【摘要】：隨著制造業(yè)迅速發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融入,制造業(yè)的制造模式逐步轉(zhuǎn)型為智能、便捷的網(wǎng)絡(luò)化制造模式。在此背景下,“云制造”應(yīng)運而生。云制造能夠?qū)⒅圃炱髽I(yè)與需求客戶動態(tài)結(jié)合,實現(xiàn)客戶與產(chǎn)品制造的直接接觸,同時能實現(xiàn)企業(yè)之間的信息交互與協(xié)作,制造企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)能力、技術(shù)創(chuàng)新能力不足的問題將被解決。制造商是云制造研究的重要組成部分是制造資源與制造能力的主要載體。在云制造環(huán)境下,實現(xiàn)制造商的智能調(diào)度與智能優(yōu)選的意義十分重大。鑒于此,本文在國家自然科學基金項目“云制造環(huán)境下可制造性評價理論與方法研究”的支持下,重點研究了制造商的智能優(yōu)選和智能調(diào)度問題。首先,在查閱大量云制造相關(guān)的資料與文獻的基礎(chǔ)上,提出了本文的研究背景,闡述了本文的研究意義,進而提出本文的研究內(nèi)容。其次,將制造商優(yōu)選作為本文對云制造研究的一部分,構(gòu)建了制造商優(yōu)選評價指標體系,評價指標包含成本評價指標、時間評價指標、企業(yè)資產(chǎn)評價指標、生產(chǎn)協(xié)調(diào)能力評價指標、企業(yè)協(xié)調(diào)能力評價指標、企業(yè)信譽評價指標、環(huán)保節(jié)能評價指標、客戶服務(wù)能力評價指標、企業(yè)配送能力評價指標、工藝可靠性評價指標、制造能力評價指標。建立了基于制造商優(yōu)選評價指標體系的數(shù)學模型,模型包含成本目標函數(shù)、時間目標函數(shù)、企業(yè)資產(chǎn)目標函數(shù)、生產(chǎn)協(xié)調(diào)能力目標函數(shù)、企業(yè)協(xié)調(diào)能力目標函數(shù)、企業(yè)信譽目標函數(shù)、環(huán)保節(jié)能目標函數(shù)、客戶服務(wù)能力目標函數(shù)、企業(yè)配送能力目標函數(shù)、工藝可靠性目標函數(shù)、制造能力目標函數(shù)。為實現(xiàn)問題的求解,提出了一種基于層次分析法和信息熵相結(jié)合的智能體優(yōu)化的混合方法,并對該方法進行了實例仿真分析,實現(xiàn)了制造商的優(yōu)選,驗證了該方法的快速性與有效性。最后,本文提出云制造商的調(diào)度問題,為實現(xiàn)調(diào)度,架構(gòu)了調(diào)度指標體系,構(gòu)建了包含任務(wù)負載度、制造資源豐富度、物聯(lián)網(wǎng)匹配度、制造任務(wù)可靠性以及制造效率的制造商調(diào)度數(shù)學模型。為實現(xiàn)問題的求解,提出了一種基于層次分析法與混沌理論的混合優(yōu)化調(diào)度方法,該方法采用層次分析法獲取各個調(diào)度指標的權(quán)重,利用混沌優(yōu)化算法實現(xiàn)制造商的智能調(diào)度。通過仿真分析表明,所提出的的方法可以有效解決制造商的調(diào)度優(yōu)化問題,驗證了該方法的有效性。
【學位授予單位】：長春工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP393.09
【圖文】：

第 2 章 制造商優(yōu)選建模力的評價，指標體系包含了影響制造商服務(wù)的因素，不同的客戶需求決定了優(yōu)選結(jié)果的不同。智能優(yōu)化算法的應(yīng)用可以減少優(yōu)選時間，提高平臺的工作效率，提高系統(tǒng)容錯率。將智能體應(yīng)用于制造商優(yōu)選中，可以方便云制造平臺控制、執(zhí)行、管理，提高制造商優(yōu)選的工作速度與信息準確度，制造商優(yōu)選方案設(shè)計如圖 2.1 所示。

圖 3.1 智能體網(wǎng)格能體為環(huán)狀，設(shè)位于，i,j 位置的智能體為,其鄰域關(guān)系為：Lihiihjhjjhij, , ,能體的感知范圍。度函數(shù)構(gòu)造函數(shù)構(gòu)造是智能體尋優(yōu)過程中十分關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，其取值可以反。在本文中適應(yīng)度函數(shù)值越大，則代表該智能體越好，優(yōu)選后函數(shù)值最大者。制造商優(yōu)選問題實際上屬于多目標優(yōu)化問題適合客戶需求的制造商，所構(gòu)造的適應(yīng)度函數(shù)實際上是作為選根據(jù)第 2 章的 2.3 節(jié)可知，適應(yīng)度函數(shù)為：1 1 2 2 5 5 7 7( ) ( ) ...+ ( ) ... ( ) [ ( )]n n W f x W f x W f x W f x W f xn

圖 3.2 算法總體流程圖.4 仿真實例分析在制造商優(yōu)選過程中若服務(wù)需求方的要求不同，則對應(yīng)優(yōu)選結(jié)果，制造商也不同。最終優(yōu)選的得到的制造商也不相同。本文分別模擬客戶三種不同需求下制造選的情況，三種不同需求分別為：所有評價指標同等重要；成本、生產(chǎn)協(xié)調(diào)能力藝可靠性指標重要；企業(yè)資產(chǎn)、企業(yè)信譽、企業(yè)配送能力指標重要。首先建立制造商優(yōu)選多目標數(shù)學模型。按照第二章的多目標數(shù)學模型建立小節(jié)得到總的目標函數(shù)為：1 1 2 2 5 5 7 7( ) ( ) ( ) ...+ ( ) ... ( ) [ ( )]n nF x W f x W f x W f x W f x W f x（3-2約束條件：1=1niiW ，其它條件見智能優(yōu)選評價指標小節(jié)。Wi是成本、時間產(chǎn)協(xié)調(diào)能力、企業(yè)協(xié)調(diào)能力、企業(yè)信譽、環(huán)保節(jié)能、客戶服務(wù)能力、企業(yè)配送能力藝可靠性和制造能力評價指標及其二層評價指標權(quán)重值組成的權(quán)向量，由層次分和信息熵確定，求取適應(yīng)度函數(shù)的最大值。

【參考文獻】

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本文編號：2786547