本文關(guān)鍵詞：基于OpenStack的私有云計算平臺的設(shè)計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計算是近幾年發(fā)展較快的商業(yè)計算模型,它從網(wǎng)格計算,并行計算和分布式計算發(fā)展而來。從狹義上講,云計算指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式,即通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需資源。廣義上的云計算則是指服務(wù)的交付和使用模式,是指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需服務(wù)。提供資源的網(wǎng)絡(luò)稱之為“云”,其計算能力通常是由分布式的大規(guī)模集群和服務(wù)器虛擬化軟件搭建決定的。云計算的出現(xiàn)徹底改變了人們對計算資源的使用方式,同時也對整個產(chǎn)業(yè)的格局產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本文通過對云計算的概念和關(guān)鍵技術(shù)的研究,提出了一個面向Iaa S服務(wù)的私有云平臺。它以當(dāng)下最熱門的云管理開源軟件Open Stack為基礎(chǔ),構(gòu)建了一個基于基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的云計算體系結(jié)構(gòu),并歸納出六大功能模塊,即虛擬機模塊、安全模塊、鏡像模塊、預(yù)測模塊、物理主機模塊、監(jiān)控模塊。該云平臺以一個基于Web的云平臺管理系統(tǒng)為入口,為平臺用戶提供了良好的交互界面,實現(xiàn)了物理資源和虛擬機資源的靈活管理,并且通過鏡像備份機制提高了平臺的容錯性。同時擁有完整的監(jiān)控系統(tǒng)和自動化預(yù)測系統(tǒng),對于資源及時分配和回收具有重要的指導(dǎo)意義,能夠提高服務(wù)性能和優(yōu)化資源利用率。
【關(guān)鍵詞】：云計算 OpenStack 虛擬化
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.52;TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 課題研究背景10
• 1.2 研究意義10-11
• 1.3 研究現(xiàn)狀11-12
• 1.4 本文的主要工作12-13
• 1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第二章 云計算相關(guān)技術(shù)研究14-25
• 2.1 虛擬化技術(shù)14-17
• 2.1.1 虛擬化技術(shù)概述14
• 2.1.2 虛擬化技術(shù)分類14-17
• 2.1.3 Libvirt17
• 2.2 OpenStack17-22
• 2.2.1 OpenStack簡介及其發(fā)展前景17-18
• 2.2.2 OpenStack需求定位18
• 2.2.3 OpenStack整體架構(gòu)18-20
• 2.2.4 運行架構(gòu)20-22
• 2.3 Ganglia22-23
• 2.3.1 Ganglia概述22
• 2.3.2 工作原理22-23
• 2.4 NoSQL23-24
• 2.4.1 NoSQL與MongoDB簡介23
• 2.4.2 BSON23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第三章 總體設(shè)計25-29
• 3.1 系統(tǒng)需求分析25-26
• 3.2 概要設(shè)計26-28
• 3.2.1 基于Web的云平臺管理系統(tǒng)26
• 3.2.2 資源調(diào)度接口26
• 3.2.3 功能模塊26-27
• 3.2.4 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)27-28
• 3.3 本章小結(jié)28-29
• 第四章 系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)29-52
• 4.1 云平臺架構(gòu)圖29-30
• 4.2 搭建OpenStack單網(wǎng)卡多節(jié)點環(huán)境30-31
• 4.2.1 多節(jié)點的部署方式30
• 4.2.2 單網(wǎng)卡環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)的搭建30-31
• 4.3 基于Web的云平臺管理系統(tǒng)的實現(xiàn)31-37
• 4.3.1 功能概述31-32
• 4.3.2 技術(shù)框架32
• 4.3.3 數(shù)據(jù)持久層的實現(xiàn)32-33
• 4.3.4 業(yè)務(wù)邏輯層的實現(xiàn)33-34
• 4.3.5 表現(xiàn)層的實現(xiàn)34-35
• 4.3.6 與各模塊的對接35-36
• 4.3.7 定時器36-37
• 4.4 資源調(diào)度接口的實現(xiàn)37-42
• 4.4.1 Jersey調(diào)用OpenStack接口37-40
• 4.4.2 物理主機接口40-42
• 4.5 系統(tǒng)監(jiān)控42-45
• 4.5.1 監(jiān)控系統(tǒng)的搭建42-43
• 4.5.2 監(jiān)控數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存43-45
• 4.6 負(fù)載預(yù)測45-48
• 4.6.1 負(fù)載數(shù)據(jù)的預(yù)處理45-46
• 4.6.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)46-47
• 4.6.3 展示負(fù)載預(yù)測的結(jié)果47-48
• 4.7 熱遷移48-51
• 4.7.1 構(gòu)建NFS中央式存儲48-50
• 4.7.2 OpenStack相關(guān)配置50-51
• 4.8 本章小結(jié)51-52
• 第五章 測試與實驗52-64
• 5.1 測試環(huán)境52-53
• 5.2 測試過程53-63
• 5.2.1 虛擬機模塊測試53-56
• 5.2.2 安全模塊測試56-58
• 5.2.3 鏡像模塊測試58-60
• 5.2.4 預(yù)測模塊測試60
• 5.2.5 物理主機模塊測試60-63
• 5.2.6 監(jiān)控模塊測試63
• 5.3 本章小結(jié)63-64
• 第六章 總結(jié)與展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果68-69
• 致謝69-70
• 附件70

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳全;鄧倩妮;;云計算及其關(guān)鍵技術(shù)[J];計算機應(yīng)用;2009年09期

2 謝遠(yuǎn)濤;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變量選取與隱藏單元數(shù)的確定[J];統(tǒng)計與信息論壇;2007年06期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 肖斐;虛擬化云計算中資源管理的研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2010年

2 馬國炬;云平臺中服務(wù)負(fù)載自動化預(yù)測的設(shè)計與實現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于OpenStack的私有云計算平臺的設(shè)計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：293604