基于不完全信息博弈論的網絡病毒攻防策略研究
發(fā)布時間:2020-11-19 01:10
互聯網從誕生到時至今日的發(fā)展應用給人們的生活、學習和工作環(huán)境帶來了極大的便捷性,網絡已經深入到社會的各個方面。但網絡病毒依賴互聯網也得到了迅猛的發(fā)展,人們在享受著網絡帶來的便利的同時也飽受網絡病毒對我們的危害。因而,網絡安全成為了當下炙手可熱的話題,如何有效地預防計算機病毒的入侵成為了一項十分重要的課題。針對常見的計算機病毒的特性,如何精確建立計算機病毒在網絡中的傳播模型,并根據病毒表現出來的相關特性進行準確判斷或預測病毒的下一步走勢,從而可以提前采取一定的防御手段阻斷惡意病毒對宿主計算機的進一步侵襲,達到減少宿主用戶的損失成為了網絡安全防御體系的研究目標。本文從病毒的相關特性分析入手,在國內外相關領域目前對計算機病毒的研究基礎上,分析計算機病毒的幾種具有代表性的經典模型,并運用博弈理論的相關概念,著重介紹了防御體系和入侵病毒之間的博弈關系,將網絡病毒和宿主計算機模擬成博弈論中的參與者,提出關于運用博弈理論進行分析病毒入侵宿主過程的可行性,并借此提出了本文的研究計劃:利用計算機病毒在互聯網中的傳播類型和主要特性,構建了網絡病毒入侵階段的檢測模型,并分析了模型中博弈參與者的策略抉擇對收益的影響,在此基礎上,提出了有效提高病毒防御措施的辦法。最后,將分析模擬出的病毒傳播模型運用數學量化表達,進一步闡述博弈過程,并將量化后的博弈進行仿真實驗,分析總結出參與者的收益和期望達到最佳狀態(tài)的策略決策。
【學位單位】:廈門大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TP393.08
【部分圖文】:
Stepl:選擇整個網絡傳播過程中的一個節(jié)點X,將這個節(jié)點的有沒有被病毒??感染過的屬性定義為但對于博弈中的參與者網絡病毒和宿主計算機而言,它??們都不會知曉,只能通過各自的經驗判斷或工具檢測知道。B方可以通過自己的??37??
圖4.3?//在較低概率區(qū)間波動對期望收益的影響??(2)?//在較大概率下波動對病毒收益和目標宿主期望的影響。??圖4.?2?(2)可以看出,當計算機病毒開始肆意傳播,計算機用戶的成本將??會逐漸遞增,同時攻擊者A的期望收益也會增加,這個時候的病毒就會產生極大??的威脅。??搞?10000|?;?;?:?1?j?:?1?:?i???9000r?,?-??8000-?-??7000-?-??6000^?■??5000f?乂、??4000-?^?-??戶’??3000???z?乂,?'??2000?J-?y?.?????10Xh?JT’?—Q?.??^一?s?一???j?|?|?!?1?i?I?1??譯??6?0.1?0.2?0.3?0.4?0.5?0.6?0.7?0.8?0.9?1?^??圖4.?4?#在較大概率區(qū)間波動對期望收益的影響??4.5.2??值對期望收益的影響??將Q和S展開,變形得:??41??
?!??^??6?0.001?0.002?0.003?0.004?0,005?0.006?0.007?0.008?0.009?0.01?喪??圖4.3?//在較低概率區(qū)間波動對期望收益的影響??(2)?//在較大概率下波動對病毒收益和目標宿主期望的影響。??圖4.?2?(2)可以看出,當計算機病毒開始肆意傳播,計算機用戶的成本將??會逐漸遞增,同時攻擊者A的期望收益也會增加,這個時候的病毒就會產生極大??的威脅。??搞?10000|?;?;?:?1?j?:?1?:?i???9000r?,?-??8000-?-??7000-?-??6000^?■??5000f?乂、??4000-?^?-??戶’??3000???z?乂,?'??2000?J-?y?.?????10Xh?JT’?—Q?.??^一?s?一???j?|?|?!?1?i?I?1??譯??6?0.1?0.2?0.3?0.4?0.5?0.6?0.7?0.8?0.9?1?^??圖4.?4?#在較大概率區(qū)間波動對期望收益的影響??4.5.2??值對期望收益的影響??將Q和S展開,變形得:??41??
