本文關(guān)鍵詞：面向混合云的彈性擴(kuò)展方法研究與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：自2006年亞馬遜推出其公有云計算服務(wù)平臺EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)后,云計算技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。其pay-as-you-go式的定價模型相當(dāng)誘人,以虛擬化技術(shù)為基礎(chǔ)的云計算環(huán)境也提供了相當(dāng)豐富的特性,為企業(yè)應(yīng)用提供了便利。Google公司的所謂“三架馬車”——GFS(Google File System)、Map Reduce、BigTable,成為了云計算發(fā)展的重要基石。但公有云在信息安全性方面?zhèn)涫苜|(zhì)疑與詬病。因此,私有云的概念被提出。企業(yè)紛紛在自有的設(shè)施上部署私有云的解決方案,終于嘗到了云計算的甜頭。經(jīng)歷了公有云、私有云的大熱后,業(yè)界的視點(diǎn)聚焦到了混合云上,并認(rèn)定它將是云計算的未來。然而,目前已有的混合云產(chǎn)品都要求企業(yè)在公、私兩端都部署同一平臺的產(chǎn)品。這種服務(wù)提供商獨(dú)占的限制,對于那些已在自有設(shè)施上部署完備的企業(yè)來說增添了額外的勞動成本。企業(yè)不得不將自有的環(huán)境切換為要求的云環(huán)境,然后才能使用混合云產(chǎn)品。往更廣泛的范疇說,云和云之間的異質(zhì)性決定了服務(wù)對接時會不可避免地產(chǎn)生兼容問題。技術(shù)的不成熟、對接手段的不完備以及可靠管理工具的缺失,使得云與云之間的合作變得困難。針對這些問題,本文提出了一套旨在盡可能不破壞、少變動原有環(huán)境的前提下,從私有云擴(kuò)展到混合云的系統(tǒng)——Burstic。系統(tǒng)具有一定的自主性,使得用戶可以在不作過多干預(yù)的情況下保證用戶應(yīng)用的正常運(yùn)行、完成私有云至混合云的擴(kuò)展。同時系統(tǒng)也具備一定的易用性,給予用戶一定的自由,通過豐富的配置進(jìn)一步減少用戶為了使應(yīng)用適配系統(tǒng)而做出的修改。如何減少私有云為了利用系統(tǒng)而需要付出的額外工作量是系統(tǒng)的設(shè)計重點(diǎn)。怎樣制定合適的彈性決策方案并將之實施到公有云上是本文的核心。為驗證Burstic系統(tǒng)的有效性,將實驗生成的負(fù)載加到實驗環(huán)境上,并進(jìn)行了相關(guān)的測試。實驗表明,Burstic系統(tǒng)能夠有效地幫助用戶應(yīng)用擴(kuò)展到公有云平臺上,并且在彈性決策的制定上也是合適、合理的。
【關(guān)鍵詞】：混合云 彈性決策 彈性擴(kuò)展 負(fù)載預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 研究背景與意義11-13
• 1.2 研究目標(biāo)13-14
• 1.3 研究內(nèi)容14-15
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 相關(guān)工作研究17-23
• 2.1 彈性決策17-21
• 2.1.1 響應(yīng)式18-19
• 2.1.2 預(yù)測式19-21
• 2.2 負(fù)載預(yù)測21-22
• 2.3 本章小結(jié)22-23
• 第三章 問題分析與定義23-27
• 3.1 問題分析23-24
• 3.2 系統(tǒng)架構(gòu)24-25
• 3.3 本章小結(jié)25-27
• 第四章 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)27-49
• 4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計27-34
• 4.1.1 前端模塊28-29
• 4.1.2 監(jiān)控模塊29-31
• 4.1.3 決策引擎31-32
• 4.1.4 彈性實施模塊32-33
• 4.1.5 通信模塊33
• 4.1.6 其他組成33-34
• 4.2 負(fù)載預(yù)測34-44
• 4.2.1 滑動窗.模型35-37
• 4.2.2 線性擬合模型37-39
• 4.2.3 線性滑動窗.模型39-41
• 4.2.4 綜合選擇41-44
• 4.3 彈性決策44-46
• 4.4 本章小結(jié)46-49
• 第五章 實驗驗證49-57
• 5.1 實驗環(huán)境49-50
• 5.2 負(fù)載預(yù)測50-53
• 5.3 彈性決策53-55
• 5.4 本章小結(jié)55-57
• 第六章 總結(jié)與展望57-59
• 6.1 全文總結(jié)57-58
• 6.2 工作展望58-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 致謝63-65
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄65-67

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1 郭嘉凱;;混合云的挑戰(zhàn)[J];軟件和信息服務(wù);2013年11期

2 Jay Kidd;;構(gòu)建適合混合云的數(shù)據(jù)平臺[J];軟件和信息服務(wù);2013年11期

3 ;Thoughtworks技術(shù)雷達(dá)(三)[J];軟件和信息服務(wù);2013年04期

4 陳琛;;安全服務(wù)為混合云架構(gòu)“保駕護(hù)航”[J];通信世界;2012年29期

5 王雪玉;;云計算的4大認(rèn)識誤區(qū)[J];金融科技時代;2013年05期

6 翟玲;;圖書館云建設(shè)中混合云管理策略探析[J];計算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2013年06期

