SOA是當(dāng)前應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的主流軟件架構(gòu),隨著功能、業(yè)務(wù)的不斷增加SOA中服務(wù)負(fù)載壓力也隨之上升。為了有效應(yīng)對大量的服務(wù)請求,部署多個具體服務(wù)來提供某項(xiàng)抽象服務(wù)是普遍采用的方式。具體服務(wù)的異構(gòu)性、業(yè)務(wù)流程對于服務(wù)質(zhì)量的不同需求以及具體服務(wù)的分布式部署使得面向SOA的負(fù)載管理變得更為復(fù)雜。有效管理多個具體服務(wù)對于提升服務(wù)性能、可用性等都具有重要的意義。為了能夠支持業(yè)務(wù)流程對于不同服務(wù)質(zhì)量約束的需求,對服務(wù)資源利用進(jìn)行有效管理,在深入分析負(fù)載管理方法研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,本文研究了面向SOA的服務(wù)負(fù)載管理框架、服務(wù)實(shí)例選擇優(yōu)化方法、服務(wù)質(zhì)量保障等關(guān)鍵技術(shù)。主要內(nèi)容包括：（1）建立了面向SOA的服務(wù)負(fù)載管理框架。在分析現(xiàn)有前后端負(fù)載管理模式優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,通過系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)提出了一種前后端控制相結(jié)合的負(fù)載管理框架�？蚣苤星岸酥芷谛詾闃I(yè)務(wù)流程分配相應(yīng)滿足其服務(wù)質(zhì)量約束的具體服務(wù)實(shí)例,而后端負(fù)載擴(kuò)散通過在具體服務(wù)實(shí)例間進(jìn)行負(fù)載的擴(kuò)散來消除某些具體服務(wù)上違反約束的情況。這種方式有效地發(fā)揮了兩種模式的優(yōu)勢,一定程度上消除單一模式存在的問題,使得業(yè)務(wù)流程需求得到了滿足,同時(shí)后端服務(wù)實(shí)例的服務(wù)能力與效率得到了... 

【文章來源】：戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究內(nèi)容
    1.3 章節(jié)安排
第二章 相關(guān)知識與研究現(xiàn)狀
    2.1 面向SOA的服務(wù)負(fù)載管理特點(diǎn)與需求
    2.2 負(fù)載管理研究現(xiàn)狀
        2.2.1 前端負(fù)載分發(fā)模式
        2.2.2 后端負(fù)載遷移模式
    2.3 本章小結(jié)
第三章 面向SOA的服務(wù)負(fù)載管理框架設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境介紹
    3.2 系統(tǒng)分析
        3.2.1 系統(tǒng)目標(biāo)分析
        3.2.2 系統(tǒng)環(huán)境分析
        3.2.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析
    3.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        3.3.1 負(fù)載管理模式選擇
        3.3.2 功能分配與分析
        3.3.3 管理框架設(shè)計(jì)
        3.3.4 服務(wù)調(diào)用時(shí)序圖
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于遺傳算法的具體服務(wù)實(shí)例選擇優(yōu)化方法
    4.1 選擇優(yōu)化問題
        4.1.1 平均響應(yīng)時(shí)間預(yù)測
        4.1.2 泊松分流與組合定理
        4.1.3 選擇優(yōu)化問題模型
    4.2 基于遺傳算法的具體服務(wù)實(shí)例選擇優(yōu)化
        4.2.1 遺傳算法介紹
        4.2.2 遺傳算法求解
        4.2.3 具體服務(wù)實(shí)例選擇優(yōu)化流程
    4.3 算法仿真驗(yàn)證
    4.4 本章小結(jié)
第五章 支持鄰居負(fù)載感知的動態(tài)負(fù)載平衡擴(kuò)散算法
    5.1 服務(wù)質(zhì)量保障問題
        5.1.1 問題產(chǎn)生的原因
        5.1.2 問題解決的途徑
    5.2 支持鄰居負(fù)載感知的動態(tài)負(fù)載平衡擴(kuò)散算法
        5.2.1 FOS擴(kuò)散算法基本思想
        5.2.2 FOS擴(kuò)散算法分析及改進(jìn)思路
        5.2.3 支持鄰居負(fù)載感知的動態(tài)負(fù)載平衡擴(kuò)散算法
    5.3 NLA-LB算法在服務(wù)質(zhì)量保障中的應(yīng)用
        5.3.1 發(fā)起遷移
        5.3.2 建立遷移組
        5.3.3 實(shí)施遷移
        5.3.4 結(jié)束遷移
    5.4 算法性能對比
    5.5 本章小結(jié)
第六章 負(fù)載管理系統(tǒng)仿真與實(shí)驗(yàn)
    6.1 SimEvents介紹
    6.2 面向SOA的負(fù)載管理仿真框架設(shè)計(jì)
        6.2.1 仿真框架分析
        6.2.2 模塊構(gòu)建
    6.3 仿真實(shí)驗(yàn)
        6.3.1 離散事件仿真模型的輸出
        6.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
    6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 本文工作總結(jié)
    7.2 下一步工作
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于策略的可控服務(wù)發(fā)現(xiàn)與動態(tài)路由模型[J]. 初寧,鐘晨.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2012(05)
[2]Web集群的區(qū)分服務(wù)與負(fù)載均衡策略研究[J]. 高昂,慕德俊,胡延蘇.  電子與信息學(xué)報(bào). 2011(03)
[3]面向Web Service的動態(tài)負(fù)載均衡設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 周順.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2010(12)
[4]面向服務(wù)質(zhì)量的低負(fù)載Web服務(wù)選擇方法[J]. 王海,朱正東,李增智.  計(jì)算機(jī)工程. 2010(20)
[5]面向服務(wù)計(jì)算中Web服務(wù)動態(tài)綁定模型研究[J]. 王先平,齊逸.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2010(19)
[6]基于混合預(yù)測模型的負(fù)載均衡算法研究[J]. 高興旺,王瓊,歐陽一鳴.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2010(16)
[7]基于實(shí)時(shí)性能動態(tài)反饋的負(fù)載均衡算法[J]. 梁彪,黃戰(zhàn).  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2010(03)
[8]基于內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)集群負(fù)載平衡算法模型[J]. 謝紅薇,謝顯宇.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2010(01)
[9]一種基于服務(wù)類型的Web集群負(fù)載均衡算法[J]. 劉松,鐘珞.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(19)
[10]基于Nash均衡的網(wǎng)格多調(diào)度節(jié)點(diǎn)的任務(wù)調(diào)度算法[J]. 易侃,王汝傳.  電子學(xué)報(bào). 2009(02)

碩士論文
[1]自適應(yīng)遺傳算法的改進(jìn)研究及其應(yīng)用[D]. 陳超.華南理工大學(xué) 2011
[2]多無人機(jī)監(jiān)督控制系統(tǒng)的人機(jī)動態(tài)功能分配研究[D]. 王闊天.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009
[3]異構(gòu)Web集群中基于動態(tài)反饋機(jī)制的負(fù)載均衡的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳偉.重慶大學(xué) 2008



本文編號：3032317