社交網(wǎng)絡(luò)研究在大數(shù)據(jù)時代下如魚得水,尤其在計(jì)算機(jī)研究領(lǐng)域,關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)中鏈接關(guān)系的預(yù)測更是如火如荼。然而,目前已有的研究大多專注于對節(jié)點(diǎn)間顯性關(guān)系的研究,忽略了隱性關(guān)系的存在。隱性關(guān)系與顯性關(guān)系同樣為社交網(wǎng)絡(luò)中不可缺少的重要組成部分,且隱性關(guān)系能夠發(fā)現(xiàn)用戶更多的潛在關(guān)系。針對隱性關(guān)系,本文從定義,特點(diǎn)以及類型等多方面對其進(jìn)行了闡述,并提出了一種影響力算法用來推測用戶間隱性關(guān)系的存在。該算法建立在偶然聯(lián)系度,興趣重合度和用戶流行度三個指標(biāo)的基礎(chǔ)之上,以影響力作為參考,通過與閾值比較,超出閾值的用戶關(guān)系即存在隱性關(guān)系。為了驗(yàn)證本文方法的可行性與準(zhǔn)確性,以共同好友方法作為對比,并從能夠推測到的用戶好友關(guān)系數(shù)量,確定率,漏報(bào)率和誤報(bào)率多個指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析,最終證實(shí)了影響力算法的可行性與準(zhǔn)確性。
【學(xué)位單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP393.09
【部分圖文】：

E = Evisible∪Einvisible隱性關(guān)系都是用戶間客觀存在的關(guān)僅能反映出潛在的好友關(guān)系，更能反及其可能對用戶造成的影響）。為了現(xiàn)形式的不同，可以將其分為共同好的研究中，經(jīng)常會遇到具有三角關(guān)系斷具有共同好友的用戶之間存在鏈接，共同好友型（也可稱為三角關(guān)系型種形式，即具有共同好友的用戶之

圖 3-2 共同興趣型如圖3-2所示，Interest1和Interest2是兩個不同的興趣組（為了簡化表示，只在Interest1中畫出了隱性關(guān)系），用戶 A 與用戶 B 間，用戶 D 與用戶 E 間具有好友關(guān)系，由于地理位置等原因，用戶 A、用戶 B、用戶 C 和用戶 D、用戶 E 都沒有直接聯(lián)系，但是他們具有共同的興趣 Interest1（同屬于共同興趣組中的用戶可以認(rèn)為具有相同的興趣）

第 3 章 隱性關(guān)系的屬性侃侃而談。趣型是朋友，從共同目的的角度講，其中就包含需求-B 的敵人，用戶 C 由于一些原因（如利益、糾紛等 A 間存在隱性關(guān)系，為了對付共同的敵人——用隱性關(guān)系由用戶目的的角度延伸而來。某一用戶有此能力的用戶完成，最終這些用戶各取所需，完-3 所示。
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2888617