隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,移動(dòng)終端的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等資源管理和優(yōu)化成為了一種新的挑戰(zhàn)。移動(dòng)云計(jì)算(Mobile Cloud Computing,MCC)作為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的主流技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注。但是移動(dòng)終端的移動(dòng)特性使得網(wǎng)絡(luò)接入問(wèn)題成為了制約其性能提升的主要因素。因此,將網(wǎng)絡(luò)切換預(yù)測(cè)策略融合到計(jì)算任務(wù)卸載技術(shù)中,是實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)過(guò)程中設(shè)備能耗和延遲優(yōu)化的有效手段。本文主要研究了移動(dòng)云中移動(dòng)設(shè)備在移動(dòng)時(shí)執(zhí)行計(jì)算任務(wù)能耗和延遲成本的理論和優(yōu)化算法。取得的主要成果包括:1.針對(duì)移動(dòng)終端在移動(dòng)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)切換選擇導(dǎo)致用戶競(jìng)爭(zhēng)從而降低數(shù)據(jù)傳輸速率問(wèn)題,本文引入預(yù)測(cè)切換原理,把剩余連接時(shí)間和接收信號(hào)強(qiáng)度作為度量指標(biāo),在多準(zhǔn)則決策算法的基礎(chǔ)上引入非合作博弈理論,提出了候選網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)接入模型。該模型不僅通過(guò)多準(zhǔn)則決策算法考慮了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與用戶雙方的屬性要求,還通過(guò)非合作博弈模型考慮了用戶對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)選擇的個(gè)性化需求與效益優(yōu)化。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,本模型不僅有效提高了用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)選擇的精度,還減少了由于移動(dòng)性造成的網(wǎng)絡(luò)連接乒乓效應(yīng),有效改善了移動(dòng)用戶的網(wǎng)絡(luò)選擇效果。2.為了優(yōu)化移動(dòng)用戶卸載過(guò)程中的能耗和延遲,本文提出了基... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

博弈論分類

動(dòng)設(shè)備計(jì)算任務(wù)傳輸延遲。()log()2iijNjiiwpaaRaW 譜帶寬為W ，并假設(shè)所有的移動(dòng)設(shè)備占用的上行帶寬都是一,...,)2Naa表示N 個(gè)用戶的選擇集合，iP表示用戶i的傳輸功率，iw 表絡(luò)接入場(chǎng)景不同，可分為以下兩種不同的接入模式：在單通道接入中，終端根據(jù)不同傳輸速率、傳輸時(shí)延和業(yè)務(wù)類型的一個(gè)最佳網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。在保障用戶 QoS 要求的同時(shí)，改善資源的利2 所示，表示用戶處于單通道接入的場(chǎng)景。 每個(gè)用戶均可以選擇自進(jìn)行接入，用戶之間不存在競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題，多個(gè)用戶可以連接同一個(gè)接個(gè)用戶最終的傳輸速率可能不一樣。

圖 2.3 多通道接入場(chǎng)景戶不同的接入場(chǎng)景，所選擇的接入策略也不一樣。針對(duì)第一常用的接入策略有基于多屬性決策算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等。多屬絡(luò)屬性組成一個(gè)判別矩陣，根據(jù)效用函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)候選網(wǎng)絡(luò)的根據(jù)延遲、抖動(dòng)、安全性等計(jì)算網(wǎng)絡(luò)屬性權(quán)重去對(duì)其進(jìn)行綜是從一組方案中選擇一個(gè)用戶最滿意的，主要采用對(duì)權(quán)重排同網(wǎng)絡(luò)的滿意度。此類算法僅僅根據(jù)網(wǎng)絡(luò)屬性的影響選擇最移動(dòng)性和用戶偏好等對(duì)網(wǎng)絡(luò)選擇的影響。動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法主要邏輯等，可以通過(guò)基于馬爾克夫過(guò)程綜合考慮用戶移動(dòng)和用Yang Zhang 等人[40]基于馬爾克夫決策過(guò)程(MDP)模型為間歇了一種最優(yōu)的卸載算法，其目標(biāo)是最小化計(jì)算卸載成本。模糊多屬性決策(IFMADM)在網(wǎng)絡(luò)選擇中的應(yīng)用并提出了一型。首先，屬性權(quán)重是通過(guò)相對(duì)熵及其相關(guān)理論確定的；

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]博弈論在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的應(yīng)用[J]. 李沅靜.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(03)
[2]移動(dòng)互聯(lián)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下多終端協(xié)同的垂直切換決策算法[J]. 李思思,程良倫,王濤,董曉慶.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(08)
[3]移動(dòng)云環(huán)境下高能效的移動(dòng)終端計(jì)算遷移策略[J]. 張文柱,曹琲琲,周雪婷.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]基于網(wǎng)絡(luò)最大流的網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)選擇模型[J]. 喻飛飛,胡友濤,王劍.  指揮控制與仿真. 2017(01)
[5]多網(wǎng)絡(luò)接入?yún)f(xié)同選擇與聚合算法[J]. 劉斌,朱琦.  信號(hào)處理. 2017(01)
[6]基于信號(hào)衰減模型補(bǔ)償?shù)腞SS指紋定位算法[J]. 華鋼,王永星.  徐州工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
[7]基于多屬性判決的網(wǎng)絡(luò)選擇算法[J]. 張鈺,劉勝美.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(06)
[8]淺談無(wú)線通信測(cè)控技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 詹煜.  科協(xié)論壇(下半月). 2013(05)

碩士論文
[1]基于潛在博弈論的頻譜分配優(yōu)化問(wèn)題研究[D]. 蔣兵霞.蘭州理工大學(xué) 2018
[2]移動(dòng)云環(huán)境中數(shù)據(jù)計(jì)算卸載和分布式云存儲(chǔ)管理問(wèn)題的研究[D]. 劉杜鵑.深圳大學(xué) 2016
[3]基于博弈論的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)行為研究[D]. 黃莉.北京交通大學(xué) 2011



本文編號(hào)：2929887