SOA是當前應用系統(tǒng)開發(fā)的主流軟件架構,隨著功能、業(yè)務的不斷增加SOA中服務負載壓力也隨之上升。為了有效應對大量的服務請求,部署多個具體服務來提供某項抽象服務是普遍采用的方式。具體服務的異構性、業(yè)務流程對于服務質量的不同需求以及具體服務的分布式部署使得面向SOA的負載管理變得更為復雜。有效管理多個具體服務對于提升服務性能、可用性等都具有重要的意義。為了能夠支持業(yè)務流程對于不同服務質量約束的需求,對服務資源利用進行有效管理,在深入分析負載管理方法研究現(xiàn)狀的基礎上,本文研究了面向SOA的服務負載管理框架、服務實例選擇優(yōu)化方法、服務質量保障等關鍵技術。主要內容包括：（1）建立了面向SOA的服務負載管理框架。在分析現(xiàn)有前后端負載管理模式優(yōu)缺點的基礎上,通過系統(tǒng)分析與設計提出了一種前后端控制相結合的負載管理框架。框架中前端周期性為業(yè)務流程分配相應滿足其服務質量約束的具體服務實例,而后端負載擴散通過在具體服務實例間進行負載的擴散來消除某些具體服務上違反約束的情況。這種方式有效地發(fā)揮了兩種模式的優(yōu)勢,一定程度上消除單一模式存在的問題,使得業(yè)務流程需求得到了滿足,同時后端服務實例的服務能力與效率得到了... 

【文章來源】：戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學河南省

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究內容
    1.3 章節(jié)安排
第二章 相關知識與研究現(xiàn)狀
    2.1 面向SOA的服務負載管理特點與需求
    2.2 負載管理研究現(xiàn)狀
        2.2.1 前端負載分發(fā)模式
        2.2.2 后端負載遷移模式
    2.3 本章小結
第三章 面向SOA的服務負載管理框架設計
    3.1 系統(tǒng)應用環(huán)境介紹
    3.2 系統(tǒng)分析
        3.2.1 系統(tǒng)目標分析
        3.2.2 系統(tǒng)環(huán)境分析
        3.2.3 系統(tǒng)結構分析
    3.3 系統(tǒng)設計
        3.3.1 負載管理模式選擇
        3.3.2 功能分配與分析
        3.3.3 管理框架設計
        3.3.4 服務調用時序圖
    3.4 本章小結
第四章 基于遺傳算法的具體服務實例選擇優(yōu)化方法
    4.1 選擇優(yōu)化問題
        4.1.1 平均響應時間預測
        4.1.2 泊松分流與組合定理
        4.1.3 選擇優(yōu)化問題模型
    4.2 基于遺傳算法的具體服務實例選擇優(yōu)化
        4.2.1 遺傳算法介紹
        4.2.2 遺傳算法求解
        4.2.3 具體服務實例選擇優(yōu)化流程
    4.3 算法仿真驗證
    4.4 本章小結
第五章 支持鄰居負載感知的動態(tài)負載平衡擴散算法
    5.1 服務質量保障問題
        5.1.1 問題產生的原因
        5.1.2 問題解決的途徑
    5.2 支持鄰居負載感知的動態(tài)負載平衡擴散算法
        5.2.1 FOS擴散算法基本思想
        5.2.2 FOS擴散算法分析及改進思路
        5.2.3 支持鄰居負載感知的動態(tài)負載平衡擴散算法
    5.3 NLA-LB算法在服務質量保障中的應用
        5.3.1 發(fā)起遷移
        5.3.2 建立遷移組
        5.3.3 實施遷移
        5.3.4 結束遷移
    5.4 算法性能對比
    5.5 本章小結
第六章 負載管理系統(tǒng)仿真與實驗
    6.1 SimEvents介紹
    6.2 面向SOA的負載管理仿真框架設計
        6.2.1 仿真框架分析
        6.2.2 模塊構建
    6.3 仿真實驗
        6.3.1 離散事件仿真模型的輸出
        6.3.2 仿真實驗與分析
    6.4 本章小結
第七章 總結與展望
    7.1 本文工作總結
    7.2 下一步工作
致謝
參考文獻
作者簡歷


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于策略的可控服務發(fā)現(xiàn)與動態(tài)路由模型[J]. 初寧,鐘晨.  計算機工程與設計. 2012(05)
[2]Web集群的區(qū)分服務與負載均衡策略研究[J]. 高昂,慕德俊,胡延蘇.  電子與信息學報. 2011(03)
[3]面向Web Service的動態(tài)負載均衡設計與實現(xiàn)[J]. 周順.  計算機工程與科學. 2010(12)
[4]面向服務質量的低負載Web服務選擇方法[J]. 王海,朱正東,李增智.  計算機工程. 2010(20)
[5]面向服務計算中Web服務動態(tài)綁定模型研究[J]. 王先平,齊逸.  計算機工程與設計. 2010(19)
[6]基于混合預測模型的負載均衡算法研究[J]. 高興旺,王瓊,歐陽一鳴.  計算機工程與設計. 2010(16)
[7]基于實時性能動態(tài)反饋的負載均衡算法[J]. 梁彪,黃戰(zhàn).  計算機系統(tǒng)應用. 2010(03)
[8]基于內容的網絡集群負載平衡算法模型[J]. 謝紅薇,謝顯宇.  計算機應用與軟件. 2010(01)
[9]一種基于服務類型的Web集群負載均衡算法[J]. 劉松,鐘珞.  武漢理工大學學報. 2009(19)
[10]基于Nash均衡的網格多調度節(jié)點的任務調度算法[J]. 易侃,王汝傳.  電子學報. 2009(02)

碩士論文
[1]自適應遺傳算法的改進研究及其應用[D]. 陳超.華南理工大學 2011
[2]多無人機監(jiān)督控制系統(tǒng)的人機動態(tài)功能分配研究[D]. 王闊天.國防科學技術大學 2009
[3]異構Web集群中基于動態(tài)反饋機制的負載均衡的研究與實現(xiàn)[D]. 陳偉.重慶大學 2008



本文編號：3032317