7 李冬;;基于混合云計算的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)研究[J];福建電腦;2014年04期

8 ;混合云:大型企業(yè)的最佳選擇[J];通訊世界;2012年04期

9 劉一;王禮祥;蔡書;趙丹;;基于混合云多媒體網(wǎng)關(guān)研究[J];西南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年04期

10 Aman Dokania;;創(chuàng)新的“云”梯[J];通信世界;2011年15期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 盛日鋒;盧培玉;;山東一次層積混合云結(jié)構(gòu)特征和增雨潛勢分析[A];第十五屆全國云降水與人工影響天氣科學(xué)會議論文集（Ⅰ）[C];2008年

2 林磊;姚展予;;一次積層混合云降水的數(shù)值模擬研究[A];S18 大氣物理學(xué)與大氣環(huán)境[C];2012年

3 黃天戈;鐘惠平;湯小紅;王建根;;一次積層混合云過程的模擬分析[A];第九屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2012年

4 董春卿;苗愛梅;郭媛媛;;地形激發(fā)積層混合云降水的數(shù)值模擬[A];第八次全國動力氣象學(xué)術(shù)會議論文摘要[C];2013年

5 李艷偉;牛生杰;羅寧;文繼芬;黃浩雋;;積云并合擴(kuò)展形成積層混合云的數(shù)值模擬分析[A];第28屆中國氣象學(xué)會年會——S9大氣物理學(xué)與大氣環(huán)境[C];2011年

6 張景紅;鄭矯恒;谷淑芳;胡中明;米長樹;;吉林省一次典型積層混合云降水的微物理結(jié)構(gòu)分析[A];推進(jìn)氣象科技創(chuàng)新加快氣象事業(yè)發(fā)展——中國氣象學(xué)會2004年年會論文集（下冊）[C];2004年

7 朱士超;郭學(xué)良;;積層混合云數(shù)值模擬與飛機(jī)觀測對比研究[A];第31屆中國氣象學(xué)會年會S8 第16屆全國云降水與人工影響天氣科學(xué)會議——大氣水資源開發(fā)利用與氣象防災(zāi)減災(zāi)[C];2014年

8 趙姝慧;周毓荃;;冷鋒層狀混合云系中雨帶和雨核的宏微觀結(jié)構(gòu)特征分析[A];中國氣象學(xué)會2007年年會人工影響天氣科技進(jìn)展與應(yīng)用分會場論文集[C];2007年

9 于翡;姚展予;;環(huán)北京地區(qū)積層混合云降水個例的綜合分析[A];第十五屆全國云降水與人工影響天氣科學(xué)會議論文集（Ⅰ）[C];2008年

10 王俊;周毓荃;龔佃利;盛日峰;周黎明;;山東秋季積層混合云云物理結(jié)構(gòu)個例分析[A];第27屆中國氣象學(xué)會年會大氣物理學(xué)與大氣環(huán)境分會場論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 范范　編譯;混合云帶來安全新挑戰(zhàn)[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2013年

2 本報記者 郭濤;混合云中的數(shù)據(jù)流通法則[N];中國計算機(jī)報;2013年

3 本報記者 李佳師;云巨頭決戰(zhàn)混合云[N];中國電子報;2014年

4 本報記者 郭濤;混合云也要開放[N];中國計算機(jī)報;2014年

5 本報記者 王沛霖;為企業(yè)定制混合云[N];中國計算機(jī)報;2014年

6 范范 編譯;2013年:混合云之年[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2013年

7 記者 肖卓;中國電信推出天翼混合云[N];人民郵電;2014年

8 本報記者 李旭陽;聯(lián)想發(fā)力企業(yè)云服務(wù)[N];計算機(jī)世界;2014年

9 本報記者 那罡;云計算引發(fā)新挑戰(zhàn)[N];中國計算機(jī)報;2011年

10 本報記者 郭濤;品高：混合云服務(wù)模式更適合中國[N];中國計算機(jī)報;2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 梁慶中;混合云平臺上多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度算法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2015年

2 朱智強(qiáng);混合云服務(wù)安全若干理論與關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2011年

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1 楊軻然;基于星載和地基云雷達(dá)的淮河流域云特性研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

2 鄧達(dá);優(yōu)化應(yīng)用提供商成本的混合云調(diào)度模型與算法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

3 吳立;基于混合云的企業(yè)共享存儲服務(wù)[D];上海交通大學(xué);2015年

4 彭聰;基于混合云的慢性病人自我管理系統(tǒng)的健康數(shù)據(jù)分享服務(wù)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

5 陳晨陽;面向混合云的彈性擴(kuò)展方法研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

6 藺春滿;基于混合云存儲的網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)儲優(yōu)化算法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號：310468