針對在線社交網(wǎng)絡(luò)(OSN)易傳播惡意程序的現(xiàn)狀,通過擴展傳統(tǒng)的傳染病理論,在考慮防御者和惡意程序主觀努力度的基礎(chǔ)上,提出了能確切描述OSN惡意程序的微分方程模型。利用微分博弈,建立了能反映防御者和惡意程序交互過程的OSN"惡意程序防御微分博弈"模型,當惡意程序動態(tài)改變其最優(yōu)控制策略時,為防御者給出最優(yōu)動態(tài)控制策略。實驗結(jié)果表明,提出的方法能明顯地抑制OSN惡意程序的傳播,為防御OSN惡意程序提供了新途徑。 

【文章來源】：電信科學. 2015年10期 北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1引言
2基于擴展流行病理論的OSN惡意程序傳播模型
3基于微分博弈的最優(yōu)控制策略
    3.1 OSN“惡意程序防御微分博弈”模型
    3.2防御者和惡意程序的最優(yōu)控制策略
4實驗仿真
    4.1防御者和惡意程序的最優(yōu)控制策略
    4.2最佳靜態(tài)控制策略下已感和死亡OSN節(jié)點比例數(shù)的變化趨勢
    4.3最優(yōu)動態(tài)控制策略下已感和死亡OSN節(jié)點比例數(shù)的變化趨勢
5結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于社會計算的IM惡意代碼防御機制[J]. 劉昕,賈春福,石樂義,辛兆君.  電子學報. 2013(06)
[3]基于靜態(tài)貝葉斯博弈的蠕蟲攻防策略績效評估[J]. 劉玉嶺,馮登國,吳麗輝,連一峰.  軟件學報. 2012(03)



本文編號：2927779