本文關(guān)鍵詞：基于語義的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)的研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)通過檢索滿足需求的Web服務(wù)來實現(xiàn)Web服務(wù)復(fù)用、Web服務(wù)匹配檢測以及Web服務(wù)組合,是面向服務(wù)架構(gòu)的重要組成部分。在語義網(wǎng)技術(shù)的推動下,Web服務(wù)的語義描述可增強Web服務(wù)的機器理解能力,從而提高了Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率。一方面,現(xiàn)有基于本體邏輯推理的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)查找效率低下,而且大部分Web服務(wù)提供商并不會為Web服務(wù)提供語義層面的描述；另一方面,當(dāng)前Web服務(wù)匹配算法在構(gòu)建Web服務(wù)描述模型上存在片面性,影響了Web服務(wù)匹配算法的準(zhǔn)確度：最后,隨著Web服務(wù)數(shù)目的迅速增加,如何快速定位滿足需求的Web服務(wù)是當(dāng)前該研究領(lǐng)域的熱點,同時也是該研究領(lǐng)域亟待解決的問題之一。 針對當(dāng)前Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)所面臨的問題,本文首先對Web服務(wù)描述信息進行詳細地研究和分析,并利用文本統(tǒng)計信息和樹型結(jié)構(gòu)來構(gòu)建Web服務(wù)描述模型。然后在此服務(wù)描述模型的基礎(chǔ)之上,通過概念間的語義相似度計算和樹型同胚體匹配算法來推出基于語義的Web服務(wù)匹配算法,不僅解決服務(wù)缺少語義層面描述的問題,還彌補了基于本體邏輯推理的服務(wù)匹配算法在性能上的不足和缺陷。在面對大量Web服務(wù)的檢索問題時,本文采用K-Means聚類算法將功能相似的Web服務(wù)進行聚類組織,在匹配過程中過濾不相關(guān)的服務(wù),從而減少檢索空間,提升了Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率；并在缺少Web服務(wù)質(zhì)量描述信息的場景下,本文還提出服務(wù)使用評價計算模型,通過使用評價間接地反映Web服務(wù)質(zhì)量信息,幫助系統(tǒng)選擇最優(yōu)的服務(wù)。最后本文設(shè)計并實現(xiàn)了基于語義的聚類Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),該系統(tǒng)不僅提高Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率,還提升了整體的發(fā)現(xiàn)效率。
【關(guān)鍵詞】：語義 網(wǎng)Web服務(wù)發(fā)現(xiàn) K-Means聚類算法 樹型同胚體
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.3;TP393.092
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 選題來源9
• 1.2 研究背景9-10
• 1.3 研究現(xiàn)狀和意義10-12
• 1.4 主要研究內(nèi)容和成果12-13
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)組織13-14
• 第二章 Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)研究14-26
• 2.1 Web服務(wù)14-15
• 2.2 語義網(wǎng)技術(shù)15-20
• 2.2.1 本體17
• 2.2.2 本體映射17-18
• 2.2.3 語義相似度和語義距離18-20
• 2.3 Web服務(wù)描述編排語言20-22
• 2.4 經(jīng)典Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法22-26
• 2.4.1 基于信息檢索的Web服務(wù)匹配算法22-23
• 2.4.2 基于本體邏輯推理的Web服務(wù)匹配算法23-24
• 2.4.3 基于接口的Web服務(wù)匹配算法24-26
• 第三章 基于語義的Web服務(wù)匹配算法26-44
• 3.1 本章介紹26
• 3.2 Web服務(wù)描述模型26-30
• 3.3 基于語義的Web服務(wù)匹配算法30-37
• 3.3.1 Web服務(wù)名稱31-32
• 3.3.2 Web服務(wù)內(nèi)容描述32-34
• 3.3.3 Web服務(wù)接口34-36
• 3.3.4 Web服務(wù)描述聯(lián)合匹配算法36-37
• 3.4 實驗結(jié)果分析37-43
• 3.4.1 分詞算法和詞頻過濾閾值37-38
• 3.4.2 語義相似度計算模型38
• 3.4.3 Web服務(wù)匹配算法性能分析38-41
• 3.4.4 經(jīng)典Web服務(wù)匹配算法間的比較41-43
• 3.5 本章總結(jié)43-44
• 第四章 基于語義的聚類Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制44-54
• 4.1 本章介紹44
• 4.2 基于語義的聚類Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制44-45
• 4.3 基于語義的聚類Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)引擎45-49
• 4.3.1 基于語義的聚類Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法46-47
• 4.3.2 Web服務(wù)聚類處理算法47-48
• 4.3.3 Web服務(wù)使用評價計算模型48-49
• 4.4 實驗結(jié)果分析49-53
• 4.5 本章總結(jié)53-54
• 第五章 基于語義的聚類Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)設(shè)計與實現(xiàn)54-68
• 5.1 基于語義的聚類Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)54-55
• 5.2 Web服務(wù)請求處理模塊實現(xiàn)55-59
• 5.2.1 Web服務(wù)管理功能55-57
• 5.2.2 Web服務(wù)使用評價功能57
• 5.2.3 Web服務(wù)檢索功能57-59
• 5.3 Web服務(wù)描述文檔解析模塊實現(xiàn)59-62
• 5.3.1 節(jié)點提取功能61-62
• 5.3.2 分詞和詞干提取功能62
• 5.3.3 去除功能詞功能62
• 5.3.4 構(gòu)建有根樹RootedTree功能62
• 5.4 基于語義的聚類Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)模塊實現(xiàn)62-65
• 5.4.1 語義相似度計算功能63
• 5.4.2 Web服務(wù)使用評價計算功能63-64
• 5.4.3 Web服務(wù)聚類處理功能64
• 5.4.4 基于語義的聚類Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)功能64-65
• 5.5 系統(tǒng)應(yīng)用場景65-67
• 5.6 本章總結(jié)67-68
• 第六章 總結(jié)與展望68-70
• 6.1 本文總結(jié)68-69
• 6.2 展望69-70
• 參考文獻70-74
• 附錄 縮寫說明74-75
• 致謝75-76
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄76

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 祝希路;王柏;;支持區(qū)間型QoS的Web服務(wù)選擇[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2011年04期

2 葉蕾;張斌;;基于功能語義的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法[J];計算機研究與發(fā)展;2007年08期

3 李靜;張永勝;劉廣鈺;王瑩;;P2P網(wǎng)絡(luò)下基于K-Wmeans聚類算法的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2009年24期

4 韓濤;郭荷清;高英;;基于QoWS的Web服務(wù)評估算法[J];計算機科學(xué);2006年05期

5 劉傳昌;陳俊亮;;目標(biāo)Web服務(wù)描述本體和服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型[J];計算機工程;2007年18期

6 王磊;胡孝波;;基于P2P的Web服務(wù)聚類及組合[J];計算機工程;2009年17期

7 仲梅;宋順林;;一種語義Web服務(wù)的多層次匹配方法[J];計算機應(yīng)用;2007年01期

8 彭敦陸;周傲英;;基于方法聚類的Web服務(wù)檢索技術(shù)[J];計算機應(yīng)用;2007年10期

9 潘云峰;蔡明;;基于語義的Web服務(wù)層次匹配模型設(shè)計[J];計算機應(yīng)用與軟件;2008年04期

10 岳昆,王曉玲,周傲英;Web服務(wù)核心支撐技術(shù):研究綜述[J];軟件學(xué)報;2004年03期

  本文關(guān)鍵詞：基于語義的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)的研究與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：284454