發(fā)布時間：2017-04-14 22:03

  本文關(guān)鍵詞：犯罪分子藏匿位置預測方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：打擊違法犯罪就是要是摧毀整個犯罪團伙。若要抓捕犯罪分子,需要事先預知他的準確位置。然而,預測罪犯的藏匿位置非常具有挑戰(zhàn)性,因為這些罪犯一般很狡猾、反偵察能力很強。于是,目標罪犯藏匿位置的預測成為了一個重要的研究任務(wù)。預測罪犯的藏匿位置對執(zhí)法機關(guān)打擊違法犯罪很有幫助,而一般的位置預測方法并不適用于犯罪網(wǎng)絡(luò)。因為目前位置預測主要關(guān)注個人生活方面,如預測用戶出現(xiàn)的下一個位置并推薦商品。所以,本文提出了一種面向關(guān)系語境的位置預測方法來預測目標罪犯可能藏匿的位置。 首先,給出目標罪犯的普通社會網(wǎng)中每個成員軌跡的規(guī)范化描述,并使用基于密度的聚類算法聚類位置,希望發(fā)現(xiàn)掩藏在這些軌跡背后的信息,如這些區(qū)域的語義位置,這里經(jīng)常發(fā)生什么活動等。 其次,根據(jù)聚類后的位置信息挖掘各個成員的位置偏好。同時,使用區(qū)域熵篩選目標罪犯可能藏匿的候選位置子集,降低待處理的位置數(shù)據(jù)規(guī)模。 然后,把目標罪犯的普通社會網(wǎng)轉(zhuǎn)化為面向關(guān)系語境的社會網(wǎng),計算目標罪犯的信任關(guān)系子集。因為社會影響是基于信任關(guān)系的,越信任越受其影響。所以計算了信任關(guān)系子集的位置偏好對目標罪犯藏匿位置的影響度。 最后,使用協(xié)同過濾模型把影響度和區(qū)域熵關(guān)聯(lián)起來,預測目標罪犯可能藏匿的位置,并通過實驗評估了所提方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò) 關(guān)系語境 位置軌跡 位置挖掘 位置預測
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-5
• 目錄5-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 研究背景和意義7-9
• 1.2 當前研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 本文的主要工作10-11
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)11-12
• 1.5 本章小結(jié)12-13
• 第二章 本文相關(guān)理論簡介13-21
• 2.1 社會網(wǎng)絡(luò)13-15
• 2.2 推薦系統(tǒng)15-17
• 2.2.1 常用推薦算法16-17
• 2.2.2 推薦算法的新進展17
• 2.3 位置預測17-19
• 2.4 本章小結(jié)19-21
• 第三章 面向關(guān)系語境的罪犯藏匿位置預測21-31
• 3.1 系統(tǒng)框架21-22
• 3.2 挖掘位置知識22-25
• 3.2.1 聚類軌跡數(shù)據(jù)22-24
• 3.2.2 挖掘位置偏好24-25
• 3.2.3 過濾無關(guān)位置25
• 3.3 構(gòu)建面向關(guān)系語境的社會網(wǎng)25-27
• 3.4 計算影響度27-30
• 3.5 預測目標罪犯位置30
• 3.6 本章小結(jié)30-31
• 第四章 實驗評估31-43
• 4.1 實驗數(shù)據(jù)31-34
• 4.2 評價準則34
• 4.3 實驗結(jié)果與分析34-42
• 4.4 本章小結(jié)42-43
• 第五章 總結(jié)與展望43-45
• 5.1 全文工作總結(jié)43
• 5.2 未來工作展望43-45
• 參考文獻45-49
• 研究生期間發(fā)表的論文及參與的項目49-51
• 致謝51

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 黃慧霞;;跨境毒品犯罪組織結(jié)構(gòu)的社會網(wǎng)絡(luò)分析[J];中國人民公安大學學報(社會科學版);2010年01期

2 黃慧霞;;論跨境毒品犯罪網(wǎng)絡(luò)的組織結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)彈性[J];華中師范大學學報(人文社會科學版);2012年S3期

3 葛君偉;李恭偉;袁正午;;基于TD-SCDMA的無縫定位服務(wù)[J];計算機應用研究;2007年09期

4 葛君偉;李恭偉;鄧思兵;;位置預測在定位服務(wù)中的應用研究[J];計算機應用研究;2008年12期

5 周利娟;林鴻飛;羅文華;;基于實體關(guān)系的犯罪網(wǎng)絡(luò)識別機制[J];計算機應用研究;2011年03期

6 郭磊;馬軍;陳竹敏;姜浩然;;一種結(jié)合推薦對象間關(guān)聯(lián)關(guān)系的社會化推薦算法[J];計算機學報;2014年01期

7 陳鵬;袁宏永;;犯罪組織結(jié)構(gòu)的社會網(wǎng)絡(luò)分析[J];清華大學學報(自然科學版);2011年08期

8 馬方;;犯罪網(wǎng)絡(luò)分析:社會網(wǎng)絡(luò)分析在有組織犯罪研究中的應用[J];西南政法大學學報;2012年02期

  本文關(guān)鍵詞：犯罪分子藏匿位置預測方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：306930