基于DPI和增量決策樹的流量分類與控制研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-19 17:47
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,各型流媒體和基于P2P的應(yīng)用如雨后春筍般出現(xiàn),它們?cè)跇O大地豐富人們的網(wǎng)絡(luò)使用體驗(yàn)的同時(shí),也占據(jù)了大量的網(wǎng)絡(luò)帶寬。分析網(wǎng)絡(luò)流量的成分并有針對(duì)性地進(jìn)行管控已成為高效使用網(wǎng)絡(luò)必須要做的工作。本研究深入分析了目前主流的協(xié)議識(shí)別方式,包括基于端口、報(bào)文內(nèi)容、流特征和混合式協(xié)議識(shí)別四種的檢測(cè)思路和優(yōu)缺點(diǎn),指出了現(xiàn)有的混合式協(xié)議識(shí)別模型中存在的問題:各個(gè)識(shí)別部件作為獨(dú)立的子模塊運(yùn)行,沒有充分協(xié)同工作;模型中的基于流特征的識(shí)別部件在選擇流特征時(shí)上沒有考慮到網(wǎng)絡(luò)帶寬的影響;大量基于流特征識(shí)別的研究使用的是非增量式機(jī)器學(xué)習(xí)算法,模型的分類能力完全取決于最初的訓(xùn)練數(shù)據(jù),不能動(dòng)態(tài)地適應(yīng)流特征的最新變化。針對(duì)以上幾個(gè)問題,本課題研究了帶寬變化對(duì)流特征的影響,總結(jié)了選擇用于流量控制的流特征應(yīng)遵循的原則;并提出了一種改進(jìn)的混合式流量分類模型。該模型不僅結(jié)合了兩種識(shí)別方式的優(yōu)點(diǎn),并且其中的基于流特征識(shí)別模型可以通過增量式學(xué)習(xí)提高識(shí)別的精度;研究了Linux中的流量控制技術(shù),將識(shí)別模型應(yīng)用到了一個(gè)基于Linux平臺(tái)的流量控制系統(tǒng),最通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型的優(yōu)越性,流量控制系統(tǒng)可以識(shí)別和控制常見協(xié)議...
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:54 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 協(xié)議識(shí)別方法的研究現(xiàn)狀及其不足
1.3 研究?jī)?nèi)容和意義
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
2 改進(jìn)的混合式流量分類模型 IHTCM
2.1 總體設(shè)計(jì)
2.2 基于 DPI 的協(xié)議識(shí)別
2.3 基于流特征的協(xié)議識(shí)別
2.4 本章小結(jié)
3 基于 IHTCM 的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)流量控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.1 總體設(shè)計(jì)目標(biāo)和部署方式
3.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)
3.3 流量捕獲模塊
3.4 協(xié)議識(shí)別模塊
3.5 流量控制模塊
3.6 流量控制系統(tǒng)接口設(shè)計(jì)
3.7 本章小結(jié)
4 測(cè)試和分析
4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
4.2 測(cè)試內(nèi)容
4.3 各項(xiàng)測(cè)試
4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)和展望
5.1 工作總結(jié)
5.2 下一步研究方向
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 1 攻讀碩士研究生期間發(fā)表論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)流特征選擇算法[J]. 郭磊,王亞弟,陳庶樵,朱珂,伊鵬. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(18)
[2]一種組合式特征選擇算法及其在網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 儲(chǔ)慧琳,張興明. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2012(02)
[3]基于C4.5決策樹的流量分類方法[J]. 徐鵬,林森. 軟件學(xué)報(bào). 2009(10)
碩士論文
[1]基于Smith-waterman的應(yīng)用層協(xié)議特征自動(dòng)提取算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 馮雪鵬.北京郵電大學(xué) 2011
本文編號(hào):3089966
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:54 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 協(xié)議識(shí)別方法的研究現(xiàn)狀及其不足
1.3 研究?jī)?nèi)容和意義
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
2 改進(jìn)的混合式流量分類模型 IHTCM
2.1 總體設(shè)計(jì)
2.2 基于 DPI 的協(xié)議識(shí)別
2.3 基于流特征的協(xié)議識(shí)別
2.4 本章小結(jié)
3 基于 IHTCM 的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)流量控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.1 總體設(shè)計(jì)目標(biāo)和部署方式
3.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)
3.3 流量捕獲模塊
3.4 協(xié)議識(shí)別模塊
3.5 流量控制模塊
3.6 流量控制系統(tǒng)接口設(shè)計(jì)
3.7 本章小結(jié)
4 測(cè)試和分析
4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
4.2 測(cè)試內(nèi)容
4.3 各項(xiàng)測(cè)試
4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)和展望
5.1 工作總結(jié)
5.2 下一步研究方向
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 1 攻讀碩士研究生期間發(fā)表論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)流特征選擇算法[J]. 郭磊,王亞弟,陳庶樵,朱珂,伊鵬. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(18)
[2]一種組合式特征選擇算法及其在網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 儲(chǔ)慧琳,張興明. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2012(02)
[3]基于C4.5決策樹的流量分類方法[J]. 徐鵬,林森. 軟件學(xué)報(bào). 2009(10)
碩士論文
[1]基于Smith-waterman的應(yīng)用層協(xié)議特征自動(dòng)提取算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 馮雪鵬.北京郵電大學(xué) 2011
本文編號(hào):3089966
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/3089966.html
最近更新
教材專著