基于ARIMA的云資源編排優(yōu)化
發(fā)布時間:2021-03-07 09:02
隨著當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)商業(yè)運營環(huán)境規(guī)模的不斷增加,對計算資源的要求也是越來越高,云計算通過虛擬化等技術(shù)將硬件抽象成虛擬服務(wù),降低了運營成本、改進了性能、提高了數(shù)據(jù)可靠性。云計算將數(shù)據(jù)存儲在大量分布式服務(wù)器上,企業(yè)不必像之前一樣單獨維護服務(wù)器等硬件設(shè)備,可以更加方便地將資源切換到需要的應(yīng)用上,實現(xiàn)按需訪問。基于以上特點,云計算深受企業(yè)的歡迎。隨著云環(huán)境中資源越來越復(fù)雜,如何合理利用云環(huán)境中的各種資源成為新的問題。云環(huán)境中資源眾多,如何合理地進行資源調(diào)度,合理地為系統(tǒng)中運行的實例分配資源,在提高資源利用率的同時保證服務(wù)質(zhì)量是當(dāng)前的研究熱點。當(dāng)前大多數(shù)的資源管理機制研究主要集中在IaaS(Infrastructure as a Service,基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù))層,對于應(yīng)用層以及應(yīng)用的特性考慮較少;另一方面,當(dāng)前的資源管理機制大多數(shù)采用簡單“閾值”報警的方式進行資源管理,當(dāng)系統(tǒng)負載達到“閾值”時,整個系統(tǒng)的負載已經(jīng)過高。為了解決云環(huán)境中PaaS層上的資源管理問題,實現(xiàn)動態(tài)滿足用戶需求、緩解高并發(fā)情況下服務(wù)器的負載等當(dāng)前云環(huán)境中的較為迫切的需求,本文研究了云計算管理平臺。通過分析和比較后,采用了當(dāng)前使用...
【文章來源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
云環(huán)境任務(wù)執(zhí)行工作流Fig.1-2CloudEnvironmentTaskExecutionWorkflow
第 3 章 云資源預(yù)測模型的設(shè)計與實現(xiàn)在選擇模型的時候遵循一定的準(zhǔn)則,準(zhǔn)則如表 3-1 所示:表 3-1 模型選擇準(zhǔn)則Table 3-1 Model Selection Criteria自相關(guān)系數(shù) 偏相關(guān)系數(shù) 選擇模型拖尾 p 階截尾 AR(P)q 階截尾 拖尾 MA(q)拖尾 拖尾 ARMA(p,q)拖尾指的是自相關(guān)函數(shù)或偏相關(guān)函數(shù)不在某階后均為 0 的性質(zhì),可以圖和偏相關(guān)圖來確定。截尾是指時間序列的自相關(guān)函數(shù)(ACF)或偏(PACF)在某階后均為 0 的性質(zhì),同樣可以通過自相關(guān)圖(ACF)和(PACF)來確定。自相關(guān)和偏向圖的示例如圖 3-3 所示。
應(yīng)用部署完成結(jié)果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Nagios告警系統(tǒng)一種擴展功能的實現(xiàn)[J]. 李維俊. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2018(04)
[2]ARIMA模型在石油價格預(yù)測分析中的應(yīng)用[J]. 周宇. 北方經(jīng)貿(mào). 2017(08)
[3]ARIMA模型在我國GDP預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 于連敏. 時代金融. 2017(21)
[4]云環(huán)境中面向服務(wù)軟件的演化部署優(yōu)化方法[J]. 李琳,應(yīng)時,董波,王蕊. 中國科學(xué):信息科學(xué). 2017(06)
[5]基于現(xiàn)代硬件的并行內(nèi)存排序方法綜述[J]. 郭誠欣,陳紅,孫輝,李翠平,吳天貞. 計算機學(xué)報. 2017(09)
[6]IaaS云中最小遷移代價的虛擬機放置算法[J]. 胡元元,林滸,李鴻彬. 小型微型計算機系統(tǒng). 2014(04)
[7]大數(shù)據(jù)研究綜述[J]. 陶雪嬌,胡曉峰,劉洋. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2013(S1)
[8]中國IaaS現(xiàn)狀與趨勢[J]. 劉黎明. 程序員. 2013 (04)
[9]云計算部署模式及應(yīng)用類型研究[J]. 李愛國,原建偉. 電子設(shè)計工程. 2013(02)
[10]共享式Web應(yīng)用服務(wù)器集群的資源整合方法研究[J]. 趙鑫,王偉,張文博,魏峻. 計算機科學(xué)與探索. 2013(01)
