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基于帝國競(jìng)爭(zhēng)算法的Web服務(wù)組合研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-06 05:04
   云計(jì)算和Web服務(wù)的規(guī);l(fā)展給企業(yè)和用戶帶來了全新的體驗(yàn),也帶來了巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)資源池中的Web服務(wù)性能單一,無法滿足用戶復(fù)雜多變的需求,而云計(jì)算環(huán)境中的Web組合可以將資源池中的Web服務(wù)迅速有效地進(jìn)行聯(lián)合,形成功能更加強(qiáng)大的復(fù)合Web服務(wù),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有服務(wù)的增值。服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)是當(dāng)前應(yīng)用較多的Web服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo),該指標(biāo)僅從性能層面對(duì)服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià),很難反映用戶對(duì)服務(wù)的滿意程度。本文主要研究使用帝國競(jìng)爭(zhēng)算法求解基于體驗(yàn)質(zhì)量(Quality of Experience,QoE)的Web服務(wù)組合問題。首先,將QoE與QoS參數(shù)相關(guān)聯(lián),利用模糊專家系統(tǒng)研究了一種基于QoE的Web服務(wù)組合模型,使之抽象為數(shù)學(xué)優(yōu)化問題。其次,在基本帝國競(jìng)爭(zhēng)算法(Imperialist Competitive Algorithm,ICA)中引入混沌初始化、帝國分裂機(jī)制和參數(shù)自適應(yīng)機(jī)制,提出了基于分裂機(jī)制的自適應(yīng)帝國競(jìng)爭(zhēng)算法(AGICA)。AGICA在保持種群多樣性的同時(shí),又能動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)同化偏移角,提高算法的全局搜索能力,為驗(yàn)證改進(jìn)策略的有效性,采用基本測(cè)試函數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真。最后,將AGICA用于求解基于QoE的Web服務(wù)組合問題,并與基于分裂機(jī)制的帝國競(jìng)爭(zhēng)算法(GICA)、標(biāo)準(zhǔn)ICA、粒子群優(yōu)化算法及差分進(jìn)化算法進(jìn)行比較分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在解決Web服務(wù)組合優(yōu)化的問題上,AGICA有效性、收斂速度、魯棒性更優(yōu),但算法執(zhí)行時(shí)間稍長(zhǎng)。
【學(xué)位單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP393.09
【部分圖文】:

市場(chǎng)發(fā)展,市場(chǎng)規(guī)模,全球


郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第一章 緒儲(chǔ)在云上的大數(shù)據(jù)集。這一世界水準(zhǔn)的基礎(chǔ)設(shè)施,將確保歐洲能夠以與其經(jīng)濟(jì)和科研實(shí)稱的方式參與到全球高性能計(jì)算競(jìng)賽中來。云計(jì)算經(jīng)過十多年的發(fā)展,云計(jì)算技術(shù)逐漸成熟,各大 IT 公司已通過各自發(fā)布的云品或服務(wù)獲得巨大的商業(yè)利潤(rùn)。2018 年第二季度,亞馬遜提供的專業(yè)云計(jì)算服務(wù) AAmazon Web Service)營收超過 60 億美元,同比增長(zhǎng) 49%。根據(jù)阿里巴巴 2018 財(cái)年度財(cái)報(bào),阿里云營收 43.85 億元,同比增長(zhǎng) 103%,連續(xù) 12 個(gè)季度保持規(guī)模翻番。云境中,用戶通過網(wǎng)絡(luò)按需訪問可配置的計(jì)算資源,系統(tǒng)快速部署,給各大行業(yè)的發(fā)展和帶來了新的機(jī)遇。根據(jù)知名市場(chǎng)研究公司 Gartner 發(fā)布的最新報(bào)告,如圖 1.1 所示, 全球云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 2602 億美元,同比增長(zhǎng) 18.5%,截止至 2018 年,公共云服務(wù)前仍處于高速發(fā)展態(tài)勢(shì)。在這強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭背后,可以進(jìn)一步看到的是傳統(tǒng) IT 服務(wù)云端服務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。云計(jì)算市場(chǎng)的發(fā)展浪潮在未來 5 至 7 年內(nèi)仍不會(huì)消退,預(yù)計(jì)到 202,全球云計(jì)算市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到 4114 億美元。

