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基于微博互動(dòng)的關(guān)系圈發(fā)現(xiàn)及其可視化研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-01 15:04

  本文關(guān)鍵詞:基于微博互動(dòng)的關(guān)系圈發(fā)現(xiàn)及其可視化研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的興起,社會(huì)化媒體逐步替代了傳統(tǒng)的媒介,成為Web2.0時(shí)代的主流。社會(huì)化媒體是用戶傳播信息、分享經(jīng)驗(yàn)、表達(dá)情感的一種新型的互聯(lián)網(wǎng)在線工具或平臺(tái)。其中,以微博最為典型,因而成為了當(dāng)前社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化分析的研究熱點(diǎn)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化分析的關(guān)鍵在于關(guān)系圈挖掘算法和可視化分析:通過(guò)關(guān)系圈挖掘算法可以識(shí)別出不同的關(guān)系圈。傳統(tǒng)的關(guān)系圈挖掘算法在識(shí)別重疊或非重疊關(guān)系圈的時(shí)候,計(jì)算復(fù)雜度會(huì)在某種程度上增加,在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上性能會(huì)迅速下降。因此,標(biāo)簽傳播算法的誕生解決了該性能問(wèn)題,但標(biāo)簽傳播算法在標(biāo)簽初始化,標(biāo)簽傳播或標(biāo)簽選擇上的隨機(jī)性影響關(guān)系圈挖掘算法的不穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性;另外,通過(guò)可視化技術(shù)直觀地展現(xiàn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)便于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。因此,建立一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可視化分析平臺(tái),具有一定的實(shí)驗(yàn)價(jià)值和應(yīng)用意義。本文從微博用戶的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)出發(fā),重點(diǎn)分析了Speaker-Listener標(biāo)簽傳播算法(Speaker-Listener Label Propagation Algorithm, SLPA),提出一種新的改進(jìn)算法,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可視化分析平臺(tái)。本文主要研究工作如下:(1)首先介紹標(biāo)簽傳播算法(Label Propagation Algorithm, LPA)在重疊和非重疊社區(qū)的研究與改進(jìn)現(xiàn)狀,接著介紹SLPA標(biāo)簽傳播算法,分析其在標(biāo)簽初始化和標(biāo)簽選擇過(guò)程中的隨機(jī)性。然后,優(yōu)化標(biāo)簽,并在標(biāo)簽選擇階段融入?yún)f(xié)同過(guò)濾算法,提出一種基于協(xié)同過(guò)濾的標(biāo)簽傳播算法(Collaborative Filtering-Label Propagation Algorithm, CF-SLPA).在人工合成網(wǎng)絡(luò)和真實(shí)網(wǎng)絡(luò)上實(shí)驗(yàn)分析改進(jìn)算法的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,CF-SLPA算法識(shí)別關(guān)系圈的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性明顯優(yōu)于SLPA算法。(2)基于理論聯(lián)系實(shí)踐的原則,本文在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)垂直化細(xì)分領(lǐng)域,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)集數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)分析,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化分析,關(guān)系圈挖掘及其應(yīng)用于一體的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可視化分析平臺(tái)。(3)通過(guò)系統(tǒng)的演示展現(xiàn)平臺(tái)的使用方法及其應(yīng)用意義。關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可視化分析平臺(tái)不僅便于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的研究,而且為其他社會(huì)計(jì)算提供了具有實(shí)驗(yàn)價(jià)值的應(yīng)用平臺(tái)。(4)最后,總結(jié)論文取得的工作成果和不足,提出下一步的研究方向。
【關(guān)鍵詞】:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化分析 圖布局算法 協(xié)同過(guò)濾 LPA算法 SLPA算法
【學(xué)位授予單位】:廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP393.092
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 目錄7-10
  • Contents10-13
  • 第一章 緒論13-18
  • 1.1 引言13-14
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.2.2 可視化技術(shù)的研究現(xiàn)狀16
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容與主要工作16-17
  • 1.4 文章組織結(jié)構(gòu)17
  • 1.5 本章小結(jié)17-18
  • 第二章 數(shù)據(jù)采集方案與可視化模型18-33
  • 2.1 微博互動(dòng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)18-19
  • 2.2 數(shù)據(jù)采集方案19-25
  • 2.2.1 微博開(kāi)放平臺(tái)20-22
  • 2.2.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)22-23
  • 2.2.3 數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)23-25
  • 2.2.4 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型25
  • 2.3 力導(dǎo)引可視化模型25-27
  • 2.3.1 Fruchterman-Reingold算法26-27
  • 2.4 NBody可視化模型27-30
  • 2.4.1 四階Runge-Kutta方法28-29
  • 2.4.2 Bames-Hut分級(jí)樹(shù)算法29-30
  • 2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析30-31
  • 2.6 本章小結(jié)31-33
  • 第三章 基于協(xié)同過(guò)濾的CF-SLPA標(biāo)簽傳播算法研究33-53
  • 3.1 標(biāo)簽傳播算法應(yīng)用研究33-36
  • 3.1.1 非重疊社區(qū)LPA算法34-35
  • 3.1.2 重疊社區(qū)LPA算法35-36
  • 3.2 SLPA標(biāo)簽傳播算法研究與分析36-39
  • 3.2.1 算法描述36-37
  • 3.2.2 算法分析37-39
  • 3.3 基于協(xié)同過(guò)濾的CF-SLPA標(biāo)簽傳播算法39-46
  • 3.3.1 協(xié)同過(guò)濾39-41
  • 3.3.2 問(wèn)題描述41
  • 3.3.3 算法改進(jìn)41-45
  • 3.3.4 算法實(shí)現(xiàn)45-46
  • 3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析46-52
  • 3.4.1 實(shí)驗(yàn)評(píng)測(cè)的數(shù)據(jù)集46-47
  • 3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果評(píng)價(jià)指標(biāo)47-48
  • 3.4.3 真實(shí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析48-50
  • 3.4.4 合成網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析50-52
  • 3.5 本章小結(jié)52-53
  • 第四章 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可視化分析平臺(tái)53-62
  • 4.1 系統(tǒng)概述53
  • 4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析53-56
  • 4.2.1 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)53-54
  • 4.2.2 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)54-56
  • 4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與演示56-61
  • 4.4 本章小結(jié)61-62
  • 結(jié)論62-64
  • 參考文獻(xiàn)64-68
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文68-70
  • 致謝7

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  本文關(guān)鍵詞:基于微博互動(dòng)的關(guān)系圈發(fā)現(xiàn)及其可視化研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):280806

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