碩士論文
[1]基于SDN實現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心Web請求快速響應(yīng)的方法研究[D]. 劉鵬.吉林大學(xué) 2016
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虛擬機能耗預(yù)測模型研究[D]. 徐浩.北京郵電大學(xué) 2015
[3]SLA驅(qū)動的PaaS平臺資源管理的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 侯俐至.北京郵電大學(xué) 2014
[4]云計算下使用策略樹和商業(yè)驅(qū)動的IT變更管理[D]. 蒙夏.北京郵電大學(xué) 2014
本文編號:3068781
【文章來源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
云環(huán)境任務(wù)執(zhí)行工作流Fig.1-2CloudEnvironmentTaskExecutionWorkflow
第 3 章 云資源預(yù)測模型的設(shè)計與實現(xiàn)在選擇模型的時候遵循一定的準(zhǔn)則,準(zhǔn)則如表 3-1 所示:表 3-1 模型選擇準(zhǔn)則Table 3-1 Model Selection Criteria自相關(guān)系數(shù) 偏相關(guān)系數(shù) 選擇模型拖尾 p 階截尾 AR(P)q 階截尾 拖尾 MA(q)拖尾 拖尾 ARMA(p,q)拖尾指的是自相關(guān)函數(shù)或偏相關(guān)函數(shù)不在某階后均為 0 的性質(zhì),可以圖和偏相關(guān)圖來確定。截尾是指時間序列的自相關(guān)函數(shù)(ACF)或偏(PACF)在某階后均為 0 的性質(zhì),同樣可以通過自相關(guān)圖(ACF)和(PACF)來確定。自相關(guān)和偏向圖的示例如圖 3-3 所示。
應(yīng)用部署完成結(jié)果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Nagios告警系統(tǒng)一種擴展功能的實現(xiàn)[J]. 李維俊. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2018(04)
[2]ARIMA模型在石油價格預(yù)測分析中的應(yīng)用[J]. 周宇. 北方經(jīng)貿(mào). 2017(08)
[3]ARIMA模型在我國GDP預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 于連敏. 時代金融. 2017(21)
[4]云環(huán)境中面向服務(wù)軟件的演化部署優(yōu)化方法[J]. 李琳,應(yīng)時,董波,王蕊. 中國科學(xué):信息科學(xué). 2017(06)
[5]基于現(xiàn)代硬件的并行內(nèi)存排序方法綜述[J]. 郭誠欣,陳紅,孫輝,李翠平,吳天貞. 計算機學(xué)報. 2017(09)
[6]IaaS云中最小遷移代價的虛擬機放置算法[J]. 胡元元,林滸,李鴻彬. 小型微型計算機系統(tǒng). 2014(04)
[7]大數(shù)據(jù)研究綜述[J]. 陶雪嬌,胡曉峰,劉洋. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2013(S1)
[8]中國IaaS現(xiàn)狀與趨勢[J]. 劉黎明. 程序員. 2013 (04)
[9]云計算部署模式及應(yīng)用類型研究[J]. 李愛國,原建偉. 電子設(shè)計工程. 2013(02)
[10]共享式Web應(yīng)用服務(wù)器集群的資源整合方法研究[J]. 趙鑫,王偉,張文博,魏峻. 計算機科學(xué)與探索. 2013(01)
碩士論文
[1]基于SDN實現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心Web請求快速響應(yīng)的方法研究[D]. 劉鵬.吉林大學(xué) 2016
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虛擬機能耗預(yù)測模型研究[D]. 徐浩.北京郵電大學(xué) 2015
[3]SLA驅(qū)動的PaaS平臺資源管理的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 侯俐至.北京郵電大學(xué) 2014
[4]云計算下使用策略樹和商業(yè)驅(qū)動的IT變更管理[D]. 蒙夏.北京郵電大學(xué) 2014
本文編號:3068781
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