“工業(yè)4.0”和“中國制造2025”等面向智能制造的戰(zhàn)略目標(biāo)相繼提出,為制造業(yè)注入了新的生命力。傳統(tǒng)制造業(yè)規(guī)模大、生產(chǎn)方式單一的特點,難以滿足當(dāng)前用戶日益增長的個性化需求,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,越來越多的用戶利用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來實現(xiàn)自己的個性化定制服務(wù)。在此背景下,構(gòu)建面向個性化定制的智能糖果包裝數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),有助于加快智能制造場景下的個性化定制服務(wù)適應(yīng)多品種、大規(guī)模的生產(chǎn)需求,對于推動智能制造的個性化定制服務(wù)具有重要的理論意義和實際工程應(yīng)用價值。本文以面向個性化定制的智能糖果包裝數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為研究目標(biāo),設(shè)計與實現(xiàn)了供用戶下訂單的個性化定制Web服務(wù)交互系統(tǒng)。以下是本文完成的主要工作:首先,闡述了智能制造與個性化定制、Web數(shù)據(jù)分析和Web語義本體知識表達(dá)的研究現(xiàn)狀;再運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),設(shè)計個性化定制的智能糖果包裝系統(tǒng)Web應(yīng)用;同時,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)Hive和Zeppelin分析個性化定制的智能糖果包裝系統(tǒng)Web日志數(shù)據(jù)的指標(biāo)特征。根據(jù)個性化定制的智能糖果包裝數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)特點,將系統(tǒng)劃分成不同功能模塊,并闡述每個功能模塊的開發(fā)平臺和關(guān)鍵技術(shù)。其次,根據(jù)個性化定制的特點,設(shè)計了個性化定制的Web應(yīng)用界面和用戶進(jìn)行交互。與此同時,設(shè)計并實現(xiàn)了個性化定制的Web離線數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),主要包括Web數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲的過程。在基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)Hive和Hadoop條件下,實現(xiàn)Web應(yīng)用的頁面相關(guān)指標(biāo)的計算分析。另外,通過詞頻-逆文本頻率算法來對用戶個性化創(chuàng)意的網(wǎng)絡(luò)文本做關(guān)鍵詞抽取分析,并構(gòu)建知識圖譜來挖掘用戶個性化需求的特點。然后,利用Web語義本體來構(gòu)建個性化定制的制造資源本體模型,通過RFID感知技術(shù)實現(xiàn)本體表達(dá)的知識信息在制造執(zhí)行機構(gòu)間的信息交互,基于以上步驟,從而實現(xiàn)Web語義本體的推理機制。最后,本文搭建了面向個性化定制的智能糖果包裝數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境,部署Web數(shù)據(jù)分析服務(wù),通過用戶注冊登錄、發(fā)起訂單、構(gòu)建個性化創(chuàng)意數(shù)據(jù)的知識圖譜、Web離線數(shù)據(jù)分析等模塊的實現(xiàn),從而驗證了面向個性化定制的智能糖果包裝數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用在智能糖果包裝原型平臺上實施的可行性。
【學(xué)位單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TS243.5;TP393.09
【部分圖文】：

圖2.5VirtualBox 管理界面本文架構(gòu)環(huán)境中集群模式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的描述，在 VirtualBox 軟件中支持四種網(wǎng)絡(luò)模是：網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換模式、橋接模式、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)模式和主機模式。表 2.1 給出這幾式的對比，本文的六臺虛擬機的網(wǎng)絡(luò)配置中，每臺配置分別兩個網(wǎng)卡，其中網(wǎng)卡 NAT 模式；網(wǎng)卡 2 是 Host-only Adapter 模式。圖 2.6 和圖 2.7 分別給出了 Virtu

圖2.6VirtualBox 下網(wǎng)卡配置信息 圖2.7 Linux 下網(wǎng)卡配置信息3.3 制造資源本體構(gòu)建與用戶個性化知識圖譜構(gòu)建本節(jié)主要圍繞本體技術(shù)以及知識圖譜的關(guān)鍵技術(shù)展開。其中 Web 語義本體主要包括語言與模型構(gòu)建、本體推理機制與推理機選型、制造環(huán)境下的本體構(gòu)建。智能制造設(shè)

圖2.6VirtualBox 下網(wǎng)卡配置信息 圖2.7 Linux 下網(wǎng)卡配置信息2.3.3 制造資源本體構(gòu)建與用戶個性化知識圖譜構(gòu)建本節(jié)主要圍繞本體技術(shù)以及知識圖譜的關(guān)鍵技術(shù)展開。其中 Web 語義本體主要包括本體語言與模型構(gòu)建、本體推理機制與推理機選型、制造環(huán)境下的本體構(gòu)建。智能制造設(shè)備涉及大量信息及知識，如機械手加工上料、上糖裝置、貼 RFID 標(biāo)簽和讀取標(biāo)簽數(shù)據(jù)等中間過程，這些生產(chǎn)過程中的信息在糖果包裝系統(tǒng)中起著關(guān)鍵的作用。本文主要是借助本體的 OWL、RDF 語言來描述制造設(shè)備資源的本體，本體主要包含概念、屬性和實例對象，概念就是從抽象的層面描述某種事物及其特征，屬性是描述概念間、概念和其他量的關(guān)系，實例則是概念的具體化形式，在實際構(gòu)建過程中，通常需要從類(Class)、關(guān)系(Relation)、屬性(Property)、函數(shù)(Function)、公理(Axioms)和實例(Individua等方面來構(gòu)造本體。實體抽取，作為構(gòu)建知識圖譜關(guān)鍵的步驟之一，主要是從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中抽取概念，在中文實體抽取的眾多算法里面，CRF 是應(yīng)用最流行的一個算法[54]；另一個流行的群體是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，利用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。文獻(xiàn)[55]比較循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2850075