發(fā)布時間：2017-04-12 04:13

  本文關(guān)鍵詞：基于用戶行為分析的HTTP流媒體業(yè)務(wù)QoE評價研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：信息時代的到來,使得人們對多媒體信息的獲取需求越來越大,流媒體技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展也因此成為必然。目前,如YouTube、Hulu和優(yōu)酷等國內(nèi)外流行的視頻網(wǎng)站,一般都是采用基于HTTP協(xié)議的流媒體方式進行視頻節(jié)目的播放。不同于RTSP/RTP協(xié)議的流媒體,基于HTTP協(xié)議的流媒體不用特意搭建特定的服務(wù)器,可以直接使用普通的HTTP服務(wù)器。而HTTP Streaming技術(shù)的發(fā)展本身就是為了更好地提高視頻用戶的體驗質(zhì)量,因此如何評價HTTP流媒體業(yè)務(wù)QoE(Quality of Experience,用戶體驗質(zhì)量)并根據(jù)QoE去提升服務(wù)質(zhì)量及優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界普遍關(guān)注的問題。 本文首先明確了QoE的定義及評價方法,描述了基于HTTP的移動流媒體技術(shù)的發(fā)展及其所帶來的QoE評價的挑戰(zhàn)。然后從QoE影響因素和QoE評價方法兩個方面進行調(diào)研并作出了分析總結(jié)。 流媒體QoE受網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層和用戶層三個層面的因素影響,但由于用戶層的因素比較主觀并難以獲取,目前的評價方法便極少考慮用戶層因素對QoE評價的影響,這與用戶實際使用環(huán)境有較大的差異,使得最終的評價結(jié)果會與用戶實際體驗質(zhì)量存在一定的偏差。本文在前期調(diào)研的基礎(chǔ)之上進行了移動流媒體用戶觀影操作行為的分析,并提出了一種基于用戶觀影操作行為分析的HTTP移動流媒體QoE的評價方法,該方法將用戶行為與客觀參數(shù)相結(jié)合,在現(xiàn)有通過客觀參數(shù)映射得到的大眾化QoE基礎(chǔ)之上,通過分析用戶歷史以及當前觀看視頻過程中的操作行為推測用戶對該類視頻的流暢度和清晰度的期望值以及觀看當前視頻時的情緒值,依此修正用戶個人對視頻的整體滿意度,達到個性化地修正用戶個人QoE評價的目的。 最后,根據(jù)所提出的HTTP移動流媒體QoE評價方法,設(shè)計并實現(xiàn)了一個可支持該方法的Android移動流媒體客戶端,并進行簡單的實驗收集一定的數(shù)據(jù),進一步驗證了用戶暫停行為對QoE評價會產(chǎn)生一定的影響。
【關(guān)鍵詞】：HTTP流媒體 用戶行為 用戶體驗質(zhì)量評價 Android客戶端
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 課題背景及意義9-10
• 1.2 課題研究主要內(nèi)容10-11
• 1.3 作者碩士期間的主要工作11
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)11-13
• 第二章 HTTP移動流媒體業(yè)務(wù)QoE評價方法研究13-27
• 2.1 QoE的定義及評價方法13-14
• 2.2 HTTP移動流媒體技術(shù)的發(fā)展及其QoE評價的挑戰(zhàn)14-20
• 2.2.1 基于HTTP的移動流媒體技術(shù)發(fā)展14-19
• 2.2.2 HTTP移動流媒體QoE評價的挑戰(zhàn)19-20
• 2.3 HTTP移動流媒體業(yè)務(wù)QoE評價方法的研究現(xiàn)狀分析20-26
• 2.3.1 HTTP移動流媒體業(yè)務(wù)的QoE影響因素20-23
• 2.3.2 HTTP移動流媒體業(yè)務(wù)QoE評價技術(shù)的研究現(xiàn)狀23-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 HTTP移動流媒體業(yè)務(wù)QoE評價方法設(shè)計27-40
• 3.1 方法設(shè)計總體思路27-29
• 3.2 移動流媒體業(yè)務(wù)下用戶行為與QoE的影響分析29-34
• 3.2.1 移動流媒體用戶行為的選取29-32
• 3.2.2 用戶行為對QoE的影響分析32-34
• 3.3 基于用戶行為的QoE評價方法設(shè)計34-39
• 3.3.1 系統(tǒng)框架34-35
• 3.3.2 QoE評價流程35-39
• 3.4 本章小結(jié)39-40
• 第四章 記錄用戶行為的客戶端設(shè)計與實現(xiàn)40-53
• 4.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境介紹40-43
• 4.1.1 Android系統(tǒng)架構(gòu)40-42
• 4.1.2 Android多媒體框架42-43
• 4.2 客戶端的設(shè)計與實現(xiàn)43-48
• 4.2.1 客戶端的功能設(shè)計及描述43-45
• 4.2.2 客戶端的實現(xiàn)及展示45-48
• 4.3 實驗與結(jié)果分析48-51
• 4.3.1 功能測試48-50
• 4.3.2 數(shù)據(jù)收集與分析50-51
• 4.4 本章小結(jié)51-53
• 第五章 總結(jié)與展望53-55
• 5.1 本文總結(jié)53-54
• 5.2 未來展望54-55
• 參考文獻55-58
• 致謝58-59
• 附錄59-64
• 附錄1. 移動視頻用戶行為調(diào)查報告59-61
• 附錄2. 部分代碼展示61-64
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄64

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 康亮;;HTTP Streaming技術(shù)發(fā)展趨勢[J];電信網(wǎng)技術(shù);2011年06期

2 林闖;胡杰;孔祥震;;用戶體驗質(zhì)量(QoE)的模型與評價方法綜述[J];計算機學(xué)報;2012年01期

3 霍龍社;甘震;;移動流媒體協(xié)議綜述[J];信息通信技術(shù);2010年04期

4 李繼玲;于凡;;RTP/RTSP、HTTP流化技術(shù)比較分析[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2010年28期

  本文關(guān)鍵詞：基于用戶行為分析的HTTP流媒體業(yè)務(wù)QoE評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：300697