【參考文獻】
本文編號:2889476
【學位單位】:廈門大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TP393.08
【部分圖文】:
Stepl:選擇整個網絡傳播過程中的一個節(jié)點X,將這個節(jié)點的有沒有被病毒??感染過的屬性定義為但對于博弈中的參與者網絡病毒和宿主計算機而言,它??們都不會知曉,只能通過各自的經驗判斷或工具檢測知道。B方可以通過自己的??37??
圖4.3?//在較低概率區(qū)間波動對期望收益的影響??(2)?//在較大概率下波動對病毒收益和目標宿主期望的影響。??圖4.?2?(2)可以看出,當計算機病毒開始肆意傳播,計算機用戶的成本將??會逐漸遞增,同時攻擊者A的期望收益也會增加,這個時候的病毒就會產生極大??的威脅。??搞?10000|?;?;?:?1?j?:?1?:?i???9000r?,?-??8000-?-??7000-?-??6000^?■??5000f?乂、??4000-?^?-??戶’??3000???z?乂,?'??2000?J-?y?.?????10Xh?JT’?—Q?.??^一?s?一???j?|?|?!?1?i?I?1??譯??6?0.1?0.2?0.3?0.4?0.5?0.6?0.7?0.8?0.9?1?^??圖4.?4?#在較大概率區(qū)間波動對期望收益的影響??4.5.2??值對期望收益的影響??將Q和S展開,變形得:??41??
?!??^??6?0.001?0.002?0.003?0.004?0,005?0.006?0.007?0.008?0.009?0.01?喪??圖4.3?//在較低概率區(qū)間波動對期望收益的影響??(2)?//在較大概率下波動對病毒收益和目標宿主期望的影響。??圖4.?2?(2)可以看出,當計算機病毒開始肆意傳播,計算機用戶的成本將??會逐漸遞增,同時攻擊者A的期望收益也會增加,這個時候的病毒就會產生極大??的威脅。??搞?10000|?;?;?:?1?j?:?1?:?i???9000r?,?-??8000-?-??7000-?-??6000^?■??5000f?乂、??4000-?^?-??戶’??3000???z?乂,?'??2000?J-?y?.?????10Xh?JT’?—Q?.??^一?s?一???j?|?|?!?1?i?I?1??譯??6?0.1?0.2?0.3?0.4?0.5?0.6?0.7?0.8?0.9?1?^??圖4.?4?#在較大概率區(qū)間波動對期望收益的影響??4.5.2??值對期望收益的影響??將Q和S展開,變形得:??41??
【參考文獻】
相關期刊論文 前7條
1 邱芬;顧潔;張國鵬;;無線局域網中多用戶接入控制的博弈論算法[J];武漢理工大學學報;2012年01期
2 徐蘭芳;習愛民;范小峰;;計算機網絡病毒傳播模型SIRH[J];計算機工程與科學;2009年01期
3 汪洋;林闖;李泉林;王競奇;姜欣;;基于非合作博弈的無線網絡路由機制研究[J];計算機學報;2009年01期
4 韓蘭勝;洪帆;韓淑霞;;郵件病毒傳播的迭代模型[J];計算機工程;2007年06期
5 張永錚;方濱興;遲悅;云曉春;;用于評估網絡信息系統(tǒng)的風險傳播模型[J];軟件學報;2007年01期
6 林闖;汪洋;李泉林;;網絡安全的隨機模型方法與評價技術[J];計算機學報;2005年12期
7 馮登國 ,張陽 ,張玉清;信息安全風險評估綜述[J];通信學報;2004年07期
本文編號:2889476
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/2889476.html
最近更新
教材專著