本文關(guān)鍵詞：高速網(wǎng)絡(luò)中基于抽樣流量的統(tǒng)計(jì)測(cè)量方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)變得日益嚴(yán)峻。我們可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量對(duì)DDOS攻擊、蠕蟲(chóng)傳播、僵尸網(wǎng)絡(luò)等異常網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行檢測(cè)。在高速網(wǎng)絡(luò)中,因?yàn)榉治雒總�(gè)報(bào)文和流信息需要大量的計(jì)算資源,逐個(gè)處理報(bào)文和流是不現(xiàn)實(shí)的。對(duì)報(bào)文和流進(jìn)行抽樣可以大大減少網(wǎng)絡(luò)測(cè)量對(duì)計(jì)算資源的消耗。本文從理論和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)方面研究比較了基于抽樣的五種測(cè)量方法,分別是獨(dú)立抽樣均值法、獨(dú)立抽樣中位數(shù)法、依賴抽樣均值法、依賴抽樣中位數(shù)法以及隨機(jī)抽樣的測(cè)量方法。研究結(jié)果為抽樣和測(cè)量方法的選擇提供參考依據(jù)。本文計(jì)算、分析了上述測(cè)量方法估計(jì)量的期望和方差。根據(jù)期望可知它們都是整體的無(wú)偏估計(jì)量,根據(jù)方差可知依賴抽樣的均值法和隨機(jī)抽樣法的估計(jì)量最有效。本文采用蒙特卡洛方法模擬仿真了抽樣過(guò)程,分別得到了五種測(cè)量方法的估計(jì)結(jié)果。通過(guò)估計(jì)結(jié)果,本文得出依賴抽樣均值法和隨機(jī)抽樣法最有效的結(jié)論。本文還把五種測(cè)量方法應(yīng)用到檢測(cè)長(zhǎng)流和超點(diǎn)中�；谡鎸�(shí)的網(wǎng)絡(luò)trace,對(duì)原始流量進(jìn)行抽樣,根據(jù)抽樣信息,本文分別用五種測(cè)量方法估計(jì)流長(zhǎng)度和主機(jī)寬度。通過(guò)比較檢測(cè)長(zhǎng)流和超點(diǎn)的結(jié)果的準(zhǔn)確性可知,依賴抽樣均值法和隨機(jī)抽樣方法測(cè)量的結(jié)果更準(zhǔn)確。最后本文提出一種方法,通過(guò)提高獨(dú)立抽樣的抽樣概率,使得獨(dú)立抽樣均值法和依賴抽樣均值法、隨機(jī)抽樣法的測(cè)量結(jié)果相當(dāng)。獨(dú)立抽樣適合應(yīng)用在分布式環(huán)境,依賴抽樣和隨機(jī)抽樣可以保證抽樣信息不重復(fù)。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)測(cè)量 抽樣流量 統(tǒng)計(jì)方法 高速網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.06
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量的必要性10-12
• 1.2 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù)12-16
• 1.2.1 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量術(shù)語(yǔ)13-14
• 1.2.2 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量的意義14-15
• 1.2.3 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量面臨的挑戰(zhàn)15-16
• 1.3 概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)16-17
• 1.4 論文研究?jī)?nèi)容17-18
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)18-20
• 第2章 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量相關(guān)研究20-29
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量中的抽樣算法20-22
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)22-25
• 2.3 超點(diǎn)檢測(cè)算法25-27
• 2.4 長(zhǎng)流檢測(cè)算法27-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第3章 基于抽樣的測(cè)量方法29-40
• 3.1 抽樣過(guò)程描述29-30
• 3.2 均值法估計(jì)的期望和方差30-31
• 3.3 中位數(shù)法估計(jì)的期望和方差31-32
• 3.4 方法有效性的比較32
• 3.5 蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)32-39
• 3.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境32-33
• 3.5.2 實(shí)驗(yàn)步驟33-35
• 3.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果35-38
• 3.5.4 結(jié)果分析38-39
• 3.6 本章小結(jié)39-40
• 第4章 基于報(bào)文抽樣檢測(cè)長(zhǎng)流40-53
• 4.1 報(bào)文抽樣40-43
• 4.1.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)40
• 4.1.2 在線模塊40-42
• 4.1.3 離線模塊42-43
• 4.2 報(bào)文抽樣實(shí)驗(yàn)43-44
• 4.2.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置43
• 4.2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)43-44
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析44-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 第5章 基于流抽樣檢測(cè)超點(diǎn)53-67
• 5.1 流抽樣算法介紹53-56
• 5.1.1 算法總體設(shè)計(jì)53
• 5.1.2 在線模塊53-55
• 5.1.3 離線模塊55-56
• 5.2 流抽樣實(shí)驗(yàn)56-57
• 5.2.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置56-57
• 5.2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)57
• 5.3 流抽樣結(jié)果和分析57-65
• 5.4 改進(jìn)的獨(dú)立抽樣測(cè)量方法65-66
• 5.5 本章小結(jié)66-67
• 第6章 總結(jié)與展望67-69
• 6.1 結(jié)論67
• 6.2 論文完成的主要工作67-68
• 6.3 工作展望68-69
• 參考文獻(xiàn)69-73
• 讀學(xué)位期間公開(kāi)發(fā)表論文73-74
• 致謝74

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：300641