隨著當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)商業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境規(guī)模的不斷增加,對(duì)計(jì)算資源的要求也是越來越高,云計(jì)算通過虛擬化等技術(shù)將硬件抽象成虛擬服務(wù),降低了運(yùn)營(yíng)成本、改進(jìn)了性能、提高了數(shù)據(jù)可靠性。云計(jì)算將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在大量分布式服務(wù)器上,企業(yè)不必像之前一樣單獨(dú)維護(hù)服務(wù)器等硬件設(shè)備,可以更加方便地將資源切換到需要的應(yīng)用上,實(shí)現(xiàn)按需訪問�；谝陨咸攸c(diǎn),云計(jì)算深受企業(yè)的歡迎。隨著云環(huán)境中資源越來越復(fù)雜,如何合理利用云環(huán)境中的各種資源成為新的問題。云環(huán)境中資源眾多,如何合理地進(jìn)行資源調(diào)度,合理地為系統(tǒng)中運(yùn)行的實(shí)例分配資源,在提高資源利用率的同時(shí)保證服務(wù)質(zhì)量是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前大多數(shù)的資源管理機(jī)制研究主要集中在IaaS（Infrastructure as a Service,基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)）層,對(duì)于應(yīng)用層以及應(yīng)用的特性考慮較少;另一方面,當(dāng)前的資源管理機(jī)制大多數(shù)采用簡(jiǎn)單“閾值”報(bào)警的方式進(jìn)行資源管理,當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載達(dá)到“閾值”時(shí),整個(gè)系統(tǒng)的負(fù)載已經(jīng)過高。為了解決云環(huán)境中PaaS層上的資源管理問題,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)滿足用戶需求、緩解高并發(fā)情況下服務(wù)器的負(fù)載等當(dāng)前云環(huán)境中的較為迫切的需求,本文研究了云計(jì)算管理平臺(tái)。通過分析和比較后,采用了當(dāng)前使用... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

云環(huán)境任務(wù)執(zhí)行工作流Fig.1-2CloudEnvironmentTaskExecutionWorkflow

第 3 章 云資源預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)在選擇模型的時(shí)候遵循一定的準(zhǔn)則，準(zhǔn)則如表 3-1 所示：表 3-1 模型選擇準(zhǔn)則Table 3-1 Model Selection Criteria自相關(guān)系數(shù) 偏相關(guān)系數(shù) 選擇模型拖尾 p 階截尾 AR(P)q 階截尾 拖尾 MA(q)拖尾 拖尾 ARMA(p,q)拖尾指的是自相關(guān)函數(shù)或偏相關(guān)函數(shù)不在某階后均為 0 的性質(zhì)，可以圖和偏相關(guān)圖來確定。截尾是指時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)（ACF）或偏（PACF）在某階后均為 0 的性質(zhì)，同樣可以通過自相關(guān)圖（ACF）和（PACF）來確定。自相關(guān)和偏向圖的示例如圖 3-3 所示。

應(yīng)用部署完成結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3068781