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基于微博的負(fù)面熱點(diǎn)新聞早期預(yù)測分析

發(fā)布時(shí)間:2021-03-12 06:55
  隨著網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)的發(fā)展,微博成為了重要的輿論場所,公眾直接在微博平臺(tái)上抒發(fā)情感和表達(dá)意見。微博平臺(tái)傳遞公眾心聲,富含重要輿情價(jià)值的信息。而且其傳播廣度和速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)新聞媒體,會(huì)造成輿論事件影響的迅速擴(kuò)散,增加事件解決的難度。所以微博平臺(tái)是政府輿情監(jiān)控必須重視的平臺(tái)。而在政府的輿情監(jiān)控系統(tǒng)中,負(fù)面熱點(diǎn)新聞的早期預(yù)測尤其關(guān)鍵。因?yàn)樨?fù)面新聞?dòng)绊懮鐣?huì)穩(wěn)定,破壞性極顯著,只有及時(shí)預(yù)測發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負(fù)面熱點(diǎn)新聞,幫助政府部門把握住處理負(fù)面熱點(diǎn)事件的最佳時(shí)機(jī),才能最小化負(fù)面熱點(diǎn)新聞帶來的傷害,維護(hù)好社會(huì)的安定。但是由于負(fù)面新聞的突發(fā)性和復(fù)雜性,目前負(fù)面熱點(diǎn)新聞早期預(yù)測這個(gè)課題還沒有很好地被研究解決。故本文將通過對(duì)媒體報(bào)導(dǎo)事件在微博中走勢的全面分析,和對(duì)關(guān)注該事件的用戶的情感走勢分析,判斷預(yù)測該事件是否是輿情負(fù)面熱點(diǎn),很好地解決負(fù)面熱點(diǎn)新聞早期預(yù)測的問題。本文主要從以下方面作出貢獻(xiàn):1.探討了國內(nèi)外熱點(diǎn)新聞發(fā)現(xiàn)的研究現(xiàn)狀和微博平臺(tái)的情況,發(fā)現(xiàn)將微博平臺(tái)用于負(fù)面熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的可行性,并創(chuàng)新性的提出基于微博平臺(tái)的負(fù)面熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)技術(shù),打破以往的負(fù)面熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)技術(shù)范疇。2.探究分析負(fù)面熱點(diǎn)新聞特征和微博平臺(tái)特征,創(chuàng)... 

【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于微博的負(fù)面熱點(diǎn)新聞早期預(yù)測分析


負(fù)面熱點(diǎn)新聞指標(biāo)關(guān)系圖

系統(tǒng)流程圖,熱點(diǎn)新聞,早期預(yù)測,系統(tǒng)流程圖


第三章 負(fù)面熱點(diǎn)新聞早期預(yù)測對(duì)應(yīng)新浪微博上的用戶反應(yīng)信息主要是先將報(bào)導(dǎo)新聞標(biāo)題作為關(guān)鍵詞,利用新浪微博搜索,最后把相應(yīng)的搜索結(jié)果采集下來。數(shù)據(jù)采集的過程中還注意信息的去重,主要是新聞?wù)军c(diǎn)新聞報(bào)導(dǎo)的去重。文本分析處理模塊主要是針對(duì)微博文本進(jìn)行中文分詞和相應(yīng)的詞頻統(tǒng)計(jì),tf*idf 作為詞的權(quán)重,用向量空間表示一個(gè)話題,來把話題進(jìn)行歸類,判斷話題的深度。此外,它還涉及借助負(fù)面詞出現(xiàn)的比例來判斷新聞的破壞性。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊主要是統(tǒng)計(jì)分析出話題描述的各個(gè)指標(biāo)及熱點(diǎn)七因素的計(jì)算。預(yù)測模型就是利用本文提出的預(yù)測算法,通過簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工參與,得到負(fù)面熱點(diǎn)預(yù)測的指標(biāo),對(duì)以后的新聞進(jìn)行負(fù)面熱點(diǎn)判斷。系統(tǒng)的一般流程就是首先新聞數(shù)據(jù)采集,然后對(duì)新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析和統(tǒng)計(jì)分析,得到新聞數(shù)據(jù)熱點(diǎn)七因素和破壞性的值,最后利用預(yù)測模塊進(jìn)行判斷預(yù)測。具體流程見下圖:

新聞,維度,敏感性,樣本


圖 5.1 新聞樣本敏感性維度對(duì)比話題的敏感性度量該話題受到公眾的持續(xù)關(guān)注度。從上圖三類新聞均值線可以看出,全國熱點(diǎn)的敏感度最高,均值達(dá)到 1.1;地方熱點(diǎn)此致,均值為 0.61;而非熱點(diǎn)的敏感性最低,而且差別比較大,為-0.39。這也驗(yàn)證了敏感度高的話題能夠立即得到廣大公眾的關(guān)注,更容易成為熱點(diǎn)話題。敏感性這個(gè)維度可以很好的衡量一個(gè)新聞話題熱度,而且對(duì)三類新聞話題區(qū)分度也明顯,對(duì)熱點(diǎn)新聞的預(yù)測起到很大作用。但是從上圖可以看出,全國熱點(diǎn)的敏感值線和地方熱點(diǎn)的敏感值線出現(xiàn)交叉,表明不是敏感值高的話題就一定是全國熱點(diǎn)話題,也不是敏感值相對(duì)較低的話題就不能成為全國熱點(diǎn)話題,還要考量其他維度的影響。同樣,地方熱點(diǎn)的敏感值線和非熱點(diǎn)的敏感值線也出現(xiàn)交叉,表明一開始敏感值低的話題也可能發(fā)展成為地方熱點(diǎn)話題。5.3.2 話題潛在發(fā)展力維度依照本文定義的話題潛在發(fā)展力因素計(jì)算公式,求得21個(gè)新聞樣本的潛在發(fā)展力,結(jié)果如表 5.3:

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3077881

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