本文關(guān)鍵詞：視頻客戶端監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著體育視頻網(wǎng)站的興起，用戶觀看體育賽事，不再拘泥于到比賽現(xiàn)場或者坐到電視機(jī)、電腦前觀看，用戶可以使用手機(jī)、平板電腦等移動設(shè)備，隨時隨地點擊視頻觀看。視頻網(wǎng)站管理者關(guān)心有多少用戶訪問網(wǎng)站，有哪些地區(qū)的用戶在觀看視頻，，視頻內(nèi)容的受歡迎程度等等。視頻客戶端不間斷的發(fā)送消息，后臺服務(wù)器采集數(shù)據(jù)并將其存儲。通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，并對分析的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，能夠?qū)⒒逎y懂的數(shù)據(jù)圖形化，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深層含義，幫助運營商更好地管理視頻網(wǎng)站。 結(jié)合某體育賽事直播網(wǎng)站的實際需求，視頻客戶端監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化系統(tǒng)的主要難點包括：如何保證圖形圖像在不同分辨率的屏幕上都能任意顯示，并且在放大或者縮小時，圖形圖像仍能清晰顯示；如何縮減圖像文件的尺寸，從而節(jié)省存儲空間和減少下載時間；以及如何解決數(shù)據(jù)的實時傳輸問題。論文主要采用Ajax輪詢技術(shù)和Highcharts.js技術(shù)，解決了上述難點。Highcharts.js是一種基于SVG（可擴(kuò)展矢量圖形）的交互性圖表生成技術(shù)。SVG的可擴(kuò)展特性使得圖形圖像能在不同分辨率的屏幕上任意顯示，并且在放大或者縮小時，圖形圖像仍能清晰顯示；SVG的矢量圖形特點使得集成了SVG的XML文檔更小，節(jié)省存儲空間，提高下載速度。Ajax作為一種創(chuàng)建交互式網(wǎng)頁應(yīng)用程序的技術(shù)，以頻繁請求的方式保持瀏覽器和服務(wù)器端數(shù)據(jù)的同步，從而實現(xiàn)了監(jiān)控數(shù)據(jù)的實時傳輸。 論文首先介紹了課題的研究背景、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、研究內(nèi)容。其次對論文中使用的SVG技術(shù)、Highcharts技術(shù)、Ajax技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹。然后分析視頻客戶端監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化系統(tǒng)的需求，將系統(tǒng)分為實時數(shù)據(jù)可視化和歷史數(shù)據(jù)可視化兩部分。在實時數(shù)據(jù)可視化部分，利用曲線圖、表格等圖表，對在線人數(shù)、觀看時長、比特率、受歡迎的視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，同時為了管理眾多的儀表盤，開發(fā)了儀表盤管理功能；在歷史數(shù)據(jù)可視化部分，對最近的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，利用曲線圖、柱狀圖等圖表，對視頻播放次數(shù)、最大在線人數(shù)、CDN流量、比特率等數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。論文最終實現(xiàn)了視頻客戶端監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究了WebSocket技術(shù)的應(yīng)用。WebSocket擺脫了傳統(tǒng)的Web的請求/響應(yīng)模式，實現(xiàn)了客戶端和服務(wù)器的雙向通信,為突破實時監(jiān)控數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)實時性的瓶頸，提供了新的解決方案。
【關(guān)鍵詞】：視頻數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)可視化 Highcharts Ajax WebSocket
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.092
【目錄】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-11
• 1.1 選題研究背景8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9
• 1.3 研究內(nèi)容9-10
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)10
• 1.5 本章小結(jié)10-11
• 第二章 相關(guān)技術(shù)介紹11-21
• 2.1 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)綜述11-13
• 2.1.1 數(shù)據(jù)可視化分類11-12
• 2.1.2 數(shù)據(jù)可視化研究方法12-13
• 2.2 基于 Web 的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)13-16
• 2.2.1 SVG 概述13
• 2.2.2 SVG 特點13-15
• 2.2.3 SVG 組成15-16
• 2.3 基于 SVG 的數(shù)據(jù)可視化工具 Highcharts16-18
• 2.3.1 Highcharts 簡介16-17
• 2.3.2 Highcharts 主要組成17-18
• 2.4 Ajax 輪詢技術(shù)分析18-19
• 2.5 WebSocket19-20
• 2.6 本章小結(jié)20-21
• 第三章 視頻客戶端監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化分析21-25
• 3.1 可行性分析21
• 3.2 功能需求分析21-23
• 3.2.1 實時數(shù)據(jù)可視化21-23
• 3.2.2 歷史數(shù)據(jù)可視化23
• 3.3 性能需求分析23-24
• 3.4 本章小結(jié)24-25
• 第四章 視頻客戶端監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化系統(tǒng)設(shè)計25-35
• 4.1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)25
• 4.2 實時數(shù)據(jù)可視化平臺詳細(xì)設(shè)計25-31
• 4.2.1 商業(yè)智能儀表盤26-28
• 4.2.2 不同屏幕設(shè)備28-29
• 4.2.3 收視率29
• 4.2.4 比特率29-30
• 4.2.5 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)30
• 4.2.6 用戶觀看記錄查詢30-31
• 4.3 歷史數(shù)據(jù)可視化平臺詳細(xì)設(shè)計31-33
• 4.3.1 收視率31-32
• 4.3.2 內(nèi)容32
• 4.3.3 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)32-33
• 4.3.4 比特率33
• 4.4 本章小結(jié)33-35
• 第五章 視頻客戶端監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化系統(tǒng)實現(xiàn)35-55
• 5.1 Ajax 輪詢技術(shù)的應(yīng)用35-39
• 5.2 Highcharts 技術(shù)應(yīng)用39-40
• 5.2.1 Highcharts 文件結(jié)構(gòu)39
• 5.2.2 Highcharts 配置與使用39-40
• 5.3 數(shù)據(jù)可視化功能實現(xiàn)40-54
• 5.3.1 儀表盤管理功能實現(xiàn)40-43
• 5.3.2 表格數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)43-47
• 5.3.3 柱狀圖數(shù)據(jù)可視化47-53
• 5.3.4 曲線圖數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)53-54
• 5.4 本章小結(jié)54-55
• 第六章 WebSocket 技術(shù)研究55-61
• 6.1 概述55
• 6.2 WebSocket 與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)比較55-57
• 6.2.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)55-56
• 6.2.2 傳統(tǒng)解決方案的困境56-57
• 6.3 WebSocket 技術(shù)機(jī)制介紹57
• 6.4 WebSocket 性能測試57-60
• 6.5 本章小結(jié)60-61
• 第七章 總結(jié)與展望61-63
• 7.1 論文總結(jié)61-62
• 7.2 未來展望62-63
• 參考文獻(xiàn)63-65
• 致謝65

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：視頻客戶端監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：293486