情況和觀眾,然后進(jìn)行特點(diǎn)的分析,其次是研究它們之間的相互作用和觀眾的出版商和收集,最后對發(fā)布者和交集觀眾的行為特征和其它方面的用戶的雙重作用進(jìn)行分析。通過這些理論可以看出理論對在線社會網(wǎng)絡(luò)的適用性,對信息傳播速度,廣度和生命周期等不同的信息載體。在線社會網(wǎng)絡(luò)的用戶發(fā)現(xiàn),即觀眾的年齡,性別和位置三個(gè)屬性相似的情況下,傾向于選擇具有相似特性的內(nèi)容的發(fā)布。而三個(gè)網(wǎng)絡(luò)的雙重作用是普遍的,但用戶的不同的角色具有不相等的活性。(2)以在線社會網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究和基于用戶行為的角色發(fā)現(xiàn)和輿情研究為出發(fā)點(diǎn),利用不同手段進(jìn)行OSN數(shù)據(jù)集的收集并進(jìn)行了預(yù)處理�；谠诰�用戶行為的熱點(diǎn)問題社會網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn):在線社會網(wǎng)絡(luò)的建模用戶行為是一個(gè)新的環(huán)境去探索對用戶行為的新問題。新一代的在線社會網(wǎng)絡(luò),提供更詳細(xì)的用戶數(shù)據(jù),基于用戶行為的研究結(jié)果為在線社會網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的作用提供了詳細(xì)的行為數(shù)據(jù),是進(jìn)行分類分析的重要依據(jù),具有重要的應(yīng)用價(jià)值。移動互聯(lián)網(wǎng)、微博系統(tǒng)的發(fā)展,在線社會網(wǎng)絡(luò)群體事件中信息零散性、碎片性、及時(shí)性的特點(diǎn)更能反映網(wǎng)絡(luò)輿情。(3)分析了影響用戶點(diǎn)擊的關(guān)鍵因素,用戶在點(diǎn)擊的短網(wǎng)址在Twitter上的發(fā)布代表了其影響力。并根據(jù)用戶的影響分析預(yù)測。這些Twitter用戶和相關(guān)數(shù)據(jù)的研究選擇以網(wǎng)站的流量為目的,對影響用戶的點(diǎn)擊率的三方面關(guān)鍵因素分析:用戶屬性,用戶行為和主題。最后,根據(jù)上述分析,提取相關(guān)特征,預(yù)測模型來預(yù)測用戶的影響力。本文提出的應(yīng)用線性閥值模型在在線社會網(wǎng)絡(luò)用戶行為影響的分析框架,該技術(shù)方法對于網(wǎng)絡(luò)社會管理、個(gè)性化信息推薦、精準(zhǔn)廣告投放等方面都具有一定的實(shí)用價(jià)值和指導(dǎo)意義。
【關(guān)鍵詞】：在線社會網(wǎng)絡(luò) 線性閥值模型 用戶行為分析 數(shù)據(jù)集
【學(xué)位授予單位】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容12-14
• 第二章 在線社會網(wǎng)絡(luò)特征與應(yīng)用14-18
• 2.1 在線社會網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)14-15
• 2.2 在線社會網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究15-17
• 2.3 在線社會網(wǎng)絡(luò)的組成元素17-18
• 第三章 在線社會網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究18-30
• 3.1 線性閥值基本概念與應(yīng)用18-20
• 3.2 在線社會網(wǎng)絡(luò)用戶行為的分類及實(shí)證研究20-21
• 3.2.1 在線社會網(wǎng)絡(luò)用戶行為的數(shù)據(jù)源及分類20
• 3.2.2 網(wǎng)絡(luò)用戶行為的數(shù)據(jù)源分類20-21
• 3.3 OSN數(shù)據(jù)集的收集21-27
• 3.3.1 通過日志、留言等獲取網(wǎng)絡(luò)用戶行為記錄21-22
• 3.3.2 通過網(wǎng)絡(luò)嗅探來捕獲網(wǎng)絡(luò)用戶的行為信息22-24
• 3.3.3 一種實(shí)時(shí)、高效、精確的記錄用戶行為收集數(shù)據(jù)模型框架24-27
• 3.4 數(shù)據(jù)的預(yù)處理27-29
• 3.4.1 數(shù)據(jù)凈化28
• 3.4.2 用戶身份識別28
• 3.4.3 會話識別28
• 3.4.4 路徑補(bǔ)充28-29
• 3.4.5 事務(wù)識別29
• 3.5 本章小結(jié)29-30
• 第四章 線性閥值模型在在線社會網(wǎng)絡(luò)用戶行為的影響分析30-46
• 4.1 用戶在線社會網(wǎng)絡(luò)行為關(guān)鍵技術(shù)分析30-34
• 4.1.1 分析層技術(shù)原理31-32
• 4.1.2 分析層系統(tǒng)分析說明32-34
• 4.2 OSN數(shù)據(jù)集需求分析和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)34-38
• 4.2.1 OSN數(shù)據(jù)集需求分析34-35
• 4.2.2 OSN規(guī)模數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)35-38
• 4.3 線性閥值模型對在線社會網(wǎng)絡(luò)用戶行為的影響38-44
• 4.3.1 數(shù)據(jù)采集模塊的應(yīng)用38-39
• 4.3.2 行為分析模塊39-42
• 4.3.3 對比反饋模塊42-44
• 4.4 本章小結(jié)44-46
• 第五章 結(jié)論與展望46-48
• 參考文獻(xiàn)48-52
• 致謝52-53
• 作者在讀期間完成的研究成果53

