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面向社交網(wǎng)絡(luò)的多信息互影響機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-21 02:12
   互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展使社交網(wǎng)絡(luò)日益普及,人們利用社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)表言論、廣交好友。探究社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播規(guī)律以及信息傳播最大化問題是當(dāng)前研究的熱門領(lǐng)域。但是目前大多數(shù)研究側(cè)重于在單一網(wǎng)絡(luò)上對(duì)獨(dú)立的信息進(jìn)行研究,忽略了不同信息之間復(fù)雜的作用關(guān)系以及不同信息的傳播路徑的差異性。在實(shí)際社交網(wǎng)絡(luò)中,多條信息往往同時(shí)存在且在傳播的過程中相互影響,因此探究多信息互影響機(jī)制是十分必要的。本文以多信息和多維空間網(wǎng)絡(luò)為研究背景,從微觀用戶行為和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性兩個(gè)角度出發(fā),主要研究了信息之間的作用關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)信息傳播態(tài)勢的影響,并在這基礎(chǔ)上進(jìn)而探究了多維空間網(wǎng)絡(luò)中多信息競爭傳播最大化的問題。本文的主要研究工作和貢獻(xiàn)總結(jié)如下:1.從微觀用戶行為的角度探究多維空間網(wǎng)絡(luò)中多信息傳播規(guī)律。首先,考慮社交網(wǎng)絡(luò)中多信息之間存在復(fù)雜的作用關(guān)系以及不同信息之間的傳播路徑存在差異性,借鑒SIS傳染病模型,提出了基于多信息和多維空間網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型(Multiple Information and Multiplex Network-SIS,MM-SIS);然后,定義了“影響因子”的概念,用以表示信息之間復(fù)雜且多樣的作用關(guān)系,并將信息之間的合作和競爭關(guān)系整合到一個(gè)統(tǒng)一的模型;其次,從用戶行為角度出發(fā),利用微觀馬爾可夫鏈的方法對(duì)MM-SIS模型構(gòu)建動(dòng)力學(xué)方程,將微觀的用戶行為映射到宏觀的信息傳播態(tài)勢;最后,用數(shù)學(xué)的方法理論分析了MM-SIS模型中信息的傳播閾值,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其準(zhǔn)確性。2.從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洚愘|(zhì)性的角度探究多維空間網(wǎng)絡(luò)中多信息競爭傳播最大化問題。首先,考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性,基于MM-SIS模型,利用異質(zhì)平均場理論對(duì)競爭信息在多維空間網(wǎng)絡(luò)中的傳播構(gòu)建動(dòng)力學(xué)方程;然后,考慮節(jié)點(diǎn)的個(gè)體差異性,提出了節(jié)點(diǎn)初始化代價(jià)(Node Initialization Cost,NIC)算法用以計(jì)算信息初始化網(wǎng)絡(luò)中不同的節(jié)點(diǎn)需要付出的代價(jià);最后,從促進(jìn)自身傳播和抑制對(duì)方傳播兩個(gè)角度,提出了多維空間網(wǎng)絡(luò)中在資源有限的情況下完全競爭信息實(shí)現(xiàn)傳播最大化的三種策略。本文在真實(shí)網(wǎng)絡(luò)以及生成網(wǎng)絡(luò)中對(duì)MM-SIS模型及所提出的策略進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,信息之間的作用關(guān)系對(duì)信息傳播態(tài)勢存在明顯影響,進(jìn)一步揭示了多信息在多維空間網(wǎng)絡(luò)中的演化規(guī)律,同時(shí)本文所提出的多信息競爭傳播最大化策略對(duì)于現(xiàn)實(shí)問題有重要的借鑒意義。
【學(xué)位單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP393.09
【部分圖文】:

示意圖,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),示意圖,演化原理


與之建立聯(lián)系,而粉絲數(shù)較少的節(jié)點(diǎn)很難吸引新的節(jié)點(diǎn)與之建立聯(lián)系。以上所提及的網(wǎng)絡(luò)類型都可以通過相應(yīng)的算法實(shí)現(xiàn),這為學(xué)者在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的研究提供了便利,有利于理解社交網(wǎng)絡(luò)的演化原理和內(nèi)在規(guī)律。圖 2.1 為以上提及的四種基本復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的度分布示意圖。(a) 規(guī)則網(wǎng)絡(luò) (b) 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)

同事關(guān)系,節(jié)點(diǎn),朋友關(guān)系,關(guān)系類型


.1 數(shù)據(jù)集描述本章在真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)以及生成的網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。網(wǎng)絡(luò)的屬性具體描真實(shí)網(wǎng)絡(luò):本論文所使用的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)來源于描述某公司中員工之間關(guān)系,其中包括兩種關(guān)系類型,即工作上的同事關(guān)系和生活中的朋友關(guān)系①。的需要,本文選取了節(jié)點(diǎn)之間的同事關(guān)系建立了ASpace ,選取了節(jié)點(diǎn)之關(guān)系建立了BSpace 。網(wǎng)絡(luò)的可視化結(jié)果如圖 5.1 所示,網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)特.1 所示。生成網(wǎng)絡(luò):生成網(wǎng)絡(luò)中的 和 均為用BA算法生成的節(jié)點(diǎn)數(shù)為3的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),其中m代表每增加一個(gè)節(jié)點(diǎn),此節(jié)點(diǎn)就與網(wǎng)絡(luò)中其它的連邊。網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)特性如表 5.2 所示。
【相似文獻(xiàn)】

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10 黃強(qiáng);熟人社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上信息傳播影響指標(biāo)及其效度研究[D];上海交通大學(xué);2018年



本文編號(hào):2849483

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