本文關鍵詞：高速網絡中基于抽樣流量的統(tǒng)計測量方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網的發(fā)展,網絡安全形勢變得日益嚴峻。我們可以通過網絡測量對DDOS攻擊、蠕蟲傳播、僵尸網絡等異常網絡行為進行檢測。在高速網絡中,因為分析每個報文和流信息需要大量的計算資源,逐個處理報文和流是不現(xiàn)實的。對報文和流進行抽樣可以大大減少網絡測量對計算資源的消耗。本文從理論和實驗兩個方面研究比較了基于抽樣的五種測量方法,分別是獨立抽樣均值法、獨立抽樣中位數法、依賴抽樣均值法、依賴抽樣中位數法以及隨機抽樣的測量方法。研究結果為抽樣和測量方法的選擇提供參考依據。本文計算、分析了上述測量方法估計量的期望和方差。根據期望可知它們都是整體的無偏估計量,根據方差可知依賴抽樣的均值法和隨機抽樣法的估計量最有效。本文采用蒙特卡洛方法模擬仿真了抽樣過程,分別得到了五種測量方法的估計結果。通過估計結果,本文得出依賴抽樣均值法和隨機抽樣法最有效的結論。本文還把五種測量方法應用到檢測長流和超點中�；谡鎸嵉木W絡trace,對原始流量進行抽樣,根據抽樣信息,本文分別用五種測量方法估計流長度和主機寬度。通過比較檢測長流和超點的結果的準確性可知,依賴抽樣均值法和隨機抽樣方法測量的結果更準確。最后本文提出一種方法,通過提高獨立抽樣的抽樣概率,使得獨立抽樣均值法和依賴抽樣均值法、隨機抽樣法的測量結果相當。獨立抽樣適合應用在分布式環(huán)境,依賴抽樣和隨機抽樣可以保證抽樣信息不重復。
【關鍵詞】：網絡測量 抽樣流量 統(tǒng)計方法 高速網絡
【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.06
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 網絡測量的必要性10-12
• 1.2 網絡測量技術12-16
• 1.2.1 網絡測量術語13-14
• 1.2.2 網絡測量的意義14-15
• 1.2.3 網絡測量面臨的挑戰(zhàn)15-16
• 1.3 概率統(tǒng)計知識16-17
• 1.4 論文研究內容17-18
• 1.5 論文結構18-20
• 第2章 網絡測量相關研究20-29
• 2.1 網絡測量中的抽樣算法20-22
• 2.2 網絡測量系統(tǒng)的設計22-25
• 2.3 超點檢測算法25-27
• 2.4 長流檢測算法27-28
• 2.5 本章小結28-29
• 第3章 基于抽樣的測量方法29-40
• 3.1 抽樣過程描述29-30
• 3.2 均值法估計的期望和方差30-31
• 3.3 中位數法估計的期望和方差31-32
• 3.4 方法有效性的比較32
• 3.5 蒙特卡洛實驗32-39
• 3.5.1 實驗環(huán)境32-33
• 3.5.2 實驗步驟33-35
• 3.5.3 實驗結果35-38
• 3.5.4 結果分析38-39
• 3.6 本章小結39-40
• 第4章 基于報文抽樣檢測長流40-53
• 4.1 報文抽樣40-43
• 4.1.1 系統(tǒng)設計40
• 4.1.2 在線模塊40-42
• 4.1.3 離線模塊42-43
• 4.2 報文抽樣實驗43-44
• 4.2.1 實驗參數設置43
• 4.2.2 實驗數據43-44
• 4.3 實驗結果和分析44-52
• 4.4 本章小結52-53
• 第5章 基于流抽樣檢測超點53-67
• 5.1 流抽樣算法介紹53-56
• 5.1.1 算法總體設計53
• 5.1.2 在線模塊53-55
• 5.1.3 離線模塊55-56
• 5.2 流抽樣實驗56-57
• 5.2.1 實驗參數設置56-57
• 5.2.2 實驗數據57
• 5.3 流抽樣結果和分析57-65
• 5.4 改進的獨立抽樣測量方法65-66
• 5.5 本章小結66-67
• 第6章 總結與展望67-69
• 6.1 結論67
• 6.2 論文完成的主要工作67-68
• 6.3 工作展望68-69
• 參考文獻69-73
• 讀學位期間公開發(fā)表論文73-74
• 致謝74

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前3條

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中國博士學位論文全文數據庫 前1條

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  本文關鍵詞：高速網絡中基于抽樣流量的統(tǒng)計測量方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：300641