隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，各型流媒體和基于P2P的應(yīng)用如雨后春筍般出現(xiàn)，它們在極大地豐富人們的網(wǎng)絡(luò)使用體驗的同時，也占據(jù)了大量的網(wǎng)絡(luò)帶寬。分析網(wǎng)絡(luò)流量的成分并有針對性地進行管控已成為高效使用網(wǎng)絡(luò)必須要做的工作。本研究深入分析了目前主流的協(xié)議識別方式，包括基于端口、報文內(nèi)容、流特征和混合式協(xié)議識別四種的檢測思路和優(yōu)缺點，指出了現(xiàn)有的混合式協(xié)議識別模型中存在的問題：各個識別部件作為獨立的子模塊運行，沒有充分協(xié)同工作；模型中的基于流特征的識別部件在選擇流特征時上沒有考慮到網(wǎng)絡(luò)帶寬的影響；大量基于流特征識別的研究使用的是非增量式機器學(xué)習(xí)算法，模型的分類能力完全取決于最初的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不能動態(tài)地適應(yīng)流特征的最新變化。針對以上幾個問題，本課題研究了帶寬變化對流特征的影響，總結(jié)了選擇用于流量控制的流特征應(yīng)遵循的原則；并提出了一種改進的混合式流量分類模型。該模型不僅結(jié)合了兩種識別方式的優(yōu)點，并且其中的基于流特征識別模型可以通過增量式學(xué)習(xí)提高識別的精度；研究了Linux中的流量控制技術(shù)，將識別模型應(yīng)用到了一個基于Linux平臺的流量控制系統(tǒng)，最通過實驗驗證了模型的優(yōu)越性，流量控制系統(tǒng)可以識別和控制常見協(xié)議... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 協(xié)議識別方法的研究現(xiàn)狀及其不足
    1.3 研究內(nèi)容和意義
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
2 改進的混合式流量分類模型 IHTCM
    2.1 總體設(shè)計
    2.2 基于 DPI 的協(xié)議識別
    2.3 基于流特征的協(xié)議識別
    2.4 本章小結(jié)
3 基于 IHTCM 的實時網(wǎng)絡(luò)流量控制系統(tǒng)設(shè)計
    3.1 總體設(shè)計目標和部署方式
    3.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)
    3.3 流量捕獲模塊
    3.4 協(xié)議識別模塊
    3.5 流量控制模塊
    3.6 流量控制系統(tǒng)接口設(shè)計
    3.7 本章小結(jié)
4 測試和分析
    4.1 實驗環(huán)境
    4.2 測試內(nèi)容
    4.3 各項測試
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)和展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 下一步研究方向
致謝
參考文獻
附錄 1 攻讀碩士研究生期間發(fā)表論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種改進的動態(tài)流特征選擇算法[J]. 郭磊,王亞弟,陳庶樵,朱珂,伊鵬.  計算機工程與應(yīng)用. 2012(18)
[2]一種組合式特征選擇算法及其在網(wǎng)絡(luò)流量識別中的應(yīng)用[J]. 儲慧琳,張興明.  小型微型計算機系統(tǒng). 2012(02)
[3]基于C4.5決策樹的流量分類方法[J]. 徐鵬,林森.  軟件學(xué)報. 2009(10)

碩士論文
[1]基于Smith-waterman的應(yīng)用層協(xié)議特征自動提取算法的研究與實現(xiàn)[D]. 馮雪鵬.北京郵電大學(xué) 2011



本文編號：3089966