基于分級評估指標體系的網(wǎng)絡輿情指數(shù)計算研究
發(fā)布時間:2021-03-27 17:11
隨著網(wǎng)絡的開放性和便捷性不斷增強,人們對網(wǎng)絡的依賴度逐漸提高,同時,網(wǎng)絡媒介具有傳播迅速,準入門檻低等特點,使得重大輿情事件頻出,輿情安全形勢極為嚴峻。為更準確,全面地評估網(wǎng)絡輿情態(tài)勢,為輿情預警提供支持,本文以主題分類為基礎,利用層次分析法構建網(wǎng)絡輿情分級評估指標體系,采用模糊綜合評判模型,提出了網(wǎng)絡輿情指數(shù)計算算法。首先,本文介紹了網(wǎng)絡輿情多級主題分類,在主題分類的基礎上,本文構建了層次化的網(wǎng)絡輿情評估指標體系,并闡述了各指標的具體含義,相比于傳統(tǒng)的指標體系,本文選取的評估指標更為全面科學,充分考慮了影響網(wǎng)絡輿情的時間、廣度、數(shù)量、語義,傳播通道等因素。同時,選取的指標易于量化,適用于計算網(wǎng)絡輿情指數(shù)。隨后,本文介紹了計算評估指標權重的詳細過程,本文利用專家問卷調(diào)查表獲得原始判斷矩陣,提出了基于最大偏差思想的修正算法,準確修正了判斷矩陣的一致性,保證了專家自身判斷的準確性,相比于現(xiàn)有算法,修正次數(shù)更少,修正幅度更低,盡可能地保留了專家原始判斷信息。接著,本文利用相容性指標衡量專家判斷之間的距離,為解決專家意見分歧較大的情況,本文提出了判斷矩陣篩選和群組聚類兩種算法,適應于不同情況下...
【文章來源】:上海交通大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 相關研究
1.2.1 網(wǎng)絡輿情單體技術研究
1.2.2 網(wǎng)絡輿情指標體系研究
1.2.3 網(wǎng)絡輿情指數(shù)計算研究
1.3 論文創(chuàng)新和改進
1.4 論文組織結構
第二章 相關基礎理論介紹
2.1 層次分析法
2.2 群決策
2.2.1 群決策原理
2.2.2 群決策方法
2.2.3 群決策評價
2.3 模糊綜合評判
2.3.1 模糊綜合評判基本原理
2.3.2 模糊綜合評判合成算子
2.4 本章小結
第三章 網(wǎng)絡輿情分級評估指標體系構建
3.1 指標體系構建方法
3.2 輿情主題分類
3.3 輿情指標體系結構
3.4 輿情指標含義說明
3.5 本章小結
第四章 網(wǎng)絡輿情指數(shù)計算
4.1 總體流程
4.2 輿情主題分類
4.3 三級輿情指標計算
4.3.1 輿情內(nèi)容敏感度計算
4.3.2 輿情態(tài)度傾向性計算
4.4 網(wǎng)絡輿情指數(shù)計算
4.4.1 模糊合成算子選擇
4.4.2 網(wǎng)絡輿情模糊綜合評判模型
4.4.3 指數(shù)計算詳細設計
4.5 本章小結
第五章 輿情指標權重確定
5.1 調(diào)查表設計及標度選擇
5.2 判斷矩陣一致性修正
5.3 計算群決策綜合排序向量
5.3.1 矩陣相容性計算
5.3.2 篩選判斷矩陣獲取綜合排序向量
5.3.3 群組聚類獲取綜合排序向量
5.4 實例分析
5.5 本章小結
第六章 仿真實驗與結果分析
6.1 判斷矩陣一致性修正性能分析
6.2 群決策有效性分析
6.3 輿情指標權重計算
6.4 輿情指數(shù)計算及曲線分析
6.4.1 數(shù)據(jù)來源
6.4.2 輿情曲線分析
6.5 本章小結
第七章 總結和展望
7.1 主要結論
7.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間發(fā)表或錄用的論文
攻讀碩士學位期間參加的課題與項目
上海交通大學碩士學位論文答辯決議書
【參考文獻】:
期刊論文
[1]微博社交網(wǎng)絡輿情監(jiān)測指標體系構建[J]. 李保秀. 科技廣場. 2012(04)
[2]重大事件輿情監(jiān)測指標體系與預警分析模型的再探討[J]. 柯惠新,劉績宏. 現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學學報). 2011(12)
[3]微博輿情監(jiān)測指標體系研究[J]. 高承實,榮星,陳越. 情報雜志. 2011(09)
[4]非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情指標體系建立初探——概念界定與基本維度[J]. 張一文,齊佳音,方濱興,李欲曉. 北京郵電大學學報(社會科學版). 2010(04)
[5]突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情監(jiān)測指標體系研究[J]. 談國新,方一. 華中師范大學學報(人文社會科學版). 2010(03)
[6]網(wǎng)絡輿情突發(fā)事件預警指標體系構建[J]. 曾潤喜. 情報理論與實踐. 2010(01)
[7]基于網(wǎng)絡輿情安全的信息挖掘及評估指標體系研究[J]. 戴媛,姚飛. 情報理論與實踐. 2008(06)
