發(fā)布時(shí)間：2017-04-14 21:04

  本文關(guān)鍵詞：滑塊游戲驗(yàn)證碼和基于小樣本的驗(yàn)證碼識(shí)別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來(lái),眾商業(yè)網(wǎng)站相繼使用驗(yàn)證碼技術(shù)。驗(yàn)證碼技術(shù)作為提高網(wǎng)站安全的一個(gè)重要手段,可以成功解決如垃圾郵件的攻擊、批量注冊(cè)分發(fā)被盜資源、在線投票系統(tǒng)上的虛假投票,暴力破解賬戶(hù)密碼等等一系列安全問(wèn)題。現(xiàn)在大部分驗(yàn)證碼通過(guò)復(fù)雜扭曲形變、空心等技術(shù)可以極大地增加破解難度,但卻導(dǎo)致用戶(hù)體驗(yàn)度大幅下降,從而面臨失去網(wǎng)站用戶(hù)的危險(xiǎn),這時(shí)行為式驗(yàn)證碼應(yīng)運(yùn)而生。而行為式驗(yàn)證又因其存在數(shù)據(jù)庫(kù)小和操作路徑有規(guī)律可循的缺點(diǎn)也無(wú)法成功抵擋機(jī)器人的進(jìn)一步攻擊。所以,一方面,為了保證用戶(hù)體驗(yàn)度良好,同時(shí)提高行為式驗(yàn)證碼被機(jī)器破解的難度,我們提出一種滑塊游戲驗(yàn)證碼。該驗(yàn)證碼識(shí)別難度大,實(shí)驗(yàn)表明它比一般的行為式驗(yàn)證碼更受用戶(hù)歡迎。另一方面,深度學(xué)習(xí)是現(xiàn)在驗(yàn)證碼識(shí)別的主流方向,但它的高識(shí)別率依賴(lài)于海量樣本數(shù),為了降低訓(xùn)練成本,本文提出一種基于小樣本的驗(yàn)證碼識(shí)別方法,引入主動(dòng)學(xué)習(xí)策略,通過(guò)樣本復(fù)用減少初始訓(xùn)練集,并結(jié)合相對(duì)熵的概念進(jìn)行不確定性的計(jì)算,提高準(zhǔn)確率。主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有如下幾個(gè)方面:1)針對(duì)現(xiàn)在行為式驗(yàn)證碼存在的數(shù)據(jù)庫(kù)小和操作路徑有規(guī)律可循的問(wèn)題,提出一種新的驗(yàn)證碼,包括首先生成背景圖片,加入4個(gè)隨機(jī)生成的字符和數(shù)字、噪點(diǎn)、干擾線,由此生成基準(zhǔn)圖片,并給基準(zhǔn)圖片隨機(jī)編號(hào);然后,以基準(zhǔn)圖片為母板,生成多幅扭曲的圖片,并給新生成扭曲的圖片編號(hào),與基準(zhǔn)圖片按照編號(hào)組成一張長(zhǎng)圖發(fā)送給客戶(hù)端,用戶(hù)拖動(dòng)長(zhǎng)圖挑選出基準(zhǔn)圖片以此進(jìn)行驗(yàn)證。該驗(yàn)證方法,能有效阻止機(jī)器人攻擊且不需要通過(guò)傳統(tǒng)鍵盤(pán)輸入。2)針對(duì)現(xiàn)在驗(yàn)證識(shí)別存在的樣本量大成本高的問(wèn)題,引入主動(dòng)學(xué)習(xí)算法,提出一種基于小樣本的驗(yàn)證碼識(shí)別方法。在Cool PHP CAPTCHA數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,該方法與文獻(xiàn)Fabian[2](98.07%的識(shí)別率)的方法相比,識(shí)別率提高到98.29%。綜上所述,本文提出的滑塊游戲驗(yàn)證碼能夠促進(jìn)人體工程學(xué)與驗(yàn)證碼生成技術(shù)的結(jié)合;基于小樣本的驗(yàn)證碼識(shí)別利用樣本復(fù)用,為探索人類(lèi)基于小樣本學(xué)習(xí)的方法開(kāi)辟新思路。
【關(guān)鍵詞】：驗(yàn)證碼 驗(yàn)證碼識(shí)別 主動(dòng)學(xué)習(xí)
【學(xué)位授予單位】：湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-19
• 1.1 研究背景及意義9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與分析9-18
• 1.2.1 驗(yàn)證生成技術(shù)現(xiàn)狀9-15
• 1.2.2 驗(yàn)證碼識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀15-18
• 1.3 主要工作與結(jié)構(gòu)安排18-19
• 1.3.1 主要工作18
• 1.3.2 結(jié)構(gòu)安排18-19
• 第2章 基于行為式驗(yàn)證碼生成方式的一種改進(jìn)19-28
• 2.1 行為式驗(yàn)證碼典型——?jiǎng)討B(tài)認(rèn)知游戲驗(yàn)證碼簡(jiǎn)介19
• 2.2 動(dòng)態(tài)認(rèn)知游戲驗(yàn)證碼生成方式19
• 2.3 滑塊游戲驗(yàn)證碼生成技術(shù)19-24
• 2.3.1 滑塊游戲驗(yàn)證碼生成方案19-23
• 2.3.2 滑塊游戲驗(yàn)證碼與動(dòng)態(tài)認(rèn)知游戲驗(yàn)證碼比較23-24
• 2.4 滑塊游戲驗(yàn)證碼生成技術(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析24-28
• 2.4.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備24-25
• 2.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析25-28
• 第3章 基于小樣本的驗(yàn)證碼識(shí)別28-37
• 3.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介28-29
• 3.2 基于小樣本的驗(yàn)證碼識(shí)別29-32
• 3.2.1 主動(dòng)學(xué)習(xí)CNN架構(gòu)的引入29
• 3.2.2 多數(shù)字字符識(shí)別29-30
• 3.2.3 通過(guò)主動(dòng)學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)小樣本30-31
• 3.2.4 引入相對(duì)熵的不確定性計(jì)算31-32
• 3.3 基于小樣本的驗(yàn)證碼識(shí)別實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析32-37
• 3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置32
• 3.3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及預(yù)處理32-33
• 3.3.3 實(shí)驗(yàn)分析33-37
• 第4章 總結(jié)與展望37-39
• 4.1 本文主要工作37
• 4.2 未來(lái)工作展望37-39
• 4.2.1 驗(yàn)證碼生成37-38
• 4.2.2 驗(yàn)證碼識(shí)別38-39
• 參考文獻(xiàn)39-42
• 致謝42-43
• 附錄 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和參與的科研項(xiàng)目43

  本文關(guān)鍵詞：滑塊游戲驗(yàn)證碼和基于小樣本的驗(yàn)證碼識(shí)別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：306832