模型圖,模型,服務(wù)組合,計(jì)算環(huán)境


第二章 云計(jì)算環(huán)境中的 Web 服務(wù)組合 Web 服務(wù)組合相比,處理云計(jì)算環(huán)境中的 Web 服務(wù)組合問題時(shí),要同的動(dòng)態(tài)性。本章主要闡明課題研究?jī)?nèi)容的理論基礎(chǔ),首先從基本特征三個(gè)方面介紹云計(jì)算,然后簡(jiǎn)述云計(jì)算環(huán)境中 Web 服務(wù)組合的相關(guān)研服務(wù)組合過程與方法;最后介紹了幾種服務(wù)組合常用算法及其基本原理算家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(National Institute of Standards and Technology,一個(gè)模型,該模型可直接依據(jù)特定需求訪問一個(gè)可配置計(jì)算資源的公,云計(jì)算模型由五個(gè)基本特征、三個(gè)服務(wù)模型和四個(gè)部署模型組成[26]

架構(gòu)圖,架構(gòu),服務(wù)組合


圖 2.2 Web 服務(wù)架構(gòu).2 Web 服務(wù)組合的定義與特點(diǎn)Web 服務(wù)組合是將現(xiàn)有的粗粒度的 Web 服務(wù)依據(jù)特定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行組合,形成增值務(wù)的過程,這種開發(fā)模式成本低、周期短,能夠滿足用戶復(fù)雜多變的需求。Web 服有層次性、可擴(kuò)展性、動(dòng)態(tài)性、高自動(dòng)化、高開發(fā)效率等特點(diǎn),其目的是根據(jù)用戶服務(wù)候選集中動(dòng)態(tài)地選取所需的服務(wù),再將現(xiàn)有服務(wù)組合成功能更加強(qiáng)大的復(fù)合服Web 服務(wù)組合根據(jù)組合方式可以劃分為靜態(tài)組合與動(dòng)態(tài)組合[33]兩種。靜態(tài)組合方式段就決定了組合方案,而動(dòng)態(tài)組合方式在運(yùn)行階段才確立。上述兩種組合方式各有優(yōu)組合適用于 Web 服務(wù)環(huán)境不變的情況,執(zhí)行效率高但靈活性差;動(dòng)態(tài)組合可以根據(jù)求變化動(dòng)態(tài)地調(diào)整和組合服務(wù),靈活性高,但組合操作耗時(shí)長(zhǎng)、效率低。.3 Web 服務(wù)組合實(shí)現(xiàn)框架
【相似文獻(xiàn)】

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10 梁智遠(yuǎn);張為群;黃娟;;WS-CDL的形式化模型和執(zhí)行過程研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年05期


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5 李世豪;云計(jì)算環(huán)境下Web服務(wù)組合算法研究[D];重慶郵電大學(xué);2017年

6 鄒子靖;基于圖規(guī)劃的啟發(fā)式Web服務(wù)組合算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2016年

7 劉杰;基于QoS感知的采購系統(tǒng)自動(dòng)Web服務(wù)組合的研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2017年

8 劉忠山;基于性能評(píng)價(jià)的軟件重組機(jī)制的研究[D];浙江理工大學(xué);2012年

9 高峰;組合式Petri網(wǎng)對(duì)PI演算的轉(zhuǎn)換與驗(yàn)證[D];吉林大學(xué);2010年

10 肖浩;Web服務(wù)編排語言的分析與測(cè)試[D];華東師范大學(xué);2011年



本文編號(hào):2872691

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