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭巖;基于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的相關(guān)頁面挖掘模型[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2003年05期

2 牛現(xiàn)云;王宇鴿;;1979-2010年圖書館讀者行p悍治鑫南籽芯縖J];公共圖書館;2012年01期

3 朱彤;劉奕群;茹立云;馬少平;;基于用戶行為的長查詢用戶滿意度分析[J];模式識別與人工智能;2012年03期

4 左渭斌;;用戶行為特征庫的構(gòu)建方法研究[J];產(chǎn)業(yè)與科技論壇;2012年10期

5 蘇紅;萬國根;;基于用戶行為關(guān)聯(lián)分析的電子取證系統(tǒng)研究[J];電信科學(xué);2010年12期

6 方彬;胡俠;王燦;;基于用戶行為的盲人圖書推薦方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年15期

7 張書娟;董喜雙;關(guān)毅;;基于電子商務(wù)用戶行為的同義詞識別[J];中文信息學(xué)報(bào);2012年03期

8 李繼洪;黃勤;劉益良;柳玉仙;;基于用戶行為統(tǒng)計(jì)的入侵檢測判據(jù)研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2009年03期

9 鄭雙陽;林錦賢;;基于用戶行為聚類的搜索[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2009年12期

10 徐洋;王文生;謝能付;;基于用戶行為學(xué)習(xí)的元搜索結(jié)果聚類方法研究[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2010年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 武小年;周勝源;;數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為可信研究中的應(yīng)用[A];第十一屆保密通信與信息安全現(xiàn)狀研討會論文集[C];2009年

2 樊旺斌;劉正捷;陳東;張海昕;;博客服務(wù)系統(tǒng)用戶行為研究——用戶訪談[A];第二屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議(HHME2006)——第2屆中國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會議(CHCI'06)論文集[C];2006年

3 張書娟;董喜雙;關(guān)毅;;基于電子商務(wù)用戶行為的同義詞識別[A];中國計(jì)算語言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2009-2011）[C];2011年

4 曹建勛;劉奕群;岑榮偉;馬少平;茹立云;;基于用戶行為的色情網(wǎng)站識別[A];第六屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

5 李海宏;翟靜;唐常杰;李智;;基于用戶行為挖掘的個(gè)性化Web瀏覽器原型[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2002年

6 寇玉波;李玉坤;孟小峰;張相於;趙婧;;個(gè)人數(shù)據(jù)空間管理中的任務(wù)挖掘策略[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（B輯）[C];2009年

7 徐峗;張盼;丁婕;;只逛不買的電子商務(wù)用戶分析——以淘寶網(wǎng)為例[A];第六屆（2011）中國管理學(xué)年會——信息管理分會場論文集[C];2011年

8 蔡皖東;何得勇;;基于用戶行為監(jiān)管的內(nèi)部網(wǎng)安全機(jī)制及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會’2004論文集[C];2004年

9 鄭常熠;佘宇東;王新;薛向陽;;CDN與P2P混合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下一種基于用戶行為的VoD分發(fā)策略[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];2007年

10 ;Internet中的大范圍模式及其起源[A];Complexity Problems--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張偉;在用戶行為中尋找靈感[N];中華合作時(shí)報(bào);2014年

2 ;危險(xiǎn)的用戶行為讓網(wǎng)絡(luò)面臨風(fēng)險(xiǎn)[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2007年

3 本報(bào)記者 宋麗娜;做安全旗艦品牌[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2004年

4 群邑中國互動營銷總裁 MMA中國無線營銷聯(lián)盟聯(lián)席主席 陳建豪;移動互聯(lián)催生用戶行為變化[N];第一財(cái)經(jīng)日報(bào);2013年

5 本報(bào)記者 張櫻贏;移動醫(yī)療 “笨”有前景[N];計(jì)算機(jī)世界;2013年

6 盎然;大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨 你該干什么？[N];中國政府采購報(bào);2013年

7 東軟研究院副院長 聞英友;云安全，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2010年

8 本報(bào)記者 劉菁菁;Google力拓未來搜索[N];計(jì)算機(jī)世界;2011年

9 思杰(Citrix)系統(tǒng)工程師 李兵;安全源于架構(gòu)[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2008年

10 本報(bào)記者 張偉;“小數(shù)據(jù)”決勝大數(shù)據(jù)時(shí)代[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 陳亞睿;云計(jì)算環(huán)境下用戶行為認(rèn)證與安全控制研究[D];北京科技大學(xué);2012年

2 楊悅;基于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的搜索排行榜研究[D];北京交通大學(xué);2013年

3 陽德青;面向社會網(wǎng)絡(luò)的用戶行為挖掘與應(yīng)用研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

4 郭U，

本文編號：310483