發(fā)布時(shí)間：2017-04-02 06:10

  本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的Web行為特征研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著Web技術(shù)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的Web服務(wù)涌現(xiàn)出來(lái),例如在線新聞、郵件服務(wù)、在線游戲、在線購(gòu)物、在線支付等。越來(lái)越多的人使用Web來(lái)獲得自己想要的服務(wù),Web已經(jīng)成為普通人日常生活中必不可少的一項(xiàng)內(nèi)容。眾多的Web用戶經(jīng)常性的使用Web,使得我們積累了大量的關(guān)于Web用戶訪問(wèn)行為的記錄,而這些記錄中包含著隱含的、有用的知識(shí)。Web服務(wù)提供者迫切需要一種技術(shù)手段,來(lái)挖掘用戶使用Web的特殊偏好,以便能夠?yàn)橛脩籼峁﹤�(gè)性化服務(wù),從而在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)。遺傳算法作為一種普適的計(jì)算理論,具有全局尋優(yōu),隱含并行性等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)被應(yīng)用到人工智能、制造業(yè)、社會(huì)科學(xué)等諸多領(lǐng)域。本文首先討論了Web行為特征研究包含的主要內(nèi)容,當(dāng)前Web行為特征研究主要集中在Web用戶聚類、關(guān)聯(lián)網(wǎng)頁(yè)分析、訪問(wèn)序列偏好分析等領(lǐng)域;同時(shí)又討論了Web行為特征研究所用到的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)。然后又探討了Web行為特征研究的一般流程,并就其中的數(shù)據(jù)預(yù)處理等環(huán)節(jié)展開了詳細(xì)論述。隨后又討論了遺傳算法的基本原理、操作流程,聚類的基本原理和常見的聚類算法,并分析了用遺傳算法實(shí)現(xiàn)聚類所需要解決的問(wèn)題。緊接著利用聚類和遺傳算法的相關(guān)理論,結(jié)合網(wǎng)站的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)知識(shí),對(duì)Web日志數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶聚類,重點(diǎn)研究了Web行為特征。最后詳細(xì)的闡述了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本思路和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),并給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提算法有一定的實(shí)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：遺傳算法 Web用戶聚類 Web行為特征
【學(xué)位授予單位】：安徽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.09;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 引言8-13
• 1.1 論文背景8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 第二章 Web行為挖掘概述13-19
• 2.1 Web行為挖掘的背景13-14
• 2.2 Web行為挖掘的一般流程14
• 2.3 數(shù)據(jù)收集14-15
• 2.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理15-18
• 2.4.1 數(shù)據(jù)凈化16
• 2.4.2 用戶識(shí)別16-17
• 2.4.3 會(huì)話識(shí)別17
• 2.4.4 路徑補(bǔ)充和事務(wù)識(shí)別17-18
• 2.5 數(shù)據(jù)挖掘階段18
• 2.6 知識(shí)驗(yàn)證18-19
• 第三章 遺傳算法相關(guān)理論概述19-26
• 3.1 遺傳算法概述19-20
• 3.2 遺傳算法的操作流程20-22
• 3.2.1 編碼21
• 3.2.2 選擇21
• 3.2.3 交叉21-22
• 3.2.4 變異22
• 3.3 遺傳算法數(shù)學(xué)證明22-24
• 3.3.1 選擇操作對(duì)模式的影響22-23
• 3.3.2 交叉操作對(duì)模式的影響23
• 3.3.3 變異操作對(duì)模式的影響23-24
• 3.3.4 種群進(jìn)化對(duì)模式的影響24
• 3.4 遺傳算法的模式欺騙問(wèn)題24-26
• 第四章 遺傳算法與聚類26-29
• 4.1 聚類概述26
• 4.2 聚類算法26-28
• 4.2.1 基于劃分的聚類算法26-27
• 4.2.2 基于密度的聚類算法27
• 4.2.3 基于層次的聚類算法27-28
• 4.2.4 基于網(wǎng)格的聚類算法28
• 4.2.5 其他聚類算法28
• 4.3 遺傳算法與聚類28-29
• 第五章 Web用戶聚類的遺傳算法實(shí)現(xiàn)29-42
• 5.1 Web用戶的表示29-30
• 5.2 編碼和適應(yīng)度函數(shù)30
• 5.3 遺傳操作各步驟的設(shè)計(jì)30-31
• 5.4 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)以及部分功能類的設(shè)計(jì)31-37
• 5.4.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)31
• 5.4.2 部分功能類的設(shè)計(jì)31-37
• 5.5 實(shí)驗(yàn)分析37-42
• 結(jié)論與展望42-43
• 參考文獻(xiàn)43-46
• 致謝46-47
• 攻讀碩士學(xué)位期間科研工作情況47

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