[8]互聯(lián)網(wǎng)絡輿情預警機制研究[J]. 吳紹忠,李淑華. 中國人民公安大學學報(自然科學版). 2008(03)
[9]網(wǎng)絡輿論調(diào)查的方法和策略[J]. 金兼斌. 河南社會科學. 2007(04)
[10]互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容及輿情深度分析模式[J]. 謝海光,陳中潤. 中國青年政治學院學報. 2006(03)
碩士論文
[1]基于主題相關性的中文文本情感分類研究[D]. 來火堯.上海交通大學 2009
本文編號:3103877
【文章來源】:上海交通大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 相關研究
1.2.1 網(wǎng)絡輿情單體技術研究
1.2.2 網(wǎng)絡輿情指標體系研究
1.2.3 網(wǎng)絡輿情指數(shù)計算研究
1.3 論文創(chuàng)新和改進
1.4 論文組織結構
第二章 相關基礎理論介紹
2.1 層次分析法
2.2 群決策
2.2.1 群決策原理
2.2.2 群決策方法
2.2.3 群決策評價
2.3 模糊綜合評判
2.3.1 模糊綜合評判基本原理
2.3.2 模糊綜合評判合成算子
2.4 本章小結
第三章 網(wǎng)絡輿情分級評估指標體系構建
3.1 指標體系構建方法
3.2 輿情主題分類
3.3 輿情指標體系結構
3.4 輿情指標含義說明
3.5 本章小結
第四章 網(wǎng)絡輿情指數(shù)計算
4.1 總體流程
4.2 輿情主題分類
4.3 三級輿情指標計算
4.3.1 輿情內(nèi)容敏感度計算
4.3.2 輿情態(tài)度傾向性計算
4.4 網(wǎng)絡輿情指數(shù)計算
4.4.1 模糊合成算子選擇
4.4.2 網(wǎng)絡輿情模糊綜合評判模型
4.4.3 指數(shù)計算詳細設計
4.5 本章小結
第五章 輿情指標權重確定
5.1 調(diào)查表設計及標度選擇
5.2 判斷矩陣一致性修正
5.3 計算群決策綜合排序向量
5.3.1 矩陣相容性計算
5.3.2 篩選判斷矩陣獲取綜合排序向量
5.3.3 群組聚類獲取綜合排序向量
5.4 實例分析
5.5 本章小結
第六章 仿真實驗與結果分析
6.1 判斷矩陣一致性修正性能分析
6.2 群決策有效性分析
6.3 輿情指標權重計算
6.4 輿情指數(shù)計算及曲線分析
6.4.1 數(shù)據(jù)來源
6.4.2 輿情曲線分析
6.5 本章小結
第七章 總結和展望
7.1 主要結論
7.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間發(fā)表或錄用的論文
攻讀碩士學位期間參加的課題與項目
上海交通大學碩士學位論文答辯決議書
【參考文獻】:
期刊論文
[1]微博社交網(wǎng)絡輿情監(jiān)測指標體系構建[J]. 李保秀. 科技廣場. 2012(04)
[2]重大事件輿情監(jiān)測指標體系與預警分析模型的再探討[J]. 柯惠新,劉績宏. 現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學學報). 2011(12)
[3]微博輿情監(jiān)測指標體系研究[J]. 高承實,榮星,陳越. 情報雜志. 2011(09)
[4]非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情指標體系建立初探——概念界定與基本維度[J]. 張一文,齊佳音,方濱興,李欲曉. 北京郵電大學學報(社會科學版). 2010(04)
[5]突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情監(jiān)測指標體系研究[J]. 談國新,方一. 華中師范大學學報(人文社會科學版). 2010(03)
[6]網(wǎng)絡輿情突發(fā)事件預警指標體系構建[J]. 曾潤喜. 情報理論與實踐. 2010(01)
[7]基于網(wǎng)絡輿情安全的信息挖掘及評估指標體系研究[J]. 戴媛,姚飛. 情報理論與實踐. 2008(06)
[8]互聯(lián)網(wǎng)絡輿情預警機制研究[J]. 吳紹忠,李淑華. 中國人民公安大學學報(自然科學版). 2008(03)
[9]網(wǎng)絡輿論調(diào)查的方法和策略[J]. 金兼斌. 河南社會科學. 2007(04)
[10]互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容及輿情深度分析模式[J]. 謝海光,陳中潤. 中國青年政治學院學報. 2006(03)
碩士論文
[1]基于主題相關性的中文文本情感分類研究[D]. 來火堯.上海交通大學 2009
本文編號